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（2022年）製造業向けのコスト削減アイデア：先端技術を活用する

従来、コストを削減することに悩んでいる製造の企業管理者は多いだと思われます。原価を下げるために材料を減らせることや、人件費をカットダウンするための人事削減などの方法を使えば、目の前の利益はまだ見えないが、品質が低くなるだろう。ありふれた方法は同時に品質向上とコスト削減を実施しかねます。ところが、インダストリー4.0に入ると、無理艱難な課題を解決できるそうです。ここにある秘密の鍵はAIを代表とする先端技術です。本記事は製造業でAIを導入する10つのコスト削減アイデアと、それぞれの活用事例を説明します。 1. 論理上のコスト削減方法 以下の方式は多くの人が慣れるかもしれません。 利益　＝　売上　ー　コスト　 営業を維持したければ、売上はコストより大きいと保たなければなりません。この差が大きければ大きいほど、会社を成長させていきます。利益最適化の目的に到達する企業管理者は、売上を向上するかコストを削減するか迷い込んでいます。しかし、数多くの製品市場が成熟し、質高い品物でも売れないという「ものが売れない時代」では、短期に売上を向上することは難しいです。一方、コスト削減方法を選ばれた、「間接費」又は「直接費」を天秤に置かれないといけないです。 1.1. 直接費 直接費は製品の価格に直接影響をもたらす要素で構成されます。それは、次の通りに三つの部分があります： ＋）直接材料費：原料費、買入部品費など 基本的に見れば、これはカットしにくい費用です。なぜかというと、取引先との契約書で固定された費用だからです。カットすることは取引先との緊密さ次第です。 ＋）直接労務費：製品・サービスの提供に直接的に関わる社員の給与 これは、上記のように、カットしにくいです。社員たちとの契約書でフィックスされた費用ですから。カットしたければカットしてもいいけれど、社員たちのモチベーションを減らせるかもしれません。それは、製品の品質を低くすることにつながります。 ＋）直接経費：外注加工費など これは、製品の質に直接影響を与えるので、カットしにくいです。

プライベートデータセンターにあるシステムをAWSへ移行

【お客様の背景】 ・プライベートデータセンターで運用している物理サーバーが保守切れになっている ・使用している本番データベースのSQLサーバーはライセンス切れが迫っている ・クライアントユーザーの増加に伴う物理サーバーのスケールアウトとスケールアップが困難 【弊社の提案】 ・保守切れが迫っている全物理サーバーをAWSのクラウドに移行 ・使用しているSQLサーバーからライセンスフリーのMySQL Auroraに変更 ・スケールアウトとスケールアップの問題には、WebとAPIサーバーはAuto Scaling、DBサーバーはAuroraのInstance Scalingを利用することを提案 【結果】 コスト削減： ・クラウドに移行することで物理サーバーの保守作業による運用コストなどが削減できた ・また、Microsoft

IoTデバイスからデータ可視化をAWSを活用

【お客様の背景】 ・お年寄りの健康状況を監視するサービスを立ち上げ予定 ・人気になる医療用のIoTデバイスの運用を期待する ・患者の検査値が異常になる場合はリアルタイムに管理者へ通知する可能性がある ・市場需要及びユーザーの使用頻度が予測できないので、サービスの拡張性を期待する 【弊社の提案】 ・システムに拡張性が追加できるように、AWSのサーバーレース及びマネージドサービス ・データ収集及びデータ分析するため、「KinesisStream, KinesisFirehose, Kinesis Data Analytics, Glue, Athena」 ・QuickSightやKibanaをBI（Business