[2023年の製造業]：変わった顧客行動を対応するか、見過ごすか、それが問題だ

10月 16, 2022

コロナ禍は世界の経済などに悪影響を及ぼすが、技術の変革を促進していると思われます。それに、たとえその疫病が落ち着いても、世の中はまるきり以前の状態に戻れないと多数の専門家が評価します。なぜかというと、コロナ禍が長引いている中、新しい顧客の嗜好や行動が相次いで現れ、「ニューノーマルな生活」に慣れてきましたから。たぶん「このままでいいのか、いけないのか」という質問に向き合うと、答案を知るだろうか。本記事は、2023年の新顧客行動を指摘して、それらに対応する技術を紹介いたします。

1．コロナやインフレの影響で、顧客行動や嗜好を変化

1.1　コロナ以前対比で、健康に良い商品をより大事に

コロナ禍の影響で、数多くの人は、健康が何より大切なということを理解してから、食習慣だけではなくライフスタイルを良い方向に変える傾向があります。特に、食品業界では「Food as Medicine]（薬として食を取り扱うこと」という概念が一番流行っています。アメリカでの調査結果によると（ソース１）、体に良い食品を重んじる数人が増えています。例えば、回答者の91％は、健康に良い食品の量を気にすると答えました。回答の17％は、「専門家が推奨した食事バランスガイドを利用するのは非常に大切だと思う」でした。一方、健康に良い食生活を送りしたいが、コストがけっこうかかるので、やめたと参加者の35％が答えした。また。アメリカの政府機関により、健康に良い食品について消費者がどう考えるかを調査した結果（ソース2）は、多数（87％）が健康に優しい食生活の重要性を気づいたという。ところが、それは意識にとどまっているかもしれません。回答者の77％は、より健康的な食事を防げている少なくとも一つの障壁があり、とりわけ価格の障害（33％）だと答えました。このように、食品を製造する企業は、手頃な価格である健康的な商品を製造することは商戦で勝利するのではないだろうか。

1.2　環境をより配慮して、持続可能な商品を好きになる

持続可能な商品を好きになる

商品の価格と品質はさることながら、商品が持続できるかどうかを考慮する人数が増えています。Rolandberger の調査によると（ソース3）、サステナブルな要素を気にする人数の割合は2020年の29％から2021年の33％まで達しました(絵1）。又は、四月の2022年に、消費者が持続可能な商品を好きになっているかどうかという調査によると(ソース4) 、約80％のアメリカ人は、商品を選択する時、サステナブルな要素を重視すると答えました。特に、消費者の70％は企業がサステナビリティを確保しなかったことを発見する場合、買い物の習慣を変えると決意しました。地球温暖化が深刻化しつつ、環境を守る意識が高まるのではないだろうか。それに、回答者の50％以上は、持続可能な商品を製造することは企業の責任だと思いました。

絵1

持続可能な商品の概念は人によって違う

しかし、サステナブルな商品とは何ですかを聞かれた時、色々な答えを出しました。つまり、人によってサステナブルな商品の概念が違います。例えば、Delloiteの調査によると（ソース5)（絵2）、「それは、自然原料又は持続可能な材料から作られているもの」の意見には、回答者の65％は賛成でした。又は、「それは、リサイクル又は再利用された資源又は材料から作られているもの」の意見を、回答者の60％が支持しました.。

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絵2

これによると、単に品質保証の承認書を取得することは足りないのかもしれません。。消費者は、信じるに足りる証拠がもっと欲しいのかもしれません。それは、製造業の将来の課題となると考えられます。

1.3　便利さが優先される

2020年の調査結果によると（ソース6）、回答者の97％は、ショッピングする時、便利ではない商品を買いたくないと答えました。これは、5年前と比べて、便利さをより大事にしています。その中で、在庫あり又は即出荷可が優先されると答えた多数の人がいました。ある調査によると、ショッピングをする時、商品が在庫切れなら、他のブランドを選択する人は30％以上を占めました。つまり、便利さのためには、サプライチェーンをスムーズに管理しなければなりません。

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絵3

1.4　カスタマイズされる商品の需要が高まる

2022年にカスタマイズされる顧客体験について、消費者がどんな考えるかという調査結果によると（ソース7）、88%の回答者は、カスタマイズされる顧客体験が重要だと思いました。また、73％のは、「企業は私の独自な需要および願望を理解したら良かったと思う」だと答えました。それから、[私の需要を予測したら嬉しい」という答えは62%に達しました。また、62%のは「ブランドとのつながりを感じているから、商品を買うことにする」と話しました。回答者の56％は、「カスタマイズされるサービスが欲しい」だと答えました。

その他に、消費者の70%は携帯電話を使っているので（ソース3）、携帯電話に合い、カスタマイズされる顧客体験を構築するほうがいいだろうか。

2．製造業の挑戦

品質とコストを同時に最適化するのは難しい

上記に話したように、顧客は、質の高い、健康および環境に優しい、手頃な価格のある商品を好きです。しかし、品質を確保するなら、費用がけっこうかかるので、安価を決めることはできないだろう。品質、そしてコスト、利益を同時に最適化することは無理艱難だが、近年徹底的に解決できるコツは現れます。それは、AIや、ビッグデータ、IoTなどの先端技術です。多くの人の代わりに、作業を実施したり、運営又はプロセスを自動化・最低化したり、エネルギーをコントロールして無駄なコストや食品などを最低限したりするというメリットが挙げられます。また、製造業において、先端技術によるコスト削減のアイデアを調べたい方は、こちらをクリックください。

データを素早く正解に処理する必要がある

変わっている世界で、データはお金だろう。価値のあるデータを早めに手に入れるのは商戦で一足が早いですよね。現在、多くの企業は、膨大なデータを分析・処理するのが先端技術で行います。AIとビッグデータを一緒に使って、多量のあるデータでも数分以内で処理することは驚かないことです。しかし、注意するべき点は、データを分析・処理する技術を備えても、デジタル化する管理システムを持たない場合、企業のデータ又は運営のデータが同期されなくて最多の効果を与えません。

3．変わった顧客行動などに対応する先端技術をおすすめ

3.1　AI、ビッグデータ、ロボット等による自動化は環境を守る

数多くの企業は、先端技術の力を借りて、工場や事務所での作業を自動化して、コスト削減や売上・収益の向上などの好結果を次々に受けます。社会的な側面から見れば、それは無駄なコストや材料をカットダウンしたことで、環境を守れるようになります。調査結果によると(ソース8）、AIをはじめとする先端技術は、79％の持続可能な目的を達成することに貢献すると予測されます。

ビッグデータ、AI、IoTなどを組み合わせたことで、作業プロセスを自動化する

自動化とは、マシンが人間の代わりに一連の行動を実施するとのことです。深層学習を使用するAIにより、マシンは、膨大データを学習されたことで、人間の行動だけではなく、人間の思考でも模倣できて、自分で作業を実施します。AI、IoT、ビッグデータを使用したマシンは、様々な作業を実施することができます。例えば：

OCR（光学文字認識）により、紙の書類をデジタル化して、書類をより正解に処理・管理・検査します。手で入力したら、許しかねないミスが発生することはありません。作業の時間も費用をカットダウンすることができます。OCRの活用は、特に書類がいっぱいの作業で発揮します。
製品と統合されるIoT、RFIDなどにより、入荷・出荷・運送を自動的に管理するにとどまらず、予知保全をサポートします。IoT、RFIDなどを活用した予知保全は、工場内の機械や設備の不具合や故障をリアルタイムで発見したり、使用率や使用度を監視したり、機械や設備を監視し最適な状態に管理したりすることができます。

物理的なロボットを導入したことで、エネルギーのコストを削減する

調査結果によると（ソース9）、物理的なロボットの導入率が高くなります。例えば、シンガポールでは1万の作業員にあたる918ロボットユニット、日本では1万の作業員にあたる364ロボットユニットがあります。ロボットが人間より多量のエネルギーを使用する錯誤があるが、実はロボットが50％のエネルギーを節約できます。

3.2　スマート在庫管理システムによるサプライチェーンを支援する

在庫はサプライチェーンの中で重要な接点です。在庫管理がうまくいかない場合、企業に悪影響を及ぼします。例えば、製品の仕入れを正解に予測できないなら、余剰在庫や在庫切れになれてしまいので、収益を低下させます。また、倉庫の製品をしっかり保管しないと、商品紛失や破損を引き起こして、多額の収益を損失することができます。調査結果によると、アメリカの在庫管理の精度は60％にすぎません。スマート在庫管理システムは、この制度を95％に向上させることができます。AIやビッグデータ、IoTなどを使用したスマート在庫管理システムは、製品の入荷・出荷・運送を管理・追跡します。また、IoTにより、倉庫の商品の状態を監視できて、在庫切れかどうかを数秒内に把握します。それに、月末又は四半期末に取得されたデータを分析した上で、仕入れをより正解に予測できます。在庫管理を最適化することは、サプライチェーンの30％以上の効果率を高めます。

3.3　AIによる顧客体験を向上する

調査結果によると、AIは、顧客体験を向上したことで、企業の企業が38％を高めることをサポートします。顧客の購入のモチベーションはほとんどカスタマイズされる体験に依存します。ある調査によると、回答者の80％は、カスタマイズされる体験を提供するブランドの商品を買うことにすると答えました。一方、深層学習を使用するAIは、膨大なデータを分析して、顧客の洞察を見出して、最も適切なサービスや戦略を提案します。例えば、顧客の行動パターンを分析して顧客がどの商品や要素を気になるかを判断したり、顧客の需要を調べたうえで製造の意思決定を下すことをサポートしたり、カスタマイズされるコンテンツを提供したりします。

3.4　AIを活用したERPによる無駄なコストを削減する

ERP（企業資源計画）とは、企業経営の基本となる資源要素を適切に分配し有効活用する計画とのこどです。以前から、ERPシステムは企業にとって大重要なソフトウェアと見なされます。近年、AIはERPシステムを強化すると期待されています。なぜかというと、深層学習するAIは、単調かつ反復な作業を自動化し、プロセスを管理して改善するのに役立ちます。また、ビッグデータを使用したAIは、ERPシステムのデータ処理をより素早く正解に実施できます。例えば、経理部では書類を素早く正しく処理する必要があります。一枚、二枚の紙の書類は大丈夫だが、山積もりの書類があれば、長らく処理したら、集中力を維持しにくいから、顧客を失うミスをおこす可能性が高いですよね。ただし、ボタンをクリックするだけで、AIがこの作業を素早く実施しします。それは、紙のコストや労働費など、無駄なコストの50％以上を削減することに貢献します。

4．VTIジャパンのソリューション推奨

VTI ジャパンは、製品カスタマイズや事業規模拡大など、製造業のあらゆる分野にわたりお客様のご要望に応じて包括的なソリューションを開発します。生産プロセスにAI、IoT、ML などの先端技術を導入することにより、お客様の事業の事務改善や生産性向上に役立ちます。

自社のソリューションを以下のように紹介いたします。詳しく調べたい方は、ご遠慮なくお問い合わせください。

ParkingX : 高性能車両ナンバープレート認識システム
BusEye : バス管理システム
FaceX : AI技術を活用した顔認証型勤怠管理システム
Smart Monitoring System : 工場内のスマート監視カメラシステム
LogX : リアルタイム位置測位または安全警報システム
Smart ENE : 工場エネルギー管理システム
MEScore : 製造実行管理
MMS-X : 設備の管理、保守、検査
QMS-X : 品質管理
TMS-X: 数秒以内の製品追跡(トレース)
WMS-X: 倉庫管理

まとめ

変わっていく世界ではできるだけ早めに改善したほうがいいと思います。そのために、先端技術による最新方法を導入してみて試行錯誤を行わればなりません。導入する中で、何か問題があれば、VTIのコンサルティングサービスを推奨いたします。とにかく、「2023年の製造業のトレンド」を詳しく調べたい方は、こちらをクリックください。また、先端技術に興味がある方は、登録のためのメールボックスを書き込めください。

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