ECサイトを構築する特に、独自のサーバーとドメインを取得して自分の商品を販売する自社のECサイトを選択する企業の多く見られます。第三者に頼らず、サイトを完全に管理できるし、自社のイメージにピッタリする自由度が高いし、様々な強みを持っているが、潜在的な課題があります。本記事は、自社EC課題を分析した上で、解決できるツール・技術を紹介いたします。
1．自社ECとは何ですか？
「ECプラットフォームの選び方」を踏まえて、自社ECとモーラECを区別しました。自社ECとは、一つの企業が独自のドメインやサーバ―を取得した上で、自分の商品を販売するウェブサイトとのことです。その概念はモーラ型サイト（モーラEC）と多く混同されます。モーラECとは複数の企業・個人のショップが出店、または商品を出品するとのことです。代表例としてAmazonや楽天市場、Yahoo！ショッピングなどが挙げられます。
自社ECサイトとモーラECの一つの相違点は、サードパーティーの参加度です。自社ECサイトにはウェブサイトの構築や運営などを自社が自分で実施するべき一方、モーラECには、サードパーティーが支援（複雑な技術を持っている作業の場合、自社の代わり実施する）します。
また、自社ECを構築する場合、以下の方法が多く使われます：
- フルスクラッチ：ゼロから作るまでのはフルスクラッチと呼びます。大規模な企業が多く使われます。しかし、テンプレートなどを使用できません。
- オープンソース：オープンソースとは、誰でもソースコードを検査・変更・拡張できることを意味します。ECオープンソースプラットフォームの例として、WooCommerceやMagento,Odoo などが挙げられます。
- クラウドEC：ECサイトを提供するECプラットフォームはクラウドの環境で稼働します。データの変換や保持、分析などをより容易に実施できます。
- ASP：それは、（Application Service Provider）の略で、インターネットを通じてソフトウェアやソフトウェア稼働環境を提供する事業者を表すが、現在ではインターネットを通じて提供されるソフトウェアやサービスなどを指すのは一般的です。ECプラットフォームがASPを提供する例はShopify、BASEなどを挙げます。
- パッケージ：ECパッケージとは、ECサイトの運営に必要な機能があらかじめパッケージングされた製品を指します。商品管理や在庫管理、売上管理などの機能が実装されているので、自社のサーバーにECパッケージをインストールすれば、一からシステムをプログラミングしなくてもネットショップを開設することが可能です。
2．自社EC課題
ECサイトの調査では、ECサイトの運営において最も課題にかんじていることを尋ねたところ、34%の人が「集客、プロモーション」と回答しました。次いで「仕入れ」が18%、「商品開発」が12、5%と続きました。自社ECを運営する時、すべての作業を実行しなければならないので、様々な問題が生じることは驚きません。一般的な問題は以下の通りです。
- 集客、プロモーション
- 仕入れ
- 商品開発
- 在庫管理
- サイト構築
- 出荷、配送
- 問い合わせ対応
それらをしっかりと管理するために、熟練した人手と時間がけっこうかかるかもしれないが、人手不足している多くの企業の場合、何にすればいいだろうか。実に、コスト削減と人材確保を両立させるツールは、すでに出現しました。それはAI、ビッグデータなどの先端技術です。AIと言えば、スマートな機械のイメージを思い浮かべるかもしれないが、ECにおけるAIのほとんどの活用例は作業の最適化および自動化、又はデータの分析および予測です。アルゴリズムとマシンラーニングを中心としたことは、オンラインの小売業者に見込み顧客をデリバリーしたり、顧客の購入意思決定を促したり、作業の自動化によりコストを削減したり、様々なメリットを与えます。
3．自社EC課題を解決できる先端技術
3.1 顧客体験を向上させるAR
AR (拡張現実)はもはや新しい技術ではないが、小売やeコマース業界で多く使われます。販売促進の方法として、ARはオンラインの顧客などに商品を買ったら実際にどのようなイメージを与えます。それは、物理的な店で試しただけで見合わせるかどうかを知る品物(服とか靴とか)にぴったりします。特にEコマースの市場のシェアを多く占める衣料ECにはARを推奨します。ARを利用すればスマホのカメラで自分が服を着ているイメージが見られます。又は、家具の場合、配置の場所を設定すると、配置後のイメージを立体的に確認することが可能になります。
3.2 マーケティングを後押すAIのレコメンデーションエンジンおよびコンテキスチャサーチ
検索のエンジンを強化するAIのレコメンデーションエンジンおよびコンテキスチャサーチは、集客を増やすのに役立ちます。
AIの一つの機能であるコンテキスチャサーチは、ウェブサイトおよびアプリで導入することで、より正解な検索結果を提供します。それは、AIのエンジンを活用することで、時間や天気などの外部的なデータをスキャンして、検索結果をより正解にします。それに、レコメンデーション等を通じて品質の高いリードを与えます。
AIのレコメンデーションエンジンは、ある程度に、コンテキスチャサーチの拡張機能だと言えます。検索するとき、レコメンデーション等を提供する他に、クッキーデータ等の外部的なデータを分析したことで、顧客が何を購入したか、何を検索したか、顧客を追跡するそれらのデータを提供します。そして、販売者はそういうデータを活用することで、カスタマイズされる顧客体験を構築できます。
3.3 顧客体験を向上させるAI チャットボット
ある調査結果によれば、消費者の80%以上は会話中 AIチャットボットを見分けることができません。人間に近い話を行う能力のあるAIチャットボットは、顧客の体験を向上させると思われます。マシンラーニングアルゴリズムを使用したAIチャットボットは、普通のチャットボットより自然的な会話を実行し、それから顧客のインサイトを引き出して適切な商品を推奨できます。更に、ビッグデータと組み合わせたら、前の会話のデータをはじめとする膨大なデータを分析した上で顧客の行動を提供します。それにとどまらず、AIチャットボットは、業務を自動化するのに貢献しますは、複数のチャネルを発展しているEコマースの多くの運営者にとって、それは有利なツールだと言えます。
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3.4 セールスとマーケティングを支えるAI
AIを活用するマッサージツールやeメールツールなどは、自動的に見込み顧客を再びターゲットしたり、割引やクーピンを送信したり、広告を広めて集客を上げたりするのに役立ちます。マーケティングキャンペーンの成功度は、見込み顧客の数量次第です。品質の高いリードを多くリーチするのは、売上を向上するのに貢献します。実際にリターゲットなどをサポートするツールが多いが、AIを活用するツールは優れたと思われます。メールの送信などの作業を自動化することはもちろん、顧客のデータを収集や分析したことで価値のあるデータを抽出します。
3.5 顧客の行動を見出すビッグデータ分析
ビッグデータは、膨大なデータを分析するべき広い分野です。また、オンラインで商品を販売するEコマース業界には、データの収集および分析が重要な役割を果たします。それで、データを分析するビッグデータは良い選択になるかもしれません。実際に、ビッグデータはAIの技術と組み合わせられます。Eコマースの管理者は、ビッグデータとAIを活用することで、ウェブサイトなどをスキャンして顧客が最も何を探すか、顧客の性別や職業が何か、それらの情報を把握します。その上に、マシンラーニングアルゴリズムを使用したAIは、過去と現在のデータから将来の需要などを予測できます。それは、ECサイトの運営者の課題として仕入れ、商品開発、在庫管理を支えられます。例えば、顧客の需要をより正解に予測することで、入荷又は仕入れの数量を推定できるので、仕入れと在庫管理の業務を最適化します。又は、将来の需要を把握することで、顧客の需要を合わせた新商品を開発できます。それにとどまらず、もしAI、IoT、ビッグデータと組み合わせるとしたら、広範囲で管理することができます。例えば、商品に付いているRFIDから位置のデータを把握します。AIやビッグデータなどの管理システムを通じて、位置から製造情報に至って、商品の情報そのものを管理できるし、商品の追跡をサポートします。
3.6 複数のチャネルを管理する包括的なシステム
上記に話したように、Eコマースを展開する場合、複数のチャネルを発展しなければなりません。つまり、マルチチャネル又はオムニチャネルを発展させるべきです。両方は複数のチャネルがあるが、相違点はオムニチャネルだけに複数のチャネルとの連携があります。オムニチャネルには、複数の情報が同期化され、つまりもしインスタグラムで新顧客があるとしたら、企業の他のチャネルがその顧客の情報を受けられます。我々の「2023年のEコマースのトレンド」を踏まえて、オムニチャネルが将来の流行になると予測しました。オムニチャネルを発展するために、企業は複数のチャネルを管理する包括的なシステムを導入すればほうがいいと思います。今回我々はOdooのシステムをおすすめします。Odooにより、企業の部門ごとの管理システム（例えばCRMとか入退室管理システムとか）を使用できたり、複数のチャネルのデータを一元管理するので、需要の分析やレポートの作成をより素早く容易に実施したり、オンラインショッピングを支えるEコマースシステムを構築できたりします。オンラインで商品を販売するEコマースの企業、特に自社ECサイトを運営する企業には、Odooシステムが潜在的な課題を解決できる、有利なシステムです。
我々は「なぜOdooが良い選択か」というブログポストがあります。
4．VTIグループ
VTIは、AIなどのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。また、Odooの公式パートナーとしてOdooのEコマースシステムをはじめとするOdooのサービスを提供いたします。特に、MagentoやOdooなどのEコマースプラットフォームに関する経験が豊富な人材を持って、小売企業にカスタマイズされるオンライン・ショップを構築するのをサポートします。
まとめ
上記に話したように、自社EC課題を解決できる6つの先端技術を紹介いたします。その先端技術にご興味があれば、ご遠慮なくお問い合わせください。
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