VTIのAIサービス
コンピュータビジョン

外観検査

概要
材料の表面の潜在的な欠陥を自動的に検出し、コントラスト、テクスチャおよびジオメトリの類似性に基づいて欠陥をグループに分類する。

スマートインサイト

概要
需要と人口統計に基づいてカスタマージャーニーをパーソナライズし、顧客の顔のプロファイル、体の動き、活動、購買行動、購入製品などの視覚的なデータに基づいて、顧客のプロファイルに必要なデータを追加する。

eKYC(電子本人確認)

概要
当社のeKYCサービスは、銀行や金融サービス企業の特徴に合わせた、個人情報検出、本人確認、および情報管理のための深層学習アルゴリズムを提供する。

OCR(光学文字認識)

概要
道路標識や製品の写真、またはベトナム語、英語、日本語の書類、請求書、領収書、財務諸表、記事などの画像から印刷・手書きされたテキストを抽出できる。

DATA MINING

需要予測

概要
VTIのAI需要予測は過去の販売データを活用して分析し、将来の販売を予測することで、

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在庫計画から販促やマーケティングまで経営の意思決定に役立つ。

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予知保全

Overview
AI予知保全は大量のデータを最適化し、潜在的な問題を予測し解決するため、運用の中断を防ぐために早速対応が可能になる。

異常検知・分析

概要
VTIのAIベースのソリューションはデータポイント、イベントを特定し、データセットの正常動作と違ったものを観測する。異常なデータから、技術的な不具合などのインシデント、または消費者行動の変化などの潜在的な機会が見えるようになる。

レコメンデーション

概要
AIスマートレコメンデーションは、データに基づいてユーザーの選択と好みを予測し、ユーザーにパーソナライズされた推奨を提供する。

自然言語処理(NLP)

テキスト音声合成

概要
当社のサービスは、デバイスのSDKを介して迅速に統合してリアルタイムでオーディオデータを生成できるディープニューラルネットワーク(DNN)合成モードを適用する。AI技術を活用したAPIを使用して、テキストをさまざまな言語が対応できる自然な音声に変換可能。

チャットボット

概要
チャットアプリ、ウェブサイト、モバイルアプリケーションでのユーザーとの会話をシミュレートする。また、自然言語処理を活用したAIチャットボットを導入することにより、カスタマーサービス、マーケティング、カスタマーエクスペリエンスを自動化できる。

自動音声認識

概要

自動音声認識システムは通話システム、コマンドとコントロール(C&C)、音声テキスト化、インタビュー、ウェビナーなどそのユースケースに基づいて分類できる。弊社のサービスは、AI技術を活用した音声認識とテキスト化により、人間の音声を高精度でテキストに変換する。また、多言語で様々な音声ファイル形式を対応できる。

音声処理

概要
人間の言語理解能力、コミュニケーション力を持つ音声処理システムにより、企業様がカスタマーにサービスを提供する絶好の機会を得られる。コールセンターに音声処理を活用するのは、スタッフの負担を減少するのに役立ち、最も効率的な活用事例である。

VTIの自社製品・ソリューション

AI・IoTを適用するソリューションズには、工場の運用全体を通じて従業員の活動を効果的に監視・記録し、
管理者に報告するさまざまなソフトウェア製品を提供している

高性能AI技術を活用した顔認証勤怠管理システム

  • 自動ドア開扉システム統合
  • 高性能顔認証勤怠管理システム
  • 人事部に勤怠レポートや申請書などの出力を支援
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AI技術を利用した高性能車両ナンバープレート認識システム

  • 1.5秒未満で車両ナンバープレートを自動的に認識
  • 工場におけるラッシュアワーの渋滞緩和対策として駐車時間を短縮
  • 表示が不鮮明な古いナンバープレートでも認識可能で正確度が99%のナンバープレート認識技術
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管理者・運転手・従業員の間で同期化された配車・運行ルート管理ソフトウェア

  • 最適化されたルートに従って車両を配車・管理する
  • 多数の車両・ルートを一元管理する
  • バス位置と運行ルートを積極的に監視できる
  • バスの乗降と同時に勤怠を記録する機能を統合
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自動音声処理・音声合成ツール

  • データ入力時間を300%まで短縮
  • 97%までの正確度
  • ストレージ コストを200%まで削減
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ベトナム語日本語自動翻訳ツール

  • PDF、Docx、Excelなどのさまざまなファイルフォーマットを対応する
  • 速い翻訳速度(ページごとに20秒)
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リアルタイム測位・安全警報システム

  • 従業員の現在位置をリアルタイム測定・管理する
  • 重要な機械の位置を探索・測定する
  • 生産用スペースを最適化するため空間と混雑エリアを観察・ 管理する
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ハイライト
業界

革新的なアイデアとメソドロジーに通じ、さまざまな業界に自動化・最適化のAI活用アプリケーションをご提供する

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AI事例紹介
Instore heatmap
ヒートマップで新店舗の開店を挑戦

お客様は、全国各地で活躍している小売企業です。コロナ禍の初期から、営業を改善する対策として、一足早く画期的な技術・ヒートマップを導入したことで、コロナの状況が深刻していた中でも、売上が堅調を維持していました。   客足が鈍化したら、既存顧客の足を止める コロナ禍の影響で、顧客嗜好や行動パターンの変化として外食を控えることなどは、数多くの小売企業の売上を低下することを引き起こしました。お客様は、それらの課題を理解した時、特別な状況では特別な方法が要ると思っており、先端技術に関する経験が豊かな企業としてVTIと相談しました。   顧客の洞察を引き出す お客様は、当時、見込み顧客の向上を横に置き、既存顧客の育成に注力することにしました。新しい顧客嗜好や行動パターンを掴むための我々のソリューション・ヒートマップを承認しました。ヒートマップとは、サイト上のコンテンツでユーザーがどのように行動したかを、色の濃淡によって表したグラフです。それにより、全店舗の顧客情報を検査・集計・分析したところで、顧客の洞察を突くセール・マーケティングキャンペーンを支援しました。   最近、全店舗の売上好調、新店舗の予定 ヒートマップにより、顧客の需要に当たる商品を提供したことで、コロナ禍の中でも売上も向上したとお客様は話しました。また、膨大なデータを収集して分析したことで、価値のあるデータを掴むのは、需要のみならず市場をより正解に予測できました。「激しい動きのある世界ではデータがお金と言えば間違いないですよね。ヒートマップのおかげで、我々は新店舗を開店する予定があります。嬉しい限りです。」という言葉を拝聴していただいて幸いです。   企業の多彩な切り口で先端技術をできるだけ早めに 予測できぬ未来で、待っている困難を乗り換えるために、できるだけ早めに先端技術を導入するに越すことはないだろうか。その前途多難である道では、お客様と共に未来を開きます。我々は、小売業界に向けたDX促進および事業成長のためのソリューション・Retail Xをご提供いたします。Retail X を詳しく調べたい方は、ご遠慮なくご連絡ください。 ―――――――――――――――― お問い合わせ: 株式会社VTIジャパン 営業部 メールアドレス: [email protected] [...]

AI使用で需要予測・企画立案補助を活用、7~10%売り上げを向上

お客様は、手頃な価格で、嗜好に合わせた、すごく美味い商品が有名になる小売企業です。当時、コロナ禍の影響で客足が鈍化していたこと、商品を改善する希望があっても、データを収集しにくいことを引き起こしました。また、複雑な世界情勢のために、どのぐらい入荷すればいいかなどの課題に直面していたから、売上が引き続き下がりました。   AIにより、需要を高精度に予測 需要予測は、単にトレンドを模倣する作業ではない、実に膨大なデータ(例えば顧客行動パターンや嗜好、将来の傾向など)を分析した上で、最終結論を出す作業です。その艱難な任務を人間の代わりにAIが担当するという我々の対策を承認しました。そこで、受注実績や商品情報から市場需要、発注量を高精度で予測できるAIアプリを開発しました。   導入後、好結果を次々に 導入した四半期後、好結果が次々に出ました。発注量や生産量の最適化による生産コストを削減したことで、7~10%の売上を高めした。また、商品を改善又は開発するとき、AIアプリで操作すると、短時間で予測を受け取ることができました。それは、価格の最適化だけではなく、運営コスト削減や利益向上に貢献しました。AIアプリのおかげで、新商品の登場が大成功だったから、既存顧客はさることながら、見込み顧客を育成できました。   AIは辣腕なアシスタント AIアプリに関しては、お客様は大満足でした。それに、「2019年から時代の変化が予測できないほどすごく激しいために、固定観念に定着したら取り残されるかもしれません。そこで、今後デジタルトランスフォーメーションを促進することに注力します」と決意しました。お客様の力になれば、幸いです。   将来の前途多難を乗り切るために VTIは、AIなどうのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。弊社のワンストップソリューション Retail Xは、小売企業や店舗にカスタマイズされた五つのソリューションで構成されます。それは: [...]

Instore heatmap
ヒートマップで新店舗の開店を挑戦

お客様は、全国各地で活躍している小売企業です。コロナ禍の初期から、営業を改善する対策として、一足早く画期的な技術・ヒートマップを導入したことで、コロナの状況が深刻していた中でも、売上が堅調を維持していました。   客足が鈍化したら、既存顧客の足を止める コロナ禍の影響で、顧客嗜好や行動パターンの変化として外食を控えることなどは、数多くの小売企業の売上を低下することを引き起こしました。お客様は、それらの課題を理解した時、特別な状況では特別な方法が要ると思っており、先端技術に関する経験が豊かな企業としてVTIと相談しました。   顧客の洞察を引き出す お客様は、当時、見込み顧客の向上を横に置き、既存顧客の育成に注力することにしました。新しい顧客嗜好や行動パターンを掴むための我々のソリューション・ヒートマップを承認しました。ヒートマップとは、サイト上のコンテンツでユーザーがどのように行動したかを、色の濃淡によって表したグラフです。それにより、全店舗の顧客情報を検査・集計・分析したところで、顧客の洞察を突くセール・マーケティングキャンペーンを支援しました。   最近、全店舗の売上好調、新店舗の予定 ヒートマップにより、顧客の需要に当たる商品を提供したことで、コロナ禍の中でも売上も向上したとお客様は話しました。また、膨大なデータを収集して分析したことで、価値のあるデータを掴むのは、需要のみならず市場をより正解に予測できました。「激しい動きのある世界ではデータがお金と言えば間違いないですよね。ヒートマップのおかげで、我々は新店舗を開店する予定があります。嬉しい限りです。」という言葉を拝聴していただいて幸いです。   企業の多彩な切り口で先端技術をできるだけ早めに 予測できぬ未来で、待っている困難を乗り換えるために、できるだけ早めに先端技術を導入するに越すことはないだろうか。その前途多難である道では、お客様と共に未来を開きます。我々は、小売業界に向けたDX促進および事業成長のためのソリューション・Retail Xをご提供いたします。Retail X を詳しく調べたい方は、ご遠慮なくご連絡ください。 ―――――――――――――――― お問い合わせ: 株式会社VTIジャパン 営業部 メールアドレス: [email protected] [...]

AI使用で需要予測・企画立案補助を活用、7~10%売り上げを向上

お客様は、手頃な価格で、嗜好に合わせた、すごく美味い商品が有名になる小売企業です。当時、コロナ禍の影響で客足が鈍化していたこと、商品を改善する希望があっても、データを収集しにくいことを引き起こしました。また、複雑な世界情勢のために、どのぐらい入荷すればいいかなどの課題に直面していたから、売上が引き続き下がりました。   AIにより、需要を高精度に予測 需要予測は、単にトレンドを模倣する作業ではない、実に膨大なデータ(例えば顧客行動パターンや嗜好、将来の傾向など)を分析した上で、最終結論を出す作業です。その艱難な任務を人間の代わりにAIが担当するという我々の対策を承認しました。そこで、受注実績や商品情報から市場需要、発注量を高精度で予測できるAIアプリを開発しました。   導入後、好結果を次々に 導入した四半期後、好結果が次々に出ました。発注量や生産量の最適化による生産コストを削減したことで、7~10%の売上を高めした。また、商品を改善又は開発するとき、AIアプリで操作すると、短時間で予測を受け取ることができました。それは、価格の最適化だけではなく、運営コスト削減や利益向上に貢献しました。AIアプリのおかげで、新商品の登場が大成功だったから、既存顧客はさることながら、見込み顧客を育成できました。   AIは辣腕なアシスタント AIアプリに関しては、お客様は大満足でした。それに、「2019年から時代の変化が予測できないほどすごく激しいために、固定観念に定着したら取り残されるかもしれません。そこで、今後デジタルトランスフォーメーションを促進することに注力します」と決意しました。お客様の力になれば、幸いです。   将来の前途多難を乗り切るために VTIは、AIなどうのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。弊社のワンストップソリューション Retail Xは、小売企業や店舗にカスタマイズされた五つのソリューションで構成されます。それは: [...]

ニュース
boost-productivity-under-labor-shortage-in-manufacturing
AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

AI・オートメーション 小売
小売のBOPISにおける先端技術の活用

小売業界において、コロナ禍の影響で新たな販売・受け取りモデルを発展させると考えられます。その中で、BOPIS(Buy online pick in storeー注文オンラインと店舗受け取り)が注目されています。しかし、BOPISを運営している又は検討している人は、AIなどのような先端技術を活用することで、BOPISを最適化することはほとんど知りません。本記事では、BOPISにおける先端技術の活用を説明いたします。   1.BOPISとは? BOPISとは何ですか? BOPISとは、Buy online pick in storeの略語で、英語の文字通りにオンラインで注文した商品を実店舗で受け取れる販売・受け取りモデルです。顧客は、オンラインのチェックアウト時に追加の配送オプションを確認することで、小売業者がBOPISを提供しているかどうかを確認できます。BOPISが利用できる場合、顧客はオンラインで商品をカートに入れ、店舗での受け取りを選択し、チェックアウトプロセスを通常通りに完了することができます。店舗が注文品を準備した時に、顧客は通知を受け取り、店舗の営業時間内であればいつでも注文品を受け取ることができます。選択された店舗で商品の状況(在庫有りか在庫切れか)によって受け取り時間が違います。 見過ごせない点は、オンラインストアとリアル実店舗の両方を運営している企業だけはBOPISを行えることです。特に、OMO(Online Merge [...]

お知らせ
「VTIジャパン_展示会」スマート工場EXPOの出展のお知らせ

VTIジャパンは、来週の1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「スマート工場EXPO 2023年」で、製造企業のスマート工場及およびDX促進ためのソリューション・ソフトウェア開発サービスを出展いたします。     「スマート工場EXPO 2023年」は、AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとして、IoTやAIソリューション、脱酸素ソリューション、ERP、ロボットなど製造DXを実現する先端技術が一堂に出展します。 展示会の情報: 開催時期:2023年1月25日(水)~1月27日(金)10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。   弊社のブースでは、最新先端技術を活用し、スマート工場向けて、製造実行管理システムや倉庫管理システム、AI・IoTなどのソリューション・ソフトウェア開発サービスをご提供いたします。特に、当展覧会では、AIを搭載する顔認証勤怠管理システムである自社製品・FACEXをご紹介いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の「スマート工場EXPO 2023年」における当社の出展ブース(ブース番号:62〜64(Green Factory Expo)西2ホール出入口)にお立ち寄り下さいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 [...]

AI・オートメーション 小売 製造
GPTチャットボットはチャットボットのトレンドとなる?

最近、世界の注目を引いているGPTチャットボットは、ユーザーが入力した、すごく短いのテキスト(商品のレコメンデーションの要求等)から結果を出せると好評します。検索だけではなく、カスタマーサービスやコンテンツ創造などを実行できると評価されるGPTチャットボットは、チャットボットのトレンドになりますか? 本記事では、我々の専門家の意見を参考にして、答えを探してみます。   1.GPTチャットボットとは? GPTチャットボットは、AIを搭載するOpenAIのチャットボットであり、自然言語処理を通じて人間とコミュニケーションするツールです。際立つ機能は、ユーザー質問の回答、間違った問い合わせの拒否、コンテンツの創造です。 基本的には、GPTチャットボットはAIを活用するバーチャルアシスタントの一つです。しかし、AlexaやSiriなどのAIチャットボットを比較すれば、GPTチャットボットが優越感を与えると評価されます。 GPTチャットボットは膨大なデータを学習させられて、文章または会話のパターンを認識して、適切な回答を答えたり、人気のある人の話し方または筆風を模倣したりすることができます。実にどのデータを学ばれるかをOpenAIが公表しないが、Wikipediaや電子ブックなどが使われると思われます。 2.GPTチャットボットのメリットとデメリット メリット: ユーザーとの会話を行える ユーザーがフォローアップ修正を提供できるようにする 不適切な要求を拒否するようにトレーニングされた デメリット: 誤った情報を生成する可能性がある 有害な指示や偏った内容を生成する可能性がある [...]

AI・オートメーション 製造
倉庫におけるデジタルピッキングの活用

DXが加速する現在での倉庫管理は、入出荷から、ピッキング、梱包に至って、様々な作業で先端なテクノロジーを導入しています。その中で、ピッキングの作業の速度を2倍以上向上させるデジタルピッキングは見過ごせません。本記事では、デジタルピッキングを詳しく説明いたします。   1.デジタルピッキングとは? デジタルピッキングとは何ですか? デジタルピッキングシステム(Digital Picking System – DPS)とは、Pick-to-lightの言い換えで、光通信モジュールとコンピュータの連携により倉庫管理を最適化する技術です。作業者は表示器のランプが光った製品棚に足を運び、表示された数だけ製品を取り出します。このように表示器の指示に従って行うピッキング作業は簡素されるために、新作業員でもピッキングを簡単かつ素早く実行できます。 また、企業はデジタルピッキングを、倉庫管理システム(WMS)や企業資源計画(ERP)、サプライチェインマネジメント等と統合することで、倉庫をより正確に管理することができます。 ピッキング手法の一つ デジタルピッキングの他に、以下のピッキング手法も多く使われています。 タブレットピッキング:紙のピッキングリストではなく、タブレット端末に表示される指示に従ってピッキングを行います。 バーコード:製品とリストの照合を、目視ではなくバーコードスキャンによって行います。 RFIDタグ:製品に貼り付けられたRFIDタグをスキャンするだけで、製品の情報(入荷数等)を取得します。 [...]

AI・オートメーション 製造
製造業における異常行動検知AI 

前編「製造業におけるAI、IoTの活用」を踏まえて、多くの製造業はスマート工場を築いていると思われます。スマート工場にとって重要な一つの技術は、AIを活用する異常行動検知だと言うまでもありません。本記事では、異常行動検知AIを紹介いたします。   1.異常行動検知AIとは? 異常行動検知AIとは、マシンラーニングを活用して、膨大なデータを継続的に学習することで、作業員の異常行動検知を自動化する先端技術です。この技術を導入する場合、以下のハードウェアとソフトウェアを事前に備えて置かなければなりません。 *ハードウェア: 企業の状況または先端技術の成熟度によって必要なハードウェアが違いますが、多く使われるのは以下の通りです。 カメラ:行動をリアルタイムで監視するためのカメラ。 CPU&GPU:リアルタイムの結果を受け取りたい場合、より良い選択肢はGPUです。GPUは画像ベースの深層学習モデルを処理する速度が高速な一方、CPUは画像を検査することを最適化できるが、トレーニング用に最適することができません。 測色計(Colorimeters)(オプショナル):光源が発する光の色と明るさを検知するために、画像を高精度で監視することは可能です。 赤外線カマラ(オプショナル):温度を測定することで、薄濃の色によって表すグラフを提供します。作業員の密度や機械の稼働を表します。 *ソフトウェア: AIを活用する異常行動検知のソフトウェアを導入しなければなりません。そのソフトウェアは数秒または数分で行動を高速に分析することで、異常行動をリアルタイムで検知することができます。 2.異常行動検知AIはどのように稼働するか? 最初、AIは作業員に関する行動のデータ(特に正しい動作のデータ)を学んできます。そして、AIを活用する異常行動検知システムを導入すると、作業員の行動をリアルタイムで収集して分析します。膨大なデータの中で、どの動作が正しいかを判定して、正しくない又は疑われる動作を検知します。また、継続的に学習する能力を持っているので、事前に出した結果を再検査します。それによって、企業はオペレーションを中断なく改善することができます。   [...]