DXが促進する時代で、コンビニエンスストアにおいてAIなどのような先端技術の使用率と浸透率が年々増えています。コロナ禍や人手不足によりコンビニを運営する中で、課題は雨後の筍のように現れます。幸いには、AIをはじめとする先端技術により悪化状況から抜くだけではなく、売上を伸ばすという結果は多くのコンビニが得られます。本記事は、コンビニにおけるAI、IoTの活用を説明します。
1．コンビニの傾向
コロナ禍は経済に襲撃したが、環境と健康に対するの消費者の意識を変化させたり、多くの業界で業務のデジタル化・自動化を後押したり、様々なメリットも与えました。更に、消費者の買い物習慣が変化したのは多くの企業の運営方式を改善させています。コンビニも例外ではないです。2023年、コンビニは先端技術により顧客にカスタマイズされるサビースを提供すると我々の研究で分かりました。
1.1 パーソナライゼーション
消費者は買い物をする時、どの要素を重視するかを調べたあるアメリカの調査で、手頃な価格はもちろん、「独自な買い物体験」と答えた人は過半数を占めました。例えば、カナダで名高いコンビニのCouche-Tardは、7600ヵ所で顧客の行動をトラッキングするプログラムにより、パーソナライズされる割引券を提供しました。
1.2 ロイヤリティプログラム
我々は「「2023年の小売業界」顧客行動が変わっている時代を先取るために」を踏まえて、消費者がなぜ店舗を選択するかを調べたある調査によれば、ロイヤリティプログラムは需要な要素です。更に、ロイヤリティプログラムは販売促進戦略として売上を伸ばすと思われます。一例を挙げれば、ニューヨークのガスステーションのValeroは、AIを使用する、パーソナライズされたプロモーションの一つとしてロイヤリティプログラムを通じて、76000ガロン以上を販売しました。このように、2023年にカスタマイズされるロイヤリティプログラムが見過ごせないトレンドになります。
1.3 健康に良い食べ物
コンビニに立ち寄る顧客は早めに食べられるものを手に入れたいのが当然だが、消費期限が迫っているかどうか又は食べ物が衛生を保つかどうかを考慮する傾向があります。それに対して、米州における多くのコンビニはセンサーとリアルタイムリモートモニタリングを使用して、食品の衛生を管理します。
1.4 モバイルオーダーリング・デリバリが注目される
消費者の60％以上が買い物習慣としてスマートフォンを使用するのに対して、コンビニを含む過半数の店舗はモバイル用の注文・配送サービスを提供しています。King－Caseyの報告によれば、2023年にモバイルオーダーリングおよびデリバリがけいこうになります。
1.5 コンビニ内のテクノロジーの発展
DXが促進する中で、先端技術を導入したコンビニが多く見られます。チェックイン・チェックアウトを自動化する顔認証システムから、RFID レジを使用する在庫管理システム、自動精算機に至って、様々な技術があります。更に、消費者の方は、それらの技術に対して積極的な態度があります。ある調査によれば、消費者の59％は、もしポジティブな買い物体験を受けるとしたら、自動化されない店舗を、完全に自動化される店舗にシフトすることにします。
2．コンビニにおけるAI, IoTの活用
2.1 IoT
コンビニ内で様々な先端技術を設備したことで、IoTのインフラを構築することは可能です。以下で代表的な先端技術を紹介します。
2.1.1 RFIDタグ
RFIDタグ（電子タグ）とは無線周波数を用いて貼り付けられる物の情報を読み取る技術です。RFIDは倉庫や店内の在庫管理や、自動精算など、色々な作業で使われています。例えば、商品にRFIDタグを付けたら、商品の情報（商品名や使用期限、賞味期限など）をリアルタイムで把握できます。賞味期限が迫っている商品があれば、直ちに通報を受けられます。又は、商品が在庫切れになったら、従業員がリアルタイムで告知されるので、補充できます。もう一つ例として、電子タグを使用するローソンのレジロボが挙げられます。買い手は買う商品をコンビニの専用カゴに入れてから、レジ内部に置きます。自動に袋を詰めた後、レジ内部のRFIDリーダは商品に貼り付けられるRFIDを読み取り、デジタルのレシートを作成します。顧客は決済方法を選択するだけで買い物が済みます。更に、RFID タグから得られたデータを利用したことで、顧客の行動や好みの情報を手に入れます。小売業者はそういうデータを通じて、適切なセール・マーケティング戦略を立てられます。
2.1.2 スマートサイネージ
スマートサイネージにより、個々の商品の価格が書いてある棚札がサイネージ化、電子ペーパー化されています。消費者の場合、最適な商品情報を得られるので、スマートフォンで商品情報を検索しなくてもいいです。コンビニの管理者は、スマートサイネージを活用することで、最適な価格をたやすく提示することができます。値上げの予定があれば、コンビニ内を歩き回って、価格を書いてあるラベルを個々の商品に付けて無くてもいいです。更に、サイネージに広告を載せられるので、管理者はそれにより、マーケティングを強化できます。
2.1.3 スマート商品棚
スマート商品棚はマネジメントシステムとアクセスできるので、商品の状態に関するデータをリアルタイムで提供します。それは商品を陳列するのに役立ちます。また、スマート商品棚にはセンサー、そしてコンピュータビジョンを使用するカメラが付いています。顧客がどの商品を取るか、また商品が新鮮かどうかをセンサにより把握できます。スマートカメラは、商品の種類と数量を識別してレシートを自動に作成するのに貢献します。
2.1.4 スマートデジタルラベル
スマートサイネージは大きなサイズがある一方、スマートデジタルラベルは手頃のサイズで、陳列棚の段ごとに付けられます。スマートデジタルラベルの画面には、一般的に価格に関する情報だけが提示されます。それは価格戦略に大きなメリットを与えます。コンビニの管理者は価格を一気に変えられるので、手間と時間を節約します。
2.1.5 センサー
センサは色々種類あるが、多く使われているのは重量センサー、温度センサーです。顧客が商品を商品棚から持ち上げると、重量センサーは重量の差を基づいて商品の種類を識別します。温度センサーはヒートマップを作るのに役立ちます。顧客が入店時から出店時までどこで立つか、どの方向へ行くかを収集した上で、色の濃淡によって表したヒートマップを作ります。管理者はそれを利用して、コンビニのレイアウトを最適化できます。
2.1.6 ビーコン
普通、ビーコンは、スーパーマーケットをはじめとする大規模の施設で屋内の位置を測定するのに役立ちます。コンビニでは10本以内のビーコンを使っても大丈夫です。ガムのようなサイズを持っているので、棚の後ろや壁の上に備えておけます。それらにより、インドアマップを作れます。
ビーコンを詳しく調べたい方は、こちらをクリックください。
2.2 AI
深層学習やディープラーニングを使用するAI（人工知能）はコンビニに様々なメリットを与えます。AIの力は膨大なデータを深堀って分析した上で価値のあるデータを出せることにあるます。
2.2.1 価格最適化
AIは、価格に関する、複雑なデータを分析することができます。例えば、物価上昇による影響度や、各商品の関係、商品と消費者の関係などを処理したことで、価格を変えたら消費者が商品を受け取るかどうかを理解できます。インフレ拡大のもとにの多くのコンビニは、AIを使用することで、価格を上げても顧客の高い満足度を保ちます。それに、コンピュータビジョンを活用するカメラは商品の値上げに対して顧客の反応を分析して、価格戦略が効率かどうかを表します。例えば、ローソンは2015年から、自社のコンビニでAIを活用することで、販売を管理します。このソフトウェアはコンビニごとの売上高、配達時間と天候を基づいて、個々の商品に向けの割引を計算します。ジャパンタイムズでは、「午後３時点で、コンビニ内のコンピュータの画面にどの商品が割引されればいいかを指摘した通報が来ました。一つには「サンドイッチ、一個、割引20円」、残りは「ハムとレタスのサンドイッチ、３個、割引30円」と書いてありました。従業員は新しいラベルを商品に貼り付けられ、又は上記に紹介したように、スマートデジタルレベルを使ったら、ワンクリックだけで商品の値段が変えられます。当時、商品棚に8個のハムレタスサンドイッチが残ったが、割引されたのは1個しかありませんでした。それは消費期限が迫っているものでした。コンピュータの画面にその位置が赤いドットで表されました。AIを使用するマネジメントシステムは一日４回で270個の商品を検査した上で、最適な価格を提案します。それにより、コンビニごとの売上が0,6%を向上し、食品ロスが2,5%を削減した結果があります。そこで、ローソンは2023年に全国のコンビニでAIシステムを導入する予定があると宣言しました。
2.2.2 保安補助
コンピュータビジョンを使用するカメラはチェックイン・チェックアウトをサポートすることだけではなく、コンビニ内の顧客行動を監視するのに役立ちます。それにより、コンビニ内で暴力行為を防止することができます。ある調査によると、コンピュータビジョンを活用する顔認証カメラは小売店舗に発生する暴力事件の90％以上を止めるという。
2.2.3 省エネ―を支える
AIを使用するマネジメントシステムはどの位置がエネルギーを浪費しているかを指摘します。そして、どの時点で消灯しても運営に影響を与えないかを分析してくれます。この活用は無人コンビニに多く使われています。例えば、顧客がいないとき、コンビニ内で自動で電気を消します。
2.2.4 食の安全を支える
上記に述べた多くの設備（スマート商品棚、センサー、カマラ等）により、商品の状態をリアルタイムで把握できるので、新鮮な食品をいつも提供することができます。また、コンビニ内で料理を作るところに備えたカメラは、コンピュータビジョンにより従業員が衛生基準に従うかどうかを観察します。
2.2.5 データ分析および予測
最も大きなメリットとしてAI（人工知能）は膨大なデータを分析することができます。そのデータは事前に蓄積されてきたデータとかリアルタイムのデータとか、色々あります。更に、インフレや天候などを含む外部要因を組み合わせて分析した上で、データのパターンを引き出せます。データが多ければ多いほど色々なパターンを獲得したことで、将来の需要を80％以上の精度で予測できます。AI予測システムにより、仕入れや入出荷の数量・種類を正確に予測するので、運用コスト削減と売上向上に繋がります。
2.3 RPA
製造業界だけではなく、小売業でもロボットの使用率が高くなると見られます。コンビニで、ロボットアームでファストフードを作ったり、案内業務を実施したり、顧客の代わりに支払いを行ったり、様々な活用事例が挙げられます。例えば、７－Elevenはロボットを使用してCBD製品を分配する一方、ファミリーマートはVRを活用するロボットにより、店舗の商品を補充しています。
3．VTIグループ
VTIは、AIなどのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。また、Odooの公式パートナーとしてOdooのEコマースシステムをはじめとするOdooのサービスを提供いたします。特に、MagentoやOdooなどのEコマースプラットフォームに関する経験が豊富な人材を持つ、小売企業にカスタマイズされるオンライン・ショップを構築するのをサポートします。
まとめ
上記にお話したように、コンビニにおけるAI、IoTの活用を紹介いたします。AIなどのような先端技術に関してご質問があれば、ご遠慮なくお問い合わせください。
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