小売企業を運営することは、豊富な経験を持っている管理者でも難しいでしょう。特に、テクノロジーが発展していく時代でも、ビジネスモデルや、顧客の行動または嗜好など、全ての要素が日々に変わるために、小売店舗のオペレーションが難しくなります。実際に、小売企業にテクノロジーを導入することは、オペレーションを最適化・自動化するとは多くの専門家が評価しました。
1.ストアオペレーションの問題
1.1.インフレ拡大
年々、顧客は生活必需品などにより多くのお金を払っています。 これは 2022 年に特に顕著になりました。同時に、小売業者はより高いコストを負担するため、単価または商品価格を上昇するよりほかありません。
この問題を乗り越えるために、 次のステップを参考にしてください：
1． 潜在的な顧客が購入する正当な理由を持ち、販売している商品がお金に見合う価値があると考えていることを確認します。
2．より良い計画に投資することで、運用とコスト管理を最適化します (ここでテクノロジーが役に立ちます)。
3． 現在のサプライヤーが依然として最適であることを定期的に確認し、そうでない場合は、価格を交渉するか、他のオプションを検討してください。
1.2.人手不足
日本経済新聞が実行した2021年度の小売業調査によると、35,3%の企業が必要な人員を充足できなかったと回答しました。人手を確保できない割合は20年度調査から12.9ポイント上昇しました。小売業だけではなく、他の業界に活躍している企業は人手不足に悩んでいると思われます。理由は、年々深刻になっている少子高齢化と、2019年以降のコロナ禍の影響のためだと見なされます。その背景には、解決策として、ロボットやAIなどのテクノロジーを活用することで、業務を自動化・最低化することです。
1.3.カスタマイゼーション
顧客は、「万能型」のサービスや商品に対して関心が薄いと思われています。そこで、 カスタマイゼーションは時代の流行となります。 毎年、顧客は自分のニーズにカスタマイズされる商品と、他にはない体験を求めています。したがって、小売業者は、パーソナライズされた買いも体験を提供し、顧客との質の高いやり取りを確実に生み出す必要があります。
1.4.持続可能性
ますます多くの人々、特に若い世代が環境、社会、倫理問題を認識するようになり、当然のことながら、これは消費者としての選択に反映されます。 人々は、どの商品を購入するかだけでなく、購入先の企業の慣行にも基づいて決定を下しています。持続可能性を高められる、簡単かつ有益な方法の 1 つは、紙を使わない（つまりペーパーレス）ことです。普通、小売企業のバックオフィスだけではなく、実店舗でも紙を多く使いますね（レシートや注文書など）。紙を使用するデメリットとして、山積りの紙からデータを引き出すには時間がかかる、またミスを犯しやすいことが挙げられます。現在、多くの小売企業は、ペーパーレスを行うために、OCR（光学文字認識）により画像型の書類をスキャンしてデジタル型のデータを自動にシステムへアップロードしたり、買い物アプリにより時間を短縮してデジタル型のレシートをリアルタイムで作成したり、様々な方法を実行します。
2.ストアオペレーションを改善する方法
2.1.クラウドによるデータの一元管理
小売企業が多くのチャネルを運営している現代では、データの一元管理が重要となります。オンラインとオフラインチャネルの連携を構築するために、膨大なデータを保持•分析•使用できるプラットフォームが必要です。オンプレミスのシステムは企業にカスタマイズするが、OMOまたはオムニチャネル戦略では優れたシステムと見なされないかもしれません。なぜかというと、オンプレミスのシステムに(例えばERPシステム)保持されているデータがアップデートしたら、他のシステムに保持されている同じのデータがすぐにアップデートされません。アップデートしたかったら、従業員が手入力またはデータファイルをアップロードするべきです。つまり、オンプレミスの二つのシステムの間に連携を構築することが難しいです。一方、クラウドは柔軟性や拡張性が高いために、クラウドに構築された各システムをアップデートしやすいし、連携も築けます。更に、AIやビッグデータを活用するクラウドは、多大なデータを分析したり、予測分析を実行したりします。もう一つの利点はセキュリティが高いことです。AIを使用するクラウドに保持されるデータを盗む可能性が10%未満だと評価されます。
2.2.各部署向けのシステムを備えておく
部署ごとは業務が違いが、データを保持•使用•分析する必要があります。各部署向けのシステムを設備することは、全業務を最適化するのに役立ちます。一方、システムがAIと統合すれば、業務を自動化することができます。例えば、倉庫を担当する従業員は、山積もりの紙型の書類(ボイスとか注文書とか)を処理するべきです。データをシステムへアップロードしたかったら、手入力しなければなりません。しかし、AIの技術としてOCRを搭載するカメラ/システム/ソフトウェアで書類をスキャンして、デジタル型のデータを自動的に抽出します。したがって、手入力によるミスを削減したり、データを保持または再検査しやすかったりします。もう一つの例として、マーケティング部でAIを搭載する分析システムが挙げられます。マーケティング部は顧客の行動や好みを把握するべきです。AIのおかげで、膨大なデータ(企業のデータとか、トレンドを含む外部要因のデータとか)を分析して、価値のあるデータを引き出してマーケティング戦略を作成します。同様に、研究開発部は、AIの力を借りて、商品に関して顧客がどの要素に気になるかを理解して、新商品を開発します。
2.3.AIによるデータの分析•予測
小売企業の部署だけではなく、各店舗でAIを導入したほうがいいです。例えば、実店舗でコンピュータビジョンを活用したカメラは、顧客の顔を認証してチェックイン•チェックアウトしたり(自動チェックイン•チェックアウト)、顧客がどの商品を取り上げるかを認識したりします。そして、カメラやセンサーが集めているデータをAIが分析して顧客の好みを探り出して、インストアレイアウトの最適化をサポートします。また、オンラインストアの場合では、AIを搭載するレコメンデーションシステムは、顧客の好みや需要を満たす商品を推奨してくれます。それにとどまらず、AIが顧客のデータを基づいて入出荷の数量などを高精度で予測する可能性を秘めています。
2.4.オンラインストアのオペレーションを最適化する
オンラインストアは実店舗と同じように、様々な業務があります。業務ごとにカスタマイズされるシステムを設備する他、AIなどの先端技術を導入したり、全システムを同期化したり、色々な方法があるが、事前に全体に関する知識を備えておかなければなりません。例えば、オンラインストアの倉庫が様々あり、伝統的な倉庫と違いために、EC倉庫管理を最適化する方法も違います。(EC倉庫を詳しく調べたいお方は、こちらをクリックください)
2.5.オムニチャネル体験を構築する
現在に注目されているオムニチャネルは、小売企業の売上または収益を向上するのに貢献すると思われています。オンラインとオフラインチャネルの連携を構築することは、理論的に各システムに保持されているデータを同期化するだけでいいが、実際的には難しいです。オムニチャネルを検討しているお方は、こちらをクリックください。
2.6.サプライチェーンを最適化する
小売業にとってサプライチェーンは非常に重要ですね。近年、サプライチェーンを最適化するために、多くの小売企業がAIなどの先端技術を導入しました。例えば、RFIDタグを商品に張り付けて、入出荷または検品の時間が短くします。商品をリーダーにかざすと、商品の情報(消費期限や提供者など)をすぐにシステムの画面に表示します。
2.7.新しいビジネスモデルを研究する
時代は刻々変わっているために、新しいビジネスモデルが生まれることは驚きません。重要なことは、このモデルに対する態度です。いつも新しいものを恐れる勢いを持ったら、取り残されるかもしれません。最近に注目されているビジネスモデルの例としては、オンラインで注文した商品を実店舗で取り受ける(BOPIS、buy online pick in-store)や移動販売車などが挙げられます。
3.VTIグループ
VTIは、AIなどのような先端技術やリテールのノウハウを活用することにより、デジタルトランスフォーメーションと事業成長に向けたソフトウェア開発のワンストップソリューションをご提供いたします。また、Odooの公式パートナーとしてOdooのEコマースシステムをはじめとするOdooのサービスを提供いたします。特に、MagentoやOdooなどのEコマースプラットフォームに関する経験が豊富な人材を持つ、小売企業にカスタマイズされるオンライン・ショップを構築するのをサポートします。
まとめ
上記にお話したように、ストアオペレーションを最適化する7つの方法を紹介いたします。AIなどのような先端技術に関してご質問があれば、ご遠慮なくお問い合わせください。
また、先端技術の情報・知識をアップデートしたい方は、登録のためのメールボックスを書き込めください。
