お客様の問題
1. スリッター機が、原反ロールから、製品ロールを作成し、ベルトコンベアーで搬送する間に、製品をラッピングして熱包装する過程がある
熱包装された商品を、現在は人が、持ち上げて表・裏・横を見て検品作業している
→ 検品作業を、定点カメラでAIでNG製品を検知したい
2. スリッター機が、原反ロールから、製品ロールを作成する際に、ロールしている最中に、ズレが発生すると、製品ロールに、「ヒヅミ」が生じる
→ズレ発生した際に、アラームや、機械を止めるなど行いたい
→動いている状態で、ズレを感知して知らせてくれるものが欲しい
システムの内容
前処理:
データの品質改善→画像処理技術運用（ノイズ削減、エッジ検出など）
① 画像のスケーリング：画像のサイズを変更する（CNN エンジンに適切なサイズを提供）
② 画像の歪み補正:歪んだ画像は、CNN エンジンのラインセグメンテーションに影響し、精度が低下する為、補正必要がある
③ ノイズ除去:画像を平滑化する処理
検知エンジン:
ディープラーニング（CNNアルゴリズム）を使用して、特徴を抽出し、正常かNGかを検知・分類を実施する。（複数モデル）
後処理 :
認識した結果をルールベースなどを運用することで補正処理を実施し、精度が向上する
開発ロードマップ
