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マイグレーション と は

9月 19, 2025

マイグレーションとは

マイグレーションとは、既存のシステムやデータ、アプリケーション、インフラなどを新しい環境へ移し替える作業を指します。企業が使用している顧客管理システムを古いサーバーからクラウド環境に移行する場合や、基幹業務システム全体をモダンなプラットフォームに転換する際に実施される重要なプロセスです。

マイグレーションの範囲は多岐にわたり、単一のデータベースの移行から、業務アプリケーションやサーバー構成全体の包括的な転換まで様々です。IT業界においてこの用語は幅広く使用されており、特に古いメインフレームから最新のシステムへの切り替えや、オンプレミス環境からクラウドサービスへの移行において、事業継続性と競争力維持の観点から不可欠な取り組みとして位置づけられています。

背景と歴史的発展

マイグレーションの概念は、1970年代から1980年代にかけてのメインフレーム中心のIT環境から分散処理を基盤とするオープンシステムへの移行が始まりとなっています。この時代の技術革新は、企業のIT戦略に根本的な変化をもたらしました。

近年は、クラウドサービスの急速な普及により、オンプレミスからクラウドへのマイグレーション需要が急激に拡大しています。この背景には、レガシーシステムの維持コストが年々増加していることと、いわゆる「2025年の崖」問題が深刻化していることが挙げられます。2025年の崖とは、古いシステムのサポート終了により企業のIT運営に重大なリスクが生じることを指しており、多くの企業がこの課題への対応を迫られています。

こうした状況を受けて、デジタルトランスフォーメーション推進の文脈においてマイグレーションは戦略的な重要性を増しています。同時に、新技術の継続的な登場により、移行手法も多様化の傾向を見せています。

主要な種類と技術的特徴

マイグレーションは、その対象と手法に応じて複数の類型に分類されます。主要なものとして「データ移行」「システム移行」「クラウド移行」の3つが挙げられます。

データ移行は、データベース内の情報のコピーや形式変換に焦点を当てた作業です。一方、システム移行はアプリケーションやインフラ全体を包括的に新環境へ転換することを指します。クラウド移行は、オンプレミス環境からクラウドサービスへIT資源やビジネスプロセスを移管する取り組みです。

技術的なアプローチとしては、「リフト&シフト」と呼ばれる既存システムをそのまま新環境に移行する手法と、「リファクタリング」という新環境に最適化するためのシステム改修を含む手法があります。また、移行の進め方においては、段階的に少しずつ移行する方法と、全システムを一度に切り替えるビッグバン移行の2つのアプローチが存在し、企業の業務特性やリスク許容度によって選択されています。

メリットとリスクの考察

マイグレーションの実施により、企業は多くの利益を得ることができます。主要なメリットとして、運用コストの削減、システム性能の向上、保守性の改善が挙げられます。特にクラウド移行においては、IT管理負担の軽減、セキュリティ機能の強化、コンプライアンス対応の改善といった付加価値も期待されています。

しかし、マイグレーションには相応のリスクも伴います。移行期間中の業務停止やデータ損失の可能性、プロジェクト予算の超過や期間延長といった課題が発生しやすいことが知られています。さらに、新環境への適応に伴う従業員の学習負担も考慮すべき要素です。

これらのリスクを最小化するためには、詳細な事前計画の策定、段階的な検証プロセスの実施、緊急時対応策の準備が重要となります。例えば、ビッグバン方式での一括移行は作業効率の面では優れているものの、システム停止期間の管理が重要な課題となることが多く見られます。

ビジネスにおける戦略的重要性

デジタルトランスフォーメーションの推進において、マイグレーションは単なるIT更新作業を超えた戦略的意義を持つようになっています。急速に変化する市場環境において競争力を維持するためには、技術基盤の継続的な刷新が不可欠であり、適切なマイグレーション戦略は事業成長の重要な推進力として認識されています。

効果的なマイグレーションの実施は、IT投資の効率化やトータルコストオブオーナーシップの削減に大きく寄与します。また、事業継続性の確保やシステムリスクの回避という観点からも、計画的なマイグレーションの重要性が高まっています。

IT管理者にとっては、移行計画の策定とリスク管理の手法を理解することが重要な課題となっています。この文脈において、外部パートナーの活用が専門知識や経験の補完手段として拡大している傾向が見られます。パートナー選択の際には、技術的な能力に加えて、サポート体制の充実度や過去の実績といった要素が重要な判断基準となっています。

用語解説