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AI自動音声認識技術についてとその3つの最大メリット

自動音声認識はデジタル分野において最も人気のあるAIソリューションの1つであり、多くの企業が関心を寄せています。IT業界に留まらず小売業、製造業の企業も作業の簡素化、保管能力の向上、必要に応じた簡単な追跡を目的として音声からテキストへの変換ソリューションを熱心に探しています。本記事で、VTIは自動音声認識ソリューションについてご紹介します。

自動音声認識技術とは

自動音声認識つまり音声からテキストへの変換(本来は音声認識)はそれほど奇妙ではなく、1950年代から長い間現れたものです。但し、現在の自動音声認識は大進歩を遂げ、従来技術よりほぼ完全に近代的になり、特に人工知能(AI)の活用によって多くの分野で広く適用されています。

現在、自動音声認識技術は生活のあらゆる側面に浸透するようになりました。我々は通話の着信やスケジュール登録などを手伝ってくれるSiriやAlexaのようなバーチャルアシスタントに慣れっこになっていますが、AIを搭載した音声認識技術はそれよりもはるかにできています。

営業活動、特に顧客対応やテレセールスでは、毎日の電話から情報を収集することが非常に重要です。以前、情報を抽出し保存するために電話を録音する必要がありましたが、現在では、自動音声認識の最新技術により、すべてが迅速かつ簡単に行われています。従業員がいつものように応答している間、AIシステムは今後の抽出のために、通話内容を自動的にデジタルのテキストファイルに変換し保存します。

AI自動音声認識のメリット

高精度と迅速性

処理速度はAI自動音声認識技術の最も目立つ利点です。AIは要件に応じて、どれが人間の音かどの言語で発言しているか自動的に音の種類を認識して、該当テキストに変換します。これにより、情報抽出・検索に要する時間を削減できます。

政治家の演説、医者のメモ、講義内容、ポッドキャスト内容等の長い資料に対しては、求めらる処理能力及び正確性により、文字起こしにはちょっと時間がかかることもあります。また、Youtubeの自動字幕等のリアルタイムのテキスト変換もありますが、正確性が一定程度しか確保されていません。

しかし、もちろん、AIは人間による改修、及びその自分の学習(機械学習/深層学習)を重ねた上での継続的な改善が必要ですが、基本的には、音声をすばやく正確にテキストに文字起こしできるという利点で、AI自動音声認識が多くの人に選ばれています。

コスト削減

自動音声認識ソリューションはデータ量とデータ抽出時間を減らせるため、企業に対して、文字起こし、翻訳などのサービス料並びにデータ保管料などを削減することができます。

サービス料といえば、30、40年前に、海外取引先と協力する際に企業が通訳者の採用費用を含め電話内容の聴解、録音や通訳に費やした費用はAI自動音声認識の時代の数倍です。サービス料のみならず、応答時間や他の不便も出てきました。

また、懸念すべきもう一つはデータ保管料です。コールセンターであれば、日々にお客様から数多くの問い合わせがきて、テレセールスであれば、毎日の架電が行われます。それらの通話内容を録音する音声ファイルを保管するのに、保管スペースも取り、データ損失・破損のリスクもあり、システムの負荷になります。それに対して、通話内容がテキスト化されるなら、音声ファイルより容量がずっと軽くなり、保管スペースがそんなにかからないので、保管料を大幅に削減できます。結合性と改善力AI自動音声認識のメリットの一つはウェブサイトまたはソフトウェアに結合できることです。これによって、「途切れることなく常に対応できる」サービスができて、従業員と顧客にとって使用効果と便利性が見えます。バーチャルアシスタント、自動検索など、多くの自動音声認識を活用したサービスがこのように動作しています。

その上、AIの特徴は自習と持続改善なので、機械学習により、様々な機能がユーザの要望に応じて継続的に更新・改善できます。これこそがAI自動音声認識ソリューションの最も潜在的なメリットです。

AI自動音声認識技術の活用

2019年には、米国で少なくともバーチャルアシスタントを月に1回以上利用する人数がおよそ1億1200万人で、2018年と比べて約10%増加するというレポートがあります。別の調査では、消費者10人のうち約7人(71%)が、従来の文字入力検索より音声検索の方を好むことが明らかになりました。SiriやGoogleの音声検索により、自動音声認識ソリューションが普及になっています。

Amazon等現代化を取り組んでいる小売業者は無人店舗チェーンを展開しています。こうした店の来店者が買い物した後、AIシステムは来店者を認識しバーチャル受付として登録済みのクレジットカードで自動で決済します。また、Amazonは自動音声認識を現行システムに導入するつもりです。これによって、来店者がアプリで商品の名前を言うだけで、その情報が自動的に表示されます。

コロナ禍の中で、自動音声認識技術がテレワークにも活用されています。この技術により、学生はオンライン講義中に先生の言ったことをテキスト化し字幕をつけることができます。また、面接官は採用候補者が回答した情報を面接中にリアルタイムで自動的に収集できます。

上記のことから、自動音声認識は開発可能性が非常に高く、近い未来、人間の完全なバーチャルアシスタントになる見込みです。

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