ウクライナ情勢や、インフレによる物価上昇、円安圧力など、世界情勢が不安定な背景には、日本の製造業者は様々な課題に直面しています。自社の進むべき道を見据えながら課題に取り組んでいることは、トレンドを掴む必要です。本記事は、2024年の製造業のトレンドをお話いたします。
1．2023～2025年の世界経済見通し
1.1. 世界経済はある程度、不況のシナリオを回避できるが、回復ペース鈍化
「Global Economic Outlook 2023~2025、Allianz Research、2023年10月」によれば、今年の年末時点で、世界経済活動の水準は底を打ち、2024～25年にその水準を下回ると予測されています。予防的貯蓄の増加を背景に、消費者需要は引き続き軟調に推移すると考えられます。製造業で在庫削減を進めている中で、世界貿易は過去2年間で最低水準に落ちており、景気後退からの脱却は2023年の-0.6%から2024年の+3.3%へと弱気な見通ししかないという。
同資料では、2025年までの世界のGDP成長を予測します。2024年のGDP成長率は2023年に比べてわずか0.3%減り、2025年には成長鈍化しており、やや伸びています。国別を見ると、中国とインドを除く、アメリカや英国、ドイツ、フラン、ロシア、日本などの強国は成長率が2％を超えないと分かります。
また、10月10日にIMFが公表した「世界経済の成長率予測」では、コロナ禍やロシアのウクライナ侵攻、生活費高騰の危機から回復し続けているが、成長率は鈍化していきます。具体的に、世界経済の成長率は2022年の3.5%から2023年には3%、2024年に2.9%となると予測されます。これは歴史的な平均を大幅に下回ると見られます。
「日本銀行の経済・物価情勢の展望（2023 年７月）」によりますと、近未来の日本経済は、世界経済の回復ペース鈍化による下押し圧力を受けるものの、ペントアップ需要（景気後退期に購買行動を一時的に控えていた消費者の需要が、景気回復期に一気に回復すること)の顕在化などに支えられて、緩やかな回復を続けると予測されています。
1.2. インフレ抑制効果がまだ少ない
IMFが想定した2022年のシナリオによりますと、2022年にピークに達したインフレ率が年々低下する（2023年：6.3％、2024年に4.3%に低下し、2025年には3％を超える水準にとどまる）と予想しています。
ところが、国際的な一次産品価格の下落および融政策の引き締めを背景には、IMFの最新の経済見通しでは、インフレ率が2022年版に比べてやや高まる（022年の8.7%から2023年は6.9%、2024年は5.8%へと安定的に鈍化する）とわかります。
日本では、2024年のインフレ率は2022年を比べると、0.2ポイント増加して、2％となると見込まれています。また、2023年の日本銀行レポートによれば、消費者物価（除く生鮮食 品）の前年比については、既往の輸入物価上昇を起点とする価格転嫁が想定を上回って進んでいることなどから、2023 年度は大幅に上振れているが、2024 年度と2025 年度 は概ね不変だという。ミクロ面を見ると、インフレ圧力や各国中央銀行の 利上げの影響などにより、企業の財務健全性に悪影響を及ぼすのではないだろう。
2．製造業の展望
2.1. 様々な困難に直面しているが、強い楽観主義
KPMGが実施した「Global Manufacturing Prospect 2023」では、世界経済は減速しており、製造業者は数多くの課題に直面していますが、CEO は今後 3 年間の自社の成長見通しに引き続き自信を持っていることが明らかになっています。絵を見ると、2022年では、過半数の回答者が「世界経済の成長率」または「自社の経営成長率」が高まることを信じました。 この信頼度は過去 12 か月間ほとんど変わっていません。 また、彼らは現在から 2025 年までの業界の成長についても、以前の調査よりもはるかに楽観的です。
2.2.サプライチェーンは外部要因に大いに影響され、回復への道のりは遠い
回復の兆しがちょっとだけ見える：
「Freightos Baltic Index (FBX) Global Container Index、2023年10月時点で」によると、2023年の40フィートのコンテナ価格は昨年に比べて激減したという。それはある程度、世界中の地域間の輸送費だけではなく、サプライチェーンの回復度を反映するものです。2023年には、多くの国でコロナ禍が徐々に収束していた中で、国間の商品の輸送はより容易に行えるため、輸送費が安くなるからです。
ところが、2024年にはより多くの外部要因の影響を受けるため、回復できるかどうか分からない：
2023年の最大の問題は、ウクライナ情勢や、ハマス・イスラエル戦争、経済制裁、人道的危機など、地政学リスクが高まることです。「Delloite CEO Survey Summer 2023」によれば、6月時点から今後12か月まで、ビジネス戦略に悪影響を及ぼす要素の中で、CEOたちが最も悩んでいるのは地政学リスクです。次いでインフレ、そして人材不足です。
不安定な世界情勢は物価上昇を深刻化させます。特に、2023年にパンデミックが収束している中、需要が高まる石油は、価格がはるかに高騰していると予測されます。日本では、ある調査によると、原油高と円安は物価上昇を促すと考えられます。円建て原油価格を計算する と、2023 年 9 月 1〜20 日の前年比は 5.9％になります。また、仮に、市況が WTI1 ドル 90 ドル・ドル円 147 円/ドルで横 ばいに推移すれば、10〜12 月の前年比 は 16.0％に高まっていくという。2023年末から2024年前半にかけて、日本銀行が2％のインフレを達成すれば、マイナス金利解除を行う場合、円の力を取り戻すことを保証できないと思われます。
このように、日本の製造業者は材料の物価（原油も含む）が歴史的に上昇するというシナリオに対応するべきます。
2.3．リスクを軽減するための先端なテクノロジーに投資
製造業者は過去数年間でデジタル投資を増加させ、新興テクノロジーの導入を加速させてきました。DX成熟度が高い企業は、パンデミック後より回復力を示しています。先端のテクノロジーによって、企業は人材不足などの問題にうまく対処できるようになりました。そのテクノロジーのうちに、クラウドコンピューティングが最も多く導入されました。「Delloite CEO Survey Summer 2023」によれば、「クラウドコンピューティング、RPA（ロボティクス・プロセス・オートメーション）、IoT、予測AI、生成AI、量子コンピューティング、ブロックチェーン、メタバース」の導入レベルを聞かれた時、80％以上の回答者がクラウドコンピューティングを広範囲に活用していると答えました。
それに、それらのテクノロジーを活用する際の困難を聞かれた時、70％のはクラウドコンピューティングの実装に成功したと分かります。
基本的に、クラウドコンピューティング、RPA、IoTとAIの技術は多くの製造業者の注目を集めています。ここ数年、製造業者は将来の将来の競争力を促進するため、スマートファクトリーへの変革に向けて前進し続けるからです。「Global Manufacturing Prospect 2023」では、経営幹部の 60% 以上が、今後数年間でスマートマニュファクチャリングの取り組みを推進するために、専門のテクノロジー企業と提携しています（絵のように）。人材不足などの問題を解決するとともに、運用コスト削減と生産性向上を達成するために、スマートファクトリーが最適な選択肢のではないでしょう。
2.4.持続可能性を核とする製造計画
環境が急速に変化する中で、環境への政府と消費者の配慮が高まる背景に、製造業者は持続可能性を核として製造企画を立てる傾向がありますです。2024に、各国での実施に加え多くの企業や団体が2050年の「ネットゼロ」に向けた取り組みに努めていると思われます。製造業者は様々な対策を行えます。例えば：
- 廃棄ロスの削減：製造業務を検討している人の4 分の1近くが、廃棄物を効果的に管理するために、製品リサイクルを改善するためのテクノロジーを使用することで、製造業務を持続可能にできることに同意しました。
- スマートビルディング、スマートファクトリーの構築：AIやセンサーなどの先端技術を活用したスマートファクトリーまたはスマートビルディングは、遠隔でエネルギーを効果的に管理して、コストを大いに削減します。製造業者の 70%は、エネルギーを改善するテクノロジーによって製造業務がより持続可能になる可能性があると同意しました。
3．テクノロジートレンド
上記で述べたように、2024年に製造業者は先端技術に投資して、スマートファクトリーの実現に注力している傾向があります。我々の専門家は、色々調査をしらべたところで、2024年の流行になる7つのテクノロジーを指摘しました。
- クラウドコンピューティング：クラウドコンピューティングは、生産や機械、製品など、様々なデータを追跡することで、製造業者が製造プロセスに関する洞察を得るのをサポートしています。
- AI（人工知能）：製造業における人工知能 (AI) の最も重要な利点の 1 つは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析できることです。 産業用モノのインターネット (IIoT) デバイスとセンサーが機械、機器、生産ラインからデータを収集することで、AI アルゴリズムがデータを迅速に処理および分析してパターンと傾向を特定し、製造業者が生産プロセスのパフォーマンスを把握できるようにします。
- IoT: IoTを活用することで、ロボティクスと自動機械はより効率的かつ正確に動作できるようになります。それにしたがって、生産性を向上し、業務効率を最適化・自動化することができます。
- RPA：ロボット技術は、人間の作業者よりもはるかに高い精度と正確さで繰り返しの作業を迅速に実行できるため、製品の品質が向上し、欠陥が減少します。 製造業者は、ロボット工学を産業用モノのインターネット (IIoT) センサーやビッグデータ分析と統合して、より柔軟で応答性の高い生産環境を構築することもできます。
- デジタルツイン：デジタルツインは、ここ数年メディアで多く取り上げられた概念です。 デジタル ツイン (センサーを備え、インターネットに接続された物理オブジェクトまたはシステムの仮想レプリカ) は、データを収集し、リアルタイムのパフォーマンスに関する洞察を提供します。 スマートファクトリーでは、デジタルツインを使用して、製造プロセス、機械、設備のパフォーマンスを監視し、最適化します。
- 3Dプリンティング：3D プリンティングは、企業が製品を設計、試作、製造する方法を変えた技術です。 スマートファクトリーでは、3D プリントは、複雑な部品やコンポーネントを迅速かつ正確に製造するための一般的なツールです。
- 拡張現実（XR）：拡張現実 (XR) は、物理世界とデジタル世界を融合するテクノロジーを指します。 たとえば、仮想現実 (VR) や拡張現実 (AR) です。 XR の主な利点の 1 つは、従業員のトレーニングと教育を改善し、従業員のスキルギャップに対処できることです。
まとめ
超スマート社会へ進むべき道では、先端技術が欠かせないもののではないだろうか。それらをできるだけ早めに導入すれば、将来の変わっている波に乗れます。この道のりでは、我々は同行させていただければ幸いです。また、先端技術に関する情報をアップデートしたい方は、登録のためのボックスメールを書き込めください。
