お客様の背景:
顧客は銀行業界で活躍しています。 ユーザーの情報処理モジュールを構築したい。
→IDカード、運転免許証、パスポートの写真から自動的に情報を抽出可能。
→IDカードなどの顔画像が本人確認書類での顔画像と一致するか確認可能。
システムの機能:
- IDプルーフィング（偽造身分証明書の検出）
可能な限り最高の画質でスマホのカメラやウェブカメラで撮影した本人確認書類が真正かつ有効なものか判断する。
- 類似性チェック（本人確認）
顧客が撮った顔画像が本人確認書類での顔画像と一致するか確認する。
- ライブネスチェック-本物/偽の人をチェック
顧客が撮った顔画像が本人確認書類での顔画像と一致するか確認する。
顔ベースの生体認証と認定された活性検出により、IDを保持している人がトランザクション中に物理的に存在するかどうかが判断さる。
- 身分証明書を情報を抽出する
情報が抽出され、処理システムに入力されます。
システムの内容
- Optical Character Recognition
- Deep Learning: Text Detection, CRNN model
- Tensorflow framework
結果
