2023年の製造業のトレンド: 先端技術が課題を解決する鍵

10月 11, 2022

JILTP の「ビジネス・レーバー・モニター調査」によると、製造業は、ウクライナ情勢の状況で原材料の調達難などによる資材価格の高騰がリスク要因になると予測されます。世界情勢が2023年に引き続き悪化する場合、もし対策を準備しておかなかったら、業況が「うす曇り」に引き下げるかもしれません。その対策を立案するために、将来のトレンドを把握する必要があります。

1．慢性的な人材不足が製造における自動化を後押す

製造業のあらゆる分野は慢性的な人材不足に直面している

Deloitte の調査(2022年)によると、2030年で世界中に210万人の人材が不足していると予測されます。特に、人材の需要が高い製造業では、人材を確保できるために、給与や待遇向上を迫られているようです。同調査では、製造業における管理者の38％は、なにより人手をアピールすることを優先したと答えました。人材問題には、例外がなく、全体の製造業が直面しています。例えば、JILTP の「ビジネス・レーバー・モニター調査」によると、シルバー産業は、コロナ禍が進むなか、回復傾向は見られるものの、慢性的な人手不足が続いていると評価されます。

自動化の需要が高い

世界の製造業の自動化市場は、2021年の1918、9億米ドルから2058、6億米ドルまでに達し、2029年に3950、9億米ドルとなるとFortune Business Insightsが報告しました。

また、自動化の市場は、２種類に分けられ: ソフトウェアとハードウェアです。オートメーションソフトウェアは、 HMI (human machine interface)、MOM (manufacturing operations management)、SCADA (supervisory control and data aquisition)、それらの三つの要素で構成され、製造業におけるプロセスに好影響をもたらします。同レポートによると、製造業におけるプロセスを最適化する需要が高くなるので、オートメーションソフトウェアを導入する企業数が増えています。

一方、ハードウェアではロボットを代表とします。先端技術の急発展により、数多くの企業が物理的なロボットを使用する傾向は著しくなります。そのなかで、欧州のロボット数は一番多いです。IFR (International Federation of Robotics) の調査(2021年)により、ロボットの密度では、西欧で1万人の作業員に当たる225 (一位)、北欧で1万人の作業員に当たる204(２位)です。それに、アジアにおいて、日本は物理的なロボットとオートメーションシステムを製造することを先駆けています。

2．世界中のサプライチェーンの切断危機を対応するために、サプライチェーンを最適化する

世界の情勢による製造業の原材料の調達難をはじめとするサプライチェーンの切断危機が発生すると予測されます。Deloitteが2022年に製造業におけるサプライチェーンのデータを分析した上で、80%の回答者はサプライチェーンの切断を体験していると答えました。

同調査では、サプライチェーンの切断において影響される要素のリストでは、配送遅延が59%を占めました (絵2)。

VTI-japan-trend-in-manufacturing-2023-table

明らかになることは、サプライチェーンの切断は企業に悪影響を及ぼします。例えば、原材料の調達難は、原材料の価格を高騰することにつながるので、製品の物価を向上させし、既存顧客を失いし、運営費用を高めるかもしれません。そこで、石油をはじめとするサプライチェーンの切断危機を対応する対策として76%の企業は、先端技術によリサプライチェーンを最適化する方法を選択します。

3．IoTが注目される

モノのインターネット（物のインターネット、英: Internet of Things、IoT）とは、様々な「モノ（物）」がインターネットに接続され（単に繋がるだけではなく、モノがインターネットのように繋がる）、情報交換することにより相互に制御する仕組みである (wikipedia により)。また、近年、IoTはメディアに多く取り上げられて、凡人でも聞き慣れた概念です。製造業において、IoTは引き続き先端技術の一位となっていると予測されます。ある調査によると、製造業のプロセスの31％以上は、スマートデバイスと統合されます。それに、製造業の管理者の34％は、プロセスにIoTを導入する予定がある一方、回答者の32％は、製品とIoTを統合する予定があると答えました。注目される理由は、IoTの様々な活用があるのではないだろうか。例えば、プロセス又は業務作業を自動化することを支援します。IoT、ビッグデータ、AIを組み合わせたことで、単調かつ反復作業を自動化したり、改善を途絶えずに実施したりします。もう一つの例は、IoTとRFID（自動認識のための技術）を組み合わせたら、製品・設備・部品の場所をトラッキングすることができます。それは、入荷や、出荷、在庫管などの業務を軽減することに貢献します。又は、IoT、ビッグデータとAIにより、遠隔でエネルギーを自動にコントロールします。先端技術による省エネのおかげで、4～6割のコストを削減すると予測されます。

4．予知保全が万千億米ドルを節約する

予知保全とは、連続的に機器の状態を計測・監視し、設備の劣化状態を把握または予知して部品を交換・修理する保全方法を意味します。予知保全と言えば、製造業の修理、ダウンタイム、および生産性低下を最低限する、有利なツールのイメージを思い浮かべます。それに、それは、案外の機器の故障及び機器のライフサイクルの向上に貢献します。ビッグデータ、AIなどを活用した予知保全は、設備を管理することを支援します。組織のレポートの98％により、予知保全により一時間のダウンタイムをカットダウンしたことは、10万米ドルを節約することができます。様々なメリットを持つので、近年、多数の企業の注目を引いています。

5．企業資源企画(ERP)が不可欠なものとなる

ERPとは、Enterprise Resources Planning の略であり、企業経営の基本となる資源要素（ヒト・モノ・カネ・情報）を管理する基幹システムです。最近、AI、ビッグデータなどの先端技術を活用したことにより、製造業におけるプロセスをより容易かつ素早く管理する可能です。プロセスの自動化や、正解なリアルタイムの情報の提供などを支援したことで、ERPが主導となる傾向があると思われます。。統計によると、ERPの市場は、2021年の505、7億米ドルから2030年の1234、1億米ドルまでに達すると予測されます。

6．VTIジャパンのソリューションの推奨

VTI ジャパンは、製品カスタマイズや事業規模拡大など、製造業のあらゆる分野にわたりお客様のご要望に応じて包括的なソリューションを開発します。生産プロセスにAI、IoT、ML などの先端技術を導入することにより、お客様の事業の事務改善や生産性向上に役立ちます。

自社のソリューションを以下のように紹介いたします。詳しく調べたい方は、ご遠慮なくお問い合わせください。

ParkingX : 高性能車両ナンバープレート認識システム
BusEye : バス管理システム
FaceX : AI技術を活用した顔認証型勤怠管理システム
Smart Monitoring System : 工場内のスマート監視カメラシステム
LogX : リアルタイム位置測位または安全警報システム
Smart ENE : 工場エネルギー管理システム
MEScore : 製造実行管理
MMS-X : 設備の管理、保守、検査
QMS-X : 品質管理
TMS-X: 数秒以内の製品追跡(トレース)
WMS-X: 倉庫管理

まとめ

世界の情勢を対応するための対策を準備しておけば、将来の業績不振を避けられる他に、超スマート社会の風を追い風と変えて地道に進むだろう。対策を立案するなかで、どうすればいいかを悩んでいる方は、弊社のコンサルティングサービスを利用できます。また、先端技術の知識をアップデートしたい方は、登録のためのボックスメールを書き込めください。

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