Category Archives: 小売

在庫管理システムの共通特徴

在庫管理システムのおもな機能についてさらに解説していきましょう。在庫管理システムには、決められた形式があるわけではありません。業種や取り扱う商品、シチュエーションにより、必要に応じて使いやすい形にアレンジするのが、一般的です。よって、今回は、どの在庫管理システムにも共通する主要な機能を紹介していきます。 1.バーコード・QRコードシステム バーコードは、小売業者が販売する各製品に印刷される一意の識別子です。製造業者と小売業者の両方が在庫を追跡および管理するために使用します。 在庫管理はバーコードリーダーとシームレスに統合されているため、製品の供給を追跡および制御できます。 最高のものはまだ来ていません 2.レポート 企業は在庫管理を使用して、製品に関するほとんどすべてを保存、操作、分析しています。このデータを使用して、他の資産と比較して在庫がどのように機能しているかについての貴重な洞察を提供するレポートを作成できます。 3.予測 製品が店舗に出る前に、製品の需要をリアルタイムで分析できるかどうか想像してみてください。統計モデルを使用すると、在庫管理者は製品の発売をより効果的に計画でき、どのアイテムがいつでも最も需要が高いかを知ることができます。このため、これらのアプリケーションの一部には人工知能機能さえあります。 4.会計 在庫管理は、多くの場合、貸借対照表、損益計算書、収益および費用勘定などの財務記録と統合されます。経費を計算できるようにするには、在庫管理システムに財務ソフトウェアとの統合または組み込みの会計機能が必要です。   予算をうまく立てているのか、請求書の支払いを忘れているのかわからない 5.POS統合 統合POS（point

小売業界におけるRFIDの5つの利点

この近年、RFIDは製造業や流通業において普及になって、近い将来にバーコードやＱＲコードに置き換えるテクノロジーと言われています。この記事には、ＲＦＩＤの定義、またRFIDテクノロジーがサプライチェーンにどのような変化を及ぼしたかをご紹介いたします。 RFID とは この近年、RFIDは製造業や流通業において普及になってい、近い将来にバーコードやＱＲコードに置き換えるテクノロジーと言われています。この記事には、ＲＦＩＤの定義、またRFIDテクノロジーがサプライチェーンにどのような変化を及ぼしたかを変えるかをご紹介いたします。 Wikipediaによると、RFID（英: radio frequency identifier）とは、ID情報を埋め込んだRFタグから、電磁界や電波などを用いた近距離（周波数帯によって数センチメートル～数メートル）の無線通信によって情報をやりとりするもの、および技術全般を指します。従来のRFタグは、複数の電子素子が乗った回路基板で構成されていましたが、近年、小さなワンチップのIC （集積回路）で実現できるようになってきました。 これはICタグと呼ばれ、そのサイズからゴマ粒チップと呼ばれることもあります。 一般的にRFIDとはICタグ、その中でも特にパッシブタイプのICタグのみを指して用いられることが多いです。（「RFID」『フリー百科事典　ウィキペディア日本語版』） RFIDは世界中に業種にかかわらず広く導入されていて、クレジットカード、列車のチケット、IDカード、商品や食品に、電子情報を登録したRFタグを貼り、専用のリーダーで内容を読み込んで使います。 情報を読み書きできる記録媒体で、接触することなく使えるのが特徴であり、RFIDは商品管理や在庫管理のために広く利用されてます。特に小売業などで大幅に効率化できる方法として注目されています。 RFIDの仕組み 簡単に言えば、RFIDシステムは、RFIDタグまたはスマートラベル、RFIDリーダー、およびアンテナの3つの要素で構成されます。RFIDシステムでは、RFIDリーダーが特定の周波数の電波を継続的に送信します。

AIを導入により、小売業の何の課題を解決できるか？

人工知能（AI）を活用するトレンドは、世界中で盛んでいます。特に小売業界では、企業が事業運営を近代化し、市場での地位を主張するのに役立つAIのアプリケーションがますます増えています。 小売業が事業運営のあらゆる側面でAIをどのように活用できるのでしょうか。本記事を通じて、小売業におけるAI活用がどのように進んでいくのかについてご紹介します。 AI導入は小売業者にどのような利益をもたらす？ AIが将来の小売商取引において中心的な役割を果たすと考える専門家は多いです。 ただし、現在まで顧客にパーソナライズされた体験を提供し、小売業者がコストを削減し、より多くの顧客を引き付けるのに役立つAIベースのテクノロジーソリューションが増加してきました。そのため、買い物行動の予測、在庫管理、職場の計画などのことができるので、企業はサプライチェーン全体を最適化して、それより、小売業者の市場シェアの拡大​​を実現できます。次の統計をご覧ください。 Global Market Insightsによれば、小売業における人工知能市場規模は、世界的な投資の増加で、2024年までに80億米ドルを超えるということです。 ガートナーリサーチから、小売業者の77％が2021年までにAIの使用を計画していることがわかります。ガートナーは、小売業者の77％が2021年までにAIの使用を計画していると考えています。 拡張現実感（AR) とコンピュータビジョン（CV)を活用して、企業は顧客体験を豊かにし、より効率的に運営するためにAIを小売業務に展開中です。 PwCの調査によると、AIが2030年までに世界経済にもたらす影響は7兆米ドルになると試算されます。 TechEmergenceの調査によると、AIに投資している上位10の業界のうち、5番目は小売業です。 放射線科放射線情報システム(RIS)によれば、小売業者の78％は、AIシステムに対する支出額が今後12か月で少なくとも5％増加する見込み。 それに、米国の小売業者の45％以上が、今後3年間でAIを採用することを計画しています。

製造業でバーコードかＱＲコードかどちらのほうがいい？

製造や小売業界の倉庫管理において、商品の追跡・監視のためにバーコードとQRコードはよく利用されています。それにしても、業界関係者こそ誰でもこの二つの技術の定義やメリットをはっきり分別できません。この記事で、バーコードとQRコードの違いとメリット、またどちらのほうが選択すべきのはご紹介いたします。 I. バーコード・QRコードとは 1. バーコードとは   バーコード（英: barcode）は、縞模様状の線の太さによって数値や文字を表す識別子の一種である。仕組みとしては、数字・文字・記号などの情報を一定の規則に従い、一次元のコードに変換している。これを主に店頭などで使われているレジスターや、流通過程で使用されている各種の管理用情報端末などの機械が、読み取りやすいデジタル情報として入出力できるようにしている。　（WIKIPEDIA) バーコードテクノロジーはスーパーマーケットや工場の倉庫などで製品のパッケージによく見かけて、製品を簡単に管理できるため、数十年を経て各業界で広く普及されていました。在庫管理業務において、バーコードにサプライヤ、製品の寸法、重量、さらには在庫数などの可変データなど、いくつかのデータポイントを数に関連付けることができます。バーコードをリーダーで読み取り、製品の関するデータを取り込むことで在庫データに反映することが可能になります。 ２. QRコードとは何？ QRコード（2次元コード、クイックレスポンスコード、2Dコード、..）は通常、白い（または色付きの）背景に黒い四角と点で構成されます。 各QRコードの縦と横のパターンは一意であり、専用のスキャナーまたはユニバーサルQRコードスキャナーアプリで読み取ることができます。 QRコードには縦横とも情報が含まれているため、従来のバーコードよりも多くの情報を伝えることができます。 1つのQRコードに1500を超える英数字を保存できます。これは、標準のバーコードの約20倍です。

無人店舗とは何？小売業界の未来になれるのか

新型コロナウイルス2019（COVID-19）の感染症拡大はリテールの業界における技術革命の目印になっている。 2020年を振り返って、色々な企業は実店舗からオンラインベースのトランザクションに大幅に移行した。このような背景では、無人店舗というソリューションはそれの効率性が証明された。 無人店舗とは? 無人店舗とは店内に従業員がいなく、キャッシュレス決済を使用する店舗である。無人店舗は、自動化されたコンビニと異なり、スマートフォン関連の技術とAIを活用することにより、伝統的な店舗が持つ特徴を取り除いたものである。 無人店舗の歴史はまだ浅く、2016年に1号店を開店した中国の「Bingo Box」が始まりといわれている。また、アメリカでも2018年1月にシアトルでアマゾン・ドット・コムが開店した「Amazon Go」の1号店が皮切りとなり、無人店舗は特に中国とアメリカで普及し始めている。日本では無人店舗はまだ多くないが、実証実験はコンビニエンスストア業界をはじめとして、数多く実現されていた。 無人店舗は3つのタイプ ジャストウォークアウトコンセプト（just-walk-out) 「ジャストウォークアウト」キャッシャーレステクノロジーを備えた無人店舗コンセプトです。最も知られるジャストウォークアウトテクノロジーは、Amazonの「AmazonGo」です。「ジャストウォークアウト」システムは、コンピュータービジョンカメラ、センサー、ディープラーニングなどのテクノロジーを使用し、出し入れする商品やお店での顧客の行動を検出し、仮想カートで選択されたアイテムを追跡します。現在AmazonGoはすでに米国と英国で約30店舗を運営しています。 店舗のハードウェア要件により規模の経済を達成することが困難になるため、ウォークアウトの概念の1つの課題はテクノロジーのコストが高いことです。 自販機コンビニ　(Stores with vending machines)

小売業者向け商品の品質を確保しながら、コストの削減が実現できるための5つのコツ

この2年間にわたる新型コロナウイルス感染症の複雑な状況下では、小売業をはじめ、世界中の多くの企業がコストの削減をしなければならない状況にまで追い込まれています。消費者ニーズの変更、タッチポイント、サプライチェーン管理、および運用保証への対応は相変わらず頭を抱える問題なので、各種ランニングコストの考慮、利益とのバランス取りは、小売業者にとって生き残るための要素となっています。本記事を通じて、商品の品質を確保しながら、コストの削減が実現できるための5つのコツをご紹介します。 I. 事前注意点 コストの削減・最適化は、必ず営業状況を評価した上で行うことです。これは欠けてはいけない非常に重要なポイントです。商品特徴、ターゲット顧客、業界の特異性、現在のプロセスまで徹底的に分析し、どこで最もコストがかかるのか、どこでリソースが最もかかるのか、繰り返し頻度の高い工程がどれなのか、商品の購入を決めてもらうポイントはどれなのか等を明確にする必要があります。 上記を明確にした上、次のコストを削減するための5つのコツをご検討ください。 II. 商品の品質を確保しながら、コストの削減が実現できるための5つのコツ 1. 在庫コスト削減 在庫コストには、保管費、保険費、棚卸評価損、および在庫金利が含まれます。これらのコストは、多くの場合、在庫数に比例するため、コストを削減したいならば在庫量を低く抑えなければなりません。 また、提供者への連絡、会計取引の実行、商品の輸送、積み下ろし、検品など、商品の注文と輸送に関わるコストも負担となっており、その中の一部は注文量に関係なく一律金額であるため、一度大量を注文してできるだけコストを削減することができますが、それは一時的な節約にしかならない場合も少なくありません。一方、在庫コストの負担が大きくなり、リスクも高くなります。 小売業界では、大半の費用は在庫コストとなりますので、運用コストを削減するために、まず在庫コストから低減しましょう。在庫コストと収益を計算して比較することで、収益をもたらす品目やもたらさない品目が見取られます。毎月の購入表に載っている役に立たないアイテムがあったら、それらの購入をやめた方が良いかと思います。それによって、不要な在庫が避けられるでしょう。 2. 最適なPOSシステム構築 精算機の装置やPOSシステムの導入により、小売業、卸売業の経営者が商品やキャッシュをしっかりと管理できると共に、お客様がスムーズに会計でき、待ち時間が短縮できるプロの会計業務が実現しています。

需要予測とは？AIによる需要予測の導入メリット

現在の小売業は競争が激しくなっている中、グローバル化や顧客ニーズの多様化に対応できよう、市場の変化を先取りした戦略を立案し推進することが重要です。AIによる需要予測は最新技術を活用し、それよりさらなる効果をもたらしています。 需要予測とは？ 需要予測は販売履歴データと関連情報（消費者の嗜好、市場傾向等）を分析することによって、傾向変動、循環変動、季節変動など顧客の需要変動を短期的または長期的に予測することです。 需要予測を行うには、いくつかの異なる方法があります。使用する予測モデルによって、予測が異なる場合があります。ベストプラクティスは、複数の需要予測を行うことです。 パッシブ需要予測: このモデルでは、過去の販売データを使用して将来を予測します。 アクティブな需要予測:考慮事項には、経済見通し、市場セクターの成長予測、およびサプライチェーン要因による予測コスト削減が含まれます。利用する履歴データが少ないスタートアップは、外部データに基づいて仮定を立てる必要があります。 短期予測:短期的な需要予測では、次の3〜12か月だけを見ています。これは、ジャストインタイムのサプライチェーンを管理するのに役立ちます。短期的な需要を見ると、リアルタイムの販売データに基づいて予測を調整できます。顧客の需要の変化に迅速に対応するのに役立ちます。 長期予測: 長期予測では、1年から4年先の予測が行われます。この予測モデルは、ビジネスの成長軌道を形作ることに焦点を当てています。 外部マクロ予測: 経済全体における外部マクロ統合の傾向。この予測では、これらの傾向が目標にどのように影響するかを調べます。外部のマクロ需要予測も、これらの目標を達成する方法の方向性を示します。 社内事業予測: 内部ビジネス予測タイプは、成長を遅らせる可能性のある制限を明らかにします。また、組織内の未開拓の機会領域を強調することもできます。この予測モデルは、ビジネスファイナンス、手元現金、利益率、サプライチェーンの運用、および人員を考慮に入れています。 需要予測を行うメリット

小売業におけるDXとは何？

競争が激しくなっている中、特に、新型コロナウイルス感染症の拡大の影響で、小売業は様々な課題を直面しています。そこで、DXというのものはそういうかかっている問題を解決するだけでなく、小売業の企業の成長にも繋がっていきます。 小売業におけるDXとは？ 1. まず、DXとは何か。 DXはデジタルトランスフォーメーションの略で、IT業界の用語だと思われることが多いが、The Enterprisers Projectによると、デジタルテクノロジーがすべてのビジネス分野に浸透し、運用方法を根本的に変更することを示すということです。最新技術を活用することで、自社の課題を解決する会社変革を目指すものだと言えるでしょう。 ２. DXはどのようにコスト削減の課題を解決するのか 現在、小売業では様々な利点で、DX推進に取り組んでいる業者が多くなてきました。その中で、競争上の優位を確立するために、最優先課題となったコストの削減を図るのはこの業界におけるDXの推進理由の一つです。 具体的には、ビジネス運用の経費削減と人経費の削減という二つの視点から見にいきましょう。DX実現は 業務効率の向上させ、ビジネス運用の経費を削減 データを安全に保存・管理するクラウドサービスの導入で、物理的なインフラストラクチャの必要性を減らし、企業の財務投資は削減可能です。また、保守・運用に多大な資金と人材を要するレガシーシステム（老朽化した古い既存ITシステム）は刷新すれば、資金等を有効に活用できます。 特に、小売業では、ブランド力を上げることは重要な課題となっています。従来の宣伝広告と比べ、ソーシャルネットワーキングプラットフォームより得られる消費者の購買行動データをAIと言った最新デジタル技術で自動的に分析することはより有効で、低コストになります。 他には、エネルギー管理、在庫管理などもDX推進で、最適化されます。

ロイヤルティプログラムを導入する際の注意点

ロイヤリティプログラムは単に顧客に割引やクーポンを与えることでなく、ロイヤリティプログラムから取得できる購入履歴や顧客情報をベースにして最適な特典を提供し、顧客体験を改良することも目的としています。 競争が激しくなりつつ中、市場拡大はともかく、良質なロイヤリティプログラムを構築して顧客との緊密な関係を築くことを優先する必要があります。上記を踏まえて、今回はロイヤルティプログラムを作成する際の注意点を読者にお届けします。 長期的なビジョンが必要 既存顧客は新規顧客の獲得チャンスも含む色んな潜在的なメリットをもたらすのに、新規顧客の獲得ばかりに注意を払い、既存顧客への対応を後回しにする企業は少なくありません。しかしながら、新規顧客を獲得するのに既存顧客の維持より数倍の費用や工夫がかかりるという事実があります。顧客のロイヤリティを作るには、目先の利益にとらわれ過ぎない長期的なビジョンを持つ持続的な経営戦略が必須です。   企業の潜在力を明確に ロイヤリティプログラムを効果的に構築するには、まず最初にすべきことは、以下の2つを含む手に入れられるデータを最大限に活用することです。 一次データ：自社の取引履歴、消費者行動の調査結果から取得されるデータ 二次データ：市場調査・マーケティングリサーチ会社又はインターネットを介して取得されるデータ 二次データから、自社の市場における立ち位置や発展可能性や将来の競争状況などの情報が分かるようになります。一方、一次データ、つまり顧客の取引履歴や購買行動を分析して顧客の心理を把握できます。顧客をよく理解した上、それぞれのロイヤリティプログラムの一番潜在的な対象顧客グループを確定し、対象顧客のニーズに合わせた報酬やインセンティブを作成することができ、顧客体験の向上を実現可能です。 ターゲットを特定しよう 顧客ロイヤリティの構築は企業のオーナーが見極めなければならない長期的な過程です。実施するプログラムのターゲットは豊裕層なのか中流層なのか、高齢者なのか若者なのか、ターゲットとする顧客対象を正確に確定することは非常に大切です。ターゲット顧客対象を明確にすることにより、顧客に適切なカスタマープログラムを設計することができます。更に、人口動態変数や顧客の購買行動に基づき特定の顧客への限定プロモーションを実施することもできます。 異なる顧客リストを複数に分けて、顧客セグメントをよく行うと、マーケティング活動も最適化できます。例えば、それぞれの顧客リスト向けにメール内容、ソーシアルメディアコンテンツなどマーケティングコンテンツや広告キャンペーンを用意して、マーケティングオートメーションを展開できます。ターゲットを明確にできない限り、ロイヤリティプログラムが成功に行われることは難しいです。 お客様にもたらす価値をはっきりと 競合他社が増えて、ロイヤルティプログラムが数知れないほど多様多彩になりつつある中、顧客にとってどのような有益な価値をもたらすかをはっきりとさせることも必要です。自社のプログラムは顧客にとって他社のと差別化できる魅力的な独自のものではないと、お客は長く利用してくれないはずです。それで、顧客の囲い込みのポイントはお客が断れられない魅力のロイヤリティプログラムにあります。これまで以上に工夫して、顧客の心を引かれるプログラムを作りましょう。

小売業なら導入すべきオムニチャネルとは？意味とメリットをご紹介

IT技術がますます多様化し、人々のニーズも様々になってきている近年では、特に小売業において、消費者が様々な購入チャネルから囲まれている中、小売業者は顧客へのアプローチ方法を常に工夫し、卓越した購入体験を作り出しライバル企業に差をつけることを余儀なくされています。この背景で、あらゆる販売経路が統合したオムニチャネルモデルが出現しました。 野村総合研究所（NRI）が発表したICT（情報通信技術）やメディアに関する市場調査レポート「ITナビゲーター2021年版」によると、オムニチャネルコマース市場規模は80兆9000億円に拡大すると予測しました。SNSの流行やスマホの普及、そしてネット通販の動向とともに、オムニチャネル市場は今後も継続的に成長する見込みです。 しかし、誰でもオムニチャネルとは何か、それとも販売におけるオムニチャネルのメリットをよく理解するわけでもありませんので、この記事では、オムニチャネルの概念を紹介しながら、小売業での意味を詳しく解説します。 I. オムニチャネルとは オムニチャネルは、企業がすべてのチャネル、プラットフォーム、およびデバイスで顧客に商品情報から特典情報、カスタマーサポートまで含まれる購入体験を提供するリードナーチャリング（見込み客の育成）およびユーザーエンゲージメント（顧客の愛着度強化）のアプローチ法です。 オムニチャネル展開というのは、企業は同時に複数のチャネルで顧客をアプローチしながら、それらのチャネル間の情報一元化を確保しなければならないことを意味しています。 すなわち、消費者が欲しい商品を好きな時に、好きなチャネルで購入できるようにする戦略がオムニチャネルです。これによりユーザーの満足度が向上し、リピート率や売り上げ向上を狙うことができます。 II. オムニチャネルとマルチチャネルの違い オムニチャネルと混同しやすいのは「マルチチャネル」がありますが、一体それらの違いは何でしょうか。「マルチチャネル」はオムニチャネルの1歩手前の段階のイメージで、実店舗はもちろん、ECサイトやSNS、メールマガジン、テレビCMなどの複数（＝マルチ）のチャネルを駆使し、ユーザーが求める情報や商品を提供します。ただ、それぞれのチャネルは統合・連携せずに、独立に管理していく形です。 独自に運営するからこそ、顧客情報や商品情報、在庫管理が連携されません。例えば、消費者側から見たときに、実店舗には在庫があるのにECサイトでは「売り切れ」となるというようなケースが起こり得ます。これでは消費者が「売り切れ」だと思い、その商品の購入をやめてしまい、企業にとっての売り損じに繋がります。 また、各チャネルの販売効率を売上で評価する仕組みにより各チャネル間で利益の衝突が発生することもマルチチャネルのデメリットです。互いの顧客アプローチ状況を把握しないまま、どちらもお客様を必死に獲得しようとして、SNSで連絡したにもかかわらず、後日店舗からそのお客様にアプローチの電話がまた来てしまうことがよくあるでしょう。つまり、マルチチャネルは、それぞれのチャネルを運営するために個別のリソースが必要ですし、一元化の管理ができない販売モデルです。 マルチチャネルから一歩進むと、「オムニチャネル」になります。 オムニチャネルは、マルチチャネルと同じく、複数のチャネルを使って商品を販売しますが、違う点としてはそれらのチャネルが情報や購買機能を含めて統合されました。この統合により、消費者がどのチャネルからでもスムーズに購入が可能になり、都合の良いチャネルに手軽に切り替えることができます。