スマート工場向け包括的なサービス&ソリューション

当社のサービスとソリューションは、製造プロセスの自動化と製造効率の向上においてメーカーをサポートすることに重点を置く

開発サービス

生産システム開発

  • システムコンサルティング
  • オーダーメイドのソフトウェア開発(MES、HRM、WMS等)
  • システム統合(ERP、SCADA等)
  • メンテナンス・システム監視

AIサービス

  • 異常検知・分析
  • ビジネス需要予測・意思決定支援システム(DDS)
  • 障害検出のコンピュータビジョン
  • 予知保全
  • 工場での安全管理
  • 危険源同定・リスクアセスメント
  • 品質管理

IoTアプリケーション

クラウドIoTアプリケーション:
  • 設定・管理アプリケーション
  • リアルタイム監視アプリケーション
  • モビリティアプリケーション
  • データ分析
M2Mネットワーク開発:
  • TCP/IPベースM2Mネットワーク
  • ゲートウェイアプリケーション
  • 無線接続
デバイス開発:
  • ファームウェア開発
  • デバイスドライバー

ロボティクス・オートメーション

  • ロボットデザイン
  • ロボット開発と制御システム
  • RPA
  • 工場自動化
MES-X総合生産管理システム

5つの主要なモジュールから構成され、生産性を向上させ、生産プロセスに関与する全エンティティを同期化するものである。

  • 初期生産データベース(部品表、工順など)の作成
  • 製造計画立案
  • 原材料計画立案
  • 製造指図作成
  • 製造工程管理、在庫管理
  • 生産効率分析
  • リアルタイム監視・報告
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  • 入荷品質管理 (IQC)
  • プロセス品質管理 (PQC)
  • 出荷品質管理 (OQC)
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  • 原材料管理
  • 仕掛品・完成品、不良品
  • 材料の管理
  • リアルタイム報告
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  • 設備書類管理
  • 材料、部品管理
  • 設備状態監視
  • 設備保守保∙ 全計画策定
  • 不具合警告・対処
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  • 数秒以内に製品を追跡 (トレース)
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AI・IOT活用ソリューション

AI・IoTを適用するソリューションズには、工場の運用全体を通じて従業員の 活動を効果的に監視・記録し、管理者に報告するさまざまなソフトウェア製品を提供する。

高性能AI技術を活用した顔認証勤怠管理システム
  • 自動ドア開扉システム統合
  • 高性能顔認証勤怠管理システム
  • 人事部に勤怠レポートや申請書などの出力を支援
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AI技術を利用した高性能車両ナンバープレート認識システム
  • 1.5秒未満で車両ナンバープレートを自動的に認識
  • 工場におけるラッシュアワーの渋滞緩和対策として駐車時間を短縮
  • 表示が不鮮明な古いナンバープレートでも認識可能で正確度が99%のナンバープレート認識技術
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管理者・運転手・従業員の間で同期化された配車・運行ルート管理ソフトウェア
  • 最適化されたルートに従って車両を配車・管理する
  • 多数の車両・ルートを一元管理する
  • バス位置と運行ルートを積極的に監視できる
  • バスの乗降と同時に勤怠を記録する機能を統合
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リアルタイム測位・安全警報システム
  • 従業員の現在位置をリアルタイム測定・管理する
  • 重要な機械の位置を探索・測定する
  • 生産用スペースを最適化するため空間と混雑エリアを観察・ 管理する
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自動音声処理・音声合成ツール
  • データ入力時間を300%まで短縮
  • 97%までの正確度
  • ストレージ コストを200%まで削減
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ベトナム語日本語自動翻訳ツール
  • PDF、Docx、Excelなどのさまざまなファイルフォーマットを対応する
  • 速い翻訳速度(ページごとに20秒)
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ERPソリューション

VTIはEpicorとOdooのオフィシャルパートナーとして、工場で制御性の一層の強化と生産性の更なる向上可能にするエンドツーエンドERPソリューションを企業様に提供できると信じている。

公式パートナーネットワーク

コンピテンシー

ソフトウェア開発の経験を積んだIT専門家チームにより、お客様の様々な要件に合わせて製品をカスタマイズできる。

お客様の既存システム (ERP、PLC など) との簡単な統合を可能にし、最適な同期管理プロセスを即興で実現する。

オンプレミス又はクラウドの両方で展開でき、顧客のビジネスの成長に合わせてスケールアップし、パフォーマンス効率を維持または向上させることができる。

人工知能

AIアルゴリズム、機械学習、ディープ ラーニングを使用し、オペレーション業務を自動化し、ビッグ データからインサイトを取得し、職場のセキュリティを強化する。

IoT

デバイスおよびデータを接続、モニタリング、一元管理する。デバイスを相互運用するスマートホーム、スマートワークスペース、スマートファクトリーの実現化。

クラウド

クラウド上でアプリ開発することにより、お客様はコスト削減、柔軟性、より優れた品質保証などのメリットを提供する。

ビッグデータ

市場のインサイトをさらなる取得し、リアルタイムのデータを見える化し、より優れた顧客分析をでき、ビジネスを改善する。
事例紹介
ニュース
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AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

AI・オートメーション 小売
小売のBOPISにおける先端技術の活用

小売業界において、コロナ禍の影響で新たな販売・受け取りモデルを発展させると考えられます。その中で、BOPIS(Buy online pick in storeー注文オンラインと店舗受け取り)が注目されています。しかし、BOPISを運営している又は検討している人は、AIなどのような先端技術を活用することで、BOPISを最適化することはほとんど知りません。本記事では、BOPISにおける先端技術の活用を説明いたします。   1.BOPISとは? BOPISとは何ですか? BOPISとは、Buy online pick in storeの略語で、英語の文字通りにオンラインで注文した商品を実店舗で受け取れる販売・受け取りモデルです。顧客は、オンラインのチェックアウト時に追加の配送オプションを確認することで、小売業者がBOPISを提供しているかどうかを確認できます。BOPISが利用できる場合、顧客はオンラインで商品をカートに入れ、店舗での受け取りを選択し、チェックアウトプロセスを通常通りに完了することができます。店舗が注文品を準備した時に、顧客は通知を受け取り、店舗の営業時間内であればいつでも注文品を受け取ることができます。選択された店舗で商品の状況(在庫有りか在庫切れか)によって受け取り時間が違います。 見過ごせない点は、オンラインストアとリアル実店舗の両方を運営している企業だけはBOPISを行えることです。特に、OMO(Online Merge [...]

お知らせ
「VTIジャパン_展示会」スマート工場EXPOの出展のお知らせ

VTIジャパンは、来週の1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「スマート工場EXPO 2023年」で、製造企業のスマート工場及およびDX促進ためのソリューション・ソフトウェア開発サービスを出展いたします。     「スマート工場EXPO 2023年」は、AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとして、IoTやAIソリューション、脱酸素ソリューション、ERP、ロボットなど製造DXを実現する先端技術が一堂に出展します。 展示会の情報: 開催時期:2023年1月25日(水)~1月27日(金)10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。   弊社のブースでは、最新先端技術を活用し、スマート工場向けて、製造実行管理システムや倉庫管理システム、AI・IoTなどのソリューション・ソフトウェア開発サービスをご提供いたします。特に、当展覧会では、AIを搭載する顔認証勤怠管理システムである自社製品・FACEXをご紹介いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の「スマート工場EXPO 2023年」における当社の出展ブース(ブース番号:62〜64(Green Factory Expo)西2ホール出入口)にお立ち寄り下さいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 [...]

AI・オートメーション 小売 製造
GPTチャットボットはチャットボットのトレンドとなる?

最近、世界の注目を引いているGPTチャットボットは、ユーザーが入力した、すごく短いのテキスト(商品のレコメンデーションの要求等)から結果を出せると好評します。検索だけではなく、カスタマーサービスやコンテンツ創造などを実行できると評価されるGPTチャットボットは、チャットボットのトレンドになりますか? 本記事では、我々の専門家の意見を参考にして、答えを探してみます。   1.GPTチャットボットとは? GPTチャットボットは、AIを搭載するOpenAIのチャットボットであり、自然言語処理を通じて人間とコミュニケーションするツールです。際立つ機能は、ユーザー質問の回答、間違った問い合わせの拒否、コンテンツの創造です。 基本的には、GPTチャットボットはAIを活用するバーチャルアシスタントの一つです。しかし、AlexaやSiriなどのAIチャットボットを比較すれば、GPTチャットボットが優越感を与えると評価されます。 GPTチャットボットは膨大なデータを学習させられて、文章または会話のパターンを認識して、適切な回答を答えたり、人気のある人の話し方または筆風を模倣したりすることができます。実にどのデータを学ばれるかをOpenAIが公表しないが、Wikipediaや電子ブックなどが使われると思われます。 2.GPTチャットボットのメリットとデメリット メリット: ユーザーとの会話を行える ユーザーがフォローアップ修正を提供できるようにする 不適切な要求を拒否するようにトレーニングされた デメリット: 誤った情報を生成する可能性がある 有害な指示や偏った内容を生成する可能性がある [...]

AI・オートメーション 製造
倉庫におけるデジタルピッキングの活用

DXが加速する現在での倉庫管理は、入出荷から、ピッキング、梱包に至って、様々な作業で先端なテクノロジーを導入しています。その中で、ピッキングの作業の速度を2倍以上向上させるデジタルピッキングは見過ごせません。本記事では、デジタルピッキングを詳しく説明いたします。   1.デジタルピッキングとは? デジタルピッキングとは何ですか? デジタルピッキングシステム(Digital Picking System – DPS)とは、Pick-to-lightの言い換えで、光通信モジュールとコンピュータの連携により倉庫管理を最適化する技術です。作業者は表示器のランプが光った製品棚に足を運び、表示された数だけ製品を取り出します。このように表示器の指示に従って行うピッキング作業は簡素されるために、新作業員でもピッキングを簡単かつ素早く実行できます。 また、企業はデジタルピッキングを、倉庫管理システム(WMS)や企業資源計画(ERP)、サプライチェインマネジメント等と統合することで、倉庫をより正確に管理することができます。 ピッキング手法の一つ デジタルピッキングの他に、以下のピッキング手法も多く使われています。 タブレットピッキング:紙のピッキングリストではなく、タブレット端末に表示される指示に従ってピッキングを行います。 バーコード:製品とリストの照合を、目視ではなくバーコードスキャンによって行います。 RFIDタグ:製品に貼り付けられたRFIDタグをスキャンするだけで、製品の情報(入荷数等)を取得します。 [...]

AI・オートメーション 製造
製造業における異常行動検知AI 

前編「製造業におけるAI、IoTの活用」を踏まえて、多くの製造業はスマート工場を築いていると思われます。スマート工場にとって重要な一つの技術は、AIを活用する異常行動検知だと言うまでもありません。本記事では、異常行動検知AIを紹介いたします。   1.異常行動検知AIとは? 異常行動検知AIとは、マシンラーニングを活用して、膨大なデータを継続的に学習することで、作業員の異常行動検知を自動化する先端技術です。この技術を導入する場合、以下のハードウェアとソフトウェアを事前に備えて置かなければなりません。 *ハードウェア: 企業の状況または先端技術の成熟度によって必要なハードウェアが違いますが、多く使われるのは以下の通りです。 カメラ:行動をリアルタイムで監視するためのカメラ。 CPU&GPU:リアルタイムの結果を受け取りたい場合、より良い選択肢はGPUです。GPUは画像ベースの深層学習モデルを処理する速度が高速な一方、CPUは画像を検査することを最適化できるが、トレーニング用に最適することができません。 測色計(Colorimeters)(オプショナル):光源が発する光の色と明るさを検知するために、画像を高精度で監視することは可能です。 赤外線カマラ(オプショナル):温度を測定することで、薄濃の色によって表すグラフを提供します。作業員の密度や機械の稼働を表します。 *ソフトウェア: AIを活用する異常行動検知のソフトウェアを導入しなければなりません。そのソフトウェアは数秒または数分で行動を高速に分析することで、異常行動をリアルタイムで検知することができます。 2.異常行動検知AIはどのように稼働するか? 最初、AIは作業員に関する行動のデータ(特に正しい動作のデータ)を学んできます。そして、AIを活用する異常行動検知システムを導入すると、作業員の行動をリアルタイムで収集して分析します。膨大なデータの中で、どの動作が正しいかを判定して、正しくない又は疑われる動作を検知します。また、継続的に学習する能力を持っているので、事前に出した結果を再検査します。それによって、企業はオペレーションを中断なく改善することができます。   [...]