AIサービス

依然として、品質管理での検査・判断は手作業に依存していたが、AIとデータを活用して人的資源（労働者数と労働力）を節約すること、及び製造条件を安定化することで品質を高めることに取り組んでいます。
高品質の学習データを作るために最適なAI（人工知能）モデルを利用するワンストップシステムを提供します。

言語

C ++、C＃、Python、Java、PHP、NodeJS

プラットフォーム・フレームワーク

Pytorch、Caffe、TensorFlow、OpenCV、Keras、Sci-kit Learn

クラウドサービス

Google Cloud機械学習、Amazon機械学習、Microsoft Azure機械学習

ワンストップAI開発サービス

VTIは変化しているビジネスのニーズに応え、効率かつ生産性を改善するためのワンストップソリューションを提供している。弊社はAIを活用したインテリジェントな自動化により機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）から予測およびスマートモニタリングに至るまで業種問わず幅広い分野事業の改善を図っている。

AIサービス

依然として、品質管理での検査・判断は手作業に依存していたが、AIとデータを活用して人的資源（労働者数と労働力）を節約すること、及び製造条件を安定化することで品質を高めることに取り組んでいます。高品質の学習データを作るために最適なAI（人工知能）モデルを利用するワンストップシステムを提供します。

言語

C ++、C＃、Python、Java、PHP、NodeJS

プラットフォーム・フレームワーク

Pytorch、Caffe、TensorFlow、OpenCV、Keras、Sci-kit Learn

クラウドサービス

Google Cloud機械学習、Amazon機械学習、Microsoft Azure機械学習

AIサービス

依然として、品質管理での検査・判断は手作業に依存していたが、AIとデータを活用して人的資源（労働者数と労働力）を節約すること、及び製造条件を安定化することで品質を高めることに取り組んでいます。高品質の学習データを作るために最適なAI（人工知能）モデルを利用するワンストップシステムを提供します。

言語

C ++、C＃、Python、Java、PHP、NodeJS

プラットフォーム・フレームワーク

Pytorch、Caffe、TensorFlow、OpenCV、Keras、Sci-kit Learn

クラウドサービス

Google Cloud機械学習、Amazon機械学習、Microsoft Azure機械学習

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特集

AI・オートメーション 小売 移行サービス
新自社調達システム開発による27％コスト削減

お客様は、小売業界で活躍している企業です。当時、発注や在庫管理で発生する書類は、エクセルなどで処理・管理されました。膨大なデータを持ったので、エクセルを駆使しない人がミスを犯しやすいし、エクセルで暗証番号を設定してもサイバー攻撃を防止できないし、それらの課題を悩みました。   オンプレミス環境からクラウドへ移動 AWSを使用しようと思った一番の理由は、ミスを最低限し顧客の信頼を取得したいとお客様が話しました。お客様は、当時の間、新支店を開店する予定があったので、入庫や運送では不具合が重なって起きることがあれば、お客様の信用を失墜してしまう懸念のために、対策としてクラウド導入を決意しました。   クラウド化だけではなく、業務システムを最適化 在庫・入庫・発注・運送・販売の業務で発生する、許しかねないミスを最低限するために、オンプレミス環境からクラウドへ移動する同時に、業務システムを最適化するに越したことはないという我々の提案を承認しました。それから、お客様のサーバをクラウドへ移動してから、AWS上で発注・在庫管理システムを開発しました。   導入後の結果 調達システムに関しては、お客様の課題に取り組んでいる最中のため、効果としてどこまでいいか難しいのですが、導入後は当初の課題であったお客様のクレームはなくなりました。発注・在庫管理作業、会計作業を簡素化したことで、ミスを削減しました。そればかりでなく、前のシステムの肩を並べると、運用コストが27％をカットダウンしました。   失墜しかけていた顧客の信用を取り戻していく [...]

AI・オートメーション 事例
クレジットカードサービス案内・アンケット収集システム

お客様の背景・システムの内容 お客様がハイテクノロジーを採用して、新しいサービスを実現してみたい ->機械学習を活かした商品を案内・接客システム。 AIチャットボットを使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に最適なコンテンツを提示する システムの機能 ・GoogleのNLP（Dialogflow）を利用し、チャットボットサービスを実現する。 ・意図（インテント）解釈、キーワードなど自動判定ことで回答を生成 ・ TTS・STTをサポートする ・外部と連携し、データ解析・転送する。 ・タッチ操作又はモーション操作（ハンド）をサポートする 開発体制 [...]

vti-case-study-AI-digital-signage
AI・オートメーション 事例
AI搭載デジタルサイネージで顧客体験を向上

お客様の要望: 機械学習を活かした商品を案内・Pepper連携による接客システム。 カメラから顔認識エンジンを活用し、狙った顧客に最適なタイミングで情報や広告を出し分けられる [...]

特集

how-to-manage-offshore-development-effectively
AI・オートメーション IoTアプリケーション アプリケーション開発
オフショア開発を最初から最後まで管理するコツ

オフショア開発チームの管理は、困難あるが、やりがいのある仕事です。 オフショア開発とは、国内より人件費が安い外国の企業に企業の業務の一部を委託することを指します。これは、人件費の削減、熟練労働者のより大きなプールへのアクセス、または異なるタイムゾーンを利用して24時間体制の開発を確保するために行うことができます。   1. 適切なオフショア開発の企業を選ぶ 最初の鍵は、企業の要件と目標を満たす資格・スキル・経験を持つ人材を有した依頼先を選択することです。 これは、プロジェクトをスムーズに進め、オフショア チームを管理するのに役立ちます。 次のパートナーとしてオフショア 開発企業を選択する前に、以下の要素を考慮してください。 手頃な価格：価格が相場より安いなら、品質を保たない一方、高すぎるなら、コストが高いです。 日本語が堪能 [...]

AI・オートメーション IoTアプリケーション アプリケーション開発
ブリッジSEとは?知ってるべき5つの要点

国内より人件費が安いオフショア開発サービスはコストを大幅に削減するのに貢献しているために、多くの企業の注目を集めてきます。海外企業との取引で発生した壁は少なくないが、オフショア開発を円滑に進める要素の一つはブリッジSE(ブリッジエンジニア)です。   1.　ブリッジSEとは? ブリッジSEとは、Bridge software engineerの英語(BrSEの略語)で、文字通りにプロジェクトをスムーズに進めるように、顧客側とオフショア開発側の架け橋となる役割を果たし人を指します。   2．ブリッジSEの役割 ブリッジSEは言語と技術の橋渡しを行う ブリッジSEは単なる通訳者ではなく、日本語が堪能する他に、IT技術の知識を持っている人材です。なぜかというと、ブリッジSEは顧客の要件などをデベロッパーに説明したり、デベロッパーの意見やプロジェクトの進捗などを顧客に話したり、両側の意見が合わない時、進捗に影響されないように解決策を探したりします。ブリッジSEに必要とされる点は、顧客がどんな成果物が欲しいかまたは顧客の課題を解決できる方法を詳しく理解して、デベロッパーがソフトウェア開発の仕方を把握できるように説明することです。そこで、IT知識は不可欠です。 実際に、ブリッジSEになる大多数は以前にデベロッパーを少なくとも1~2年の経験したので、外国語とプロジェクトマネジメントスキルだけを駆使するように力を入れてから、転職することになりました。 プロジェクトの段階ごとで異なる役割を果たす [...]

offshore-development-in-manufacturing-industry
AI・オートメーション ブログ 製造
製造業におけるオフショア開発

世界情勢が不安定している背景に、運用コスト削減の方法を活用している企業の多く見られます。その中で、製造業は例外ではありません。コスト削減にとどまらず、DX促進または売上向上を支えるオフショア開発は多くの製造企業に信頼されてきます。   1.製造業における2023年の課題 1.1.慢性的な人材不足 Deloitte の調査(2022年)によると、2030年で世界中に210万人の人材が不足していると予測されます。特に、人材の需要が高い製造業では、人材を確保できるために、給与や待遇向上を迫られているようです。同調査では、製造業における38%の管理者は、なにより人手をアピールすることを優先したと答えました。人材問題には、例外がなく、全体の製造業が直面しています。例えば、JILTP の「ビジネス・レーバー・モニター調査」によると、シルバー産業は、コロナ禍が進むなか、回復傾向は見られるものの、慢性的な人手不足が続いていると評価されます。 1.2.世界中のサプライチェーンの切断危機 世界の情勢による製造業の原材料の調達難をはじめとするサプライチェーンの切断危機が発生すると予測されます。Deloitteが2022年に製造業におけるサプライチェーンのデータを分析した上で、80%の回答者はサプライチェーンの切断を体験していると答えました 。 1.3.品質とコストを同時に最適化するのは難しい 顧客は質の高い、健康および環境に優しい、手頃な価格のある商品を好きです。しかし、高品質を確保する場合、費用がけっこうかかるので、安価を決めることはできないでしょう。品質、そしてコスト、利益を同時に最適化することは無理艱難だが、近年徹底的に解決できるコツは現れます。それは、AIや、ビッグデータ、IoTなどの先端技術です。多くの人の代わりに作業を実施したり、運営・プロセスを自動化・最低化したり、エネルギーをコントロールして無駄なコストや食品などを最低限したりするというメリットが挙げられます。また、製造業において、先端技術によるコスト削減のアイデアを調べたい方は、こちらをクリックください。 [...]

特集

AI・オートメーション 小売 移行サービス
新自社調達システム開発による27％コスト削減

お客様は、小売業界で活躍している企業です。当時、発注や在庫管理で発生する書類は、エクセルなどで処理・管理されました。膨大なデータを持ったので、エクセルを駆使しない人がミスを犯しやすいし、エクセルで暗証番号を設定してもサイバー攻撃を防止できないし、それらの課題を悩みました。   オンプレミス環境からクラウドへ移動 AWSを使用しようと思った一番の理由は、ミスを最低限し顧客の信頼を取得したいとお客様が話しました。お客様は、当時の間、新支店を開店する予定があったので、入庫や運送では不具合が重なって起きることがあれば、お客様の信用を失墜してしまう懸念のために、対策としてクラウド導入を決意しました。   クラウド化だけではなく、業務システムを最適化 在庫・入庫・発注・運送・販売の業務で発生する、許しかねないミスを最低限するために、オンプレミス環境からクラウドへ移動する同時に、業務システムを最適化するに越したことはないという我々の提案を承認しました。それから、お客様のサーバをクラウドへ移動してから、AWS上で発注・在庫管理システムを開発しました。   導入後の結果 調達システムに関しては、お客様の課題に取り組んでいる最中のため、効果としてどこまでいいか難しいのですが、導入後は当初の課題であったお客様のクレームはなくなりました。発注・在庫管理作業、会計作業を簡素化したことで、ミスを削減しました。そればかりでなく、前のシステムの肩を並べると、運用コストが27％をカットダウンしました。   失墜しかけていた顧客の信用を取り戻していく [...]

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クレジットカードサービス案内・アンケット収集システム

お客様の背景・システムの内容 お客様がハイテクノロジーを採用して、新しいサービスを実現してみたい ->機械学習を活かした商品を案内・接客システム。 AIチャットボットを使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に最適なコンテンツを提示する システムの機能 ・GoogleのNLP（Dialogflow）を利用し、チャットボットサービスを実現する。 ・意図（インテント）解釈、キーワードなど自動判定ことで回答を生成 ・ TTS・STTをサポートする ・外部と連携し、データ解析・転送する。 ・タッチ操作又はモーション操作（ハンド）をサポートする 開発体制 [...]

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AI・オートメーション 事例
AI搭載デジタルサイネージで顧客体験を向上

お客様の要望: 機械学習を活かした商品を案内・Pepper連携による接客システム。 カメラから顔認識エンジンを活用し、狙った顧客に最適なタイミングで情報や広告を出し分けられる [...]