コロナ禍と少子高齢化が進んでいる中で、コンビニをはじめとする小売企業は人手不足に直面しています。その背景には、多くの企業が対策として無人化を促進しています。レジ業務から、接待、棚割に至って、色々な作業で先端技術を導入しました。本記事は、コンビニにおいて、棚割の作業を支援するAI（人工知能）を説明いたします。
1．棚割とは？
棚割とは商品陳列棚に、どの商品をどこに、どれだけ陳列すればいいかを分析して、商品を棚に置くことです。一般的に、棚割を実施すると、4つのステップを行わなければなりません。
- 品揃え：お店においてどの商品を取り扱うのかを決めることです。例えば、ファストフードはレジに近い所に置きます。
- グルーピング：商品をカテゴリーごとに分ける作業です。例えば、価格、色、用途、サイズなどに分けられます。
- ゾーニング：グルーピングした商品の配置を決める作業です。どのエリアにどの商品カテゴリーを陳列するかを決定します。それは、盛期又は祝日にとっても重要な作業です。
- フェイシング：棚におけるフェイスの数を決めることです。販売数などを参考に、売れる商品のフェイスを多く取ります。
店舗の面積、キャンペーンや販売戦略などの目的、そして予算を考慮した上で、最適な棚割を構成できます。他に、商品の回転数によって棚割の更新頻度が違います。しかし、多くの飲食料品を販売する、スーパーやコンビニなどの店舗は、1週1回で棚割を更新したほうがいいです。
理論上そうなんだけど、実にコンビニを運営している大手小売企業は、棚割には2派に分けられます。一つはセブンイレブンを例えとし、店舗ごとが自店の商品の棚割を担当することです。二つ目はローソンのように、棚割は本部に主導されていることです。後者は統一感を与えやすいメリットがあります。顧客は地域を問わずどのローソンコンビニでも入ると、商品が同じ位置で置かれるために、買いたい商品を素早く手に入れます。それは顧客満足度を維持する他に、認知度を高めるのに役立ちます。前者は地域ごとに顧客にカスタマイズできるし、いつも新しい感じを与えるので、顧客の好奇心を刺激します。しかし、一見簡単そうですが、実はすごく難しいです。店舗が置かれている立地環境、顧客が求める商品、すなわち欲しいと思う商品にかなり大きな差が発生します。更に、同じ顧客でも、シチュエーションによって欲しいと思う商品には大きな違いがあります。店舗の店員は自分で立地環境や客層、商圏内などを分析したことで、顧客が欲しいと思う商品を、見えやすい又は探しやすい位置に陳列します。
2.棚割ではAIをどのように使うか？
AIを活用する商品棚割システムは店舗のレイアウトを最適化するとともに、棚割をサポートします。一般的に、このシステムには以下の通りで4つのステップがあります。システムを活用する前に、事前に店舗のデータ（店舗のレイアウト画像や、在庫管理、商品情報など）をアップロードしなければなりません。AI（人工知能）は店舗のデータの他に、世界の店舗におけるレイアウトの情報を学習させます。
- ステップ1：コンピュータビジョンを使うカメラは、店舗のレイアウト棚割を記録して、システムにアップロードします。
- ステップ2：同時に、カメラは棚ごとに商品の位置も記録して、システムにアップロードします。
- ステップ3：システムは商品の位置と商品の情報を読み取ります。
- ステップ4：システムは事前に蓄積されてきたデータベースと照らし合わせて、最適なレイアウトおよび棚割を提案します。更に、システムが稼働している中で、AIは継続的に学習しているために、カメラが収集したデータを利用して、顧客の行動や好みを引き出して、時点や地域ごとに応じて適切な棚割方法を提案します。
3. 棚割でAIを導入するメリット
3.1. 在庫管理の最適化
店内で備えておいた監視カメラにより、顧客の動線や棚の状態をリアルタイムで把握することができます。もしある商品が在庫切れとしたら、店員に分かりやすく告知します。又は汚れる棚があれば、店員は警報を受けられます。これはいつも商品を手に入れられることを保ちます。コンビニに立ち寄る顧客の洞察はそうではないだろうか。忙しい時に、直ぐに食べられる物などを買いたいと思うので、コンビニに入ることにした顧客が多いですよね。それにとどまらず、AI需要予測を合わせたら、膨大なデータを分析することで、将来の需要を満たす商品の数量と種類を高精度で予測できます。これは廃棄ロスを削減する同時に、在庫管理を最適化するのに役立ちます。
3.2. レイアウト最適化
商品棚割システムは在庫管理をサポートする他に、AIがデータを分析することで、店舗のレイアウトの「販売温度」を評価できます。例えば、夏には店内で涼しい空気を与えると顧客の疲れを即刻に癒しますよね。しかし、温度が低すぎると、顧客は鳥肌が立つほど寒さに驚かられます。店員は長い時間で店内を歩き回って、体がこの温度に慣れて、顧客の気持ちを理解できないかもしれません。AIにより、どの温度が適切かを理解できます。更に、顧客の動線（顧客が店舗に入ると、どの方向へ行くかなど）を分析して、最適なレイアウトを提案します。
3.3. CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上
ある調査結果では、顧客の21％～43％は、買いたい商品が在庫切れになっている場合、競合店を訪れる可能性が高くなります。コンビニの訪問者のロイヤリティは店舗自身より商品を手に入れる可能にあると思われています。AIを活用する商品棚割システムは、在庫切れを避ける他に、商品を探しやすくするために、顧客体験を高めるのではないだろうか。
3.4. 認知度の向上
AIの力により、ほぼリアルタイムの洞察を提供します。訪問者の投票も、オンライン調査も、長いデータ分析も、人間の偏見もありません。全ては客観的なデータを提供するダッシュボードに表示されます。AIを活用する商品棚割システムは、顧客が商品を探しやすいレイアウトを構築できるし、棚割の時間を削減し、顧客を失うエーラーを最低限にし、色々なメリットを与えます。このために、売上を向上するとともに、客足を伸ばします。長期間から見れば、企業・店舗の認知度を高めるのではないだろうか。
4．VTIグループ
VTIは、AIなどのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。また、Odooの公式パートナーとしてOdooのEコマースシステムをはじめとするOdooのサービスを提供いたします。特に、MagentoやOdooなどのEコマースプラットフォームに関する経験が豊富な人材を持つ、小売企業にカスタマイズされるオンライン・ショップを構築するのをサポートします。
我々のソリューションの代表例：
お客様に受注実績や商品情報から市場需要、発注量を高精度で予測できるAIアプリを提供しました。これにより、発注量や生産量を最適化したり、売上が7～10％を増やしたり、返品数を減らしたりしました。
お客様の200無人店舗に向けた、キャッシュレス決済及び監視システムなどを備える管理システムを開発しました。これにより、決済や管理をより簡易かつ素早く実施できるようになりました。
まとめ
上記にお話したように、コンビニに向けて、AIを活用する商品棚割システムを紹介いたします。AIなどのような先端技術に関してご質問があれば、ご遠慮なくお問い合わせください。
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