fbpx

Author Archives: admvti

tips-to-solve-the-problem-of-omnichannel
AI・オートメーション 小売
オムニチャネルとは?オムニチャネル課題を解決する4つの方法

近年、Eコマースの急発展に伴い、オムニチャネルはメディアに多く取り上げられています。複数のチャネルで買い物している顧客のニーズをすばやく満たす、有益な手法です。しかし、オムニチャネルに秘めている課題は、素人の足を退けるかもしれません。更に、オムニチャネル課題を見極める小売業者は、正解な方法を使わないと失敗する可能性が高いです。本記事では、オムニチャネル課題を解決する4つの方法を紹介いたします。   1.オムニチャネルとは?   オムニチャネル(英語:Omnichannel)とは、文字通りに複数のチャネルを通じて商品を販売するマーケティング手法です(オムニはラテン語で”複数、多い”という意味があります)。オムニチャネルは、マーケティング手法の一つであるマルチチャネルと混同されやすいます。 シングルチャネル:一つのチャネルしか商品を売らない昔の販売手法です。インターネットが発展しなかった時代に、この手法は普及しました。例えば、惣菜などの商品を売る商人は、市場で借りれた場所で商品を並べられます。 マルチチャネル:オムニチャネルのように複数のチャネルを通じて顧客と接近するマーケティング手法です。しかし、二つを比べると、マルチチャネルの場合、各チャネルが独立した状態になった一方、オムニチャネルには、チャネルの間に深い連携が築かれました。 オムニチャネル:多くのチャネルを活用することで、顧客との接点を増やすマーケティング手法です。オムニチャネルの特徴として多数のチャネルから集められたデータを一元管理することです。 クロスチャネル:クロスチャネルでは、一部のチャネルから取得された情報が共有されることで、顧客の満足度を向上させるマーケティング手法です。代表的な例として、ネットで注文した商品を店舗で受け取れたり(BOPIS―Buy online pick in store)、返品したり(BORIS―Buy online return [...]

technologies-support-warehouse-managment-in-EC
AI・オートメーション 小売
ECでの倉庫管理をサポートする先端技術

ECストアを運営している小売業者にとって、倉庫管理は重要な業務だと言えば間違いありません。少しの小売業者は、受注数や需要の変動など、Eコマースの特定の需要を常に見過ごして、伝統的な倉庫および倉庫管理を使ったまま、倉庫を追跡しにくいために、商品の紛失などに遭うことがあります。EC倉庫に関する知識を十分に準備しないことは、思ったよりも損失額がかかるかもしれません。本記事では、どうやってECでの倉庫を効率的に管理するかを説明します。     1.Eコマースにおける倉庫 オンラインストアを運営している小売業者は、常に特定のニーズと要件を満たす倉庫を選択するものです。では、倉庫を選ぶ中で、どのニーズと要件を見過ごせませんか?それらはEコマースの特徴に深い関係があります。例えば: 顧客範囲は世界中でも広げられるから、倉庫および配送費用を削減するために、顧客に近い倉庫を備えておかないといけません。 オンラインストアで販売する商品は様々な種類あるので、商品ごとを保管するスペースを確保しなければなりません。 一般的に、小売企業の規模および予算によって、倉庫数と種類が違いが、以下の11つの倉庫が好かれます。 1.1.公共倉庫(Public warehouse) 公共倉庫は、商品の保管のために民間企業に貸し出す、政府または政府関係機関によって所有されています。 企業は短期的にも長期的にもそれらを利用することができます。 公共倉庫は、手頃な価格で便利なため、主に財政的または時間的な制約がある企業によって使用されます。 公共倉庫の手数料は、通常、保管と輸送の両方のコストを考慮に入れています。 1.2.個人倉庫(Private [...]

ai-recommendation-system-supports-retail-and-ecommerce
AI・オートメーション 小売
小売 • Eコマースを支えるレコメンデーションAI

レコメンデーションシステム又はレコメンデーションエンジンは、人工知能の活用事例の一つだと思われています。Eコマースの急成長の下で、小売業者は多くの見込み顧客を獲得するための有益な方法を探しているようです。その背景には、AIを搭載するレコメンデーションシステムは注目が集まっています。本記事では、小売 • Eコマースの販売を促進させるAIレコメンデーションシステムを徹底に解消します。 1.AIを搭載するレコメンデーションシステムとは? AIレコメンデーションシステムとは、マシンラーニングアルゴリズムを活用して、顧客の行動を予測したうえで、適切な商品をユーザーに推奨する技術です。伝統的なレコメンデーションの場合は、一般的に同じのレコメンドが多くの人に送られます。例えば、一度でも口紅を販売するウェブサイトへ閲覧すると、本人が好きかどうかわからないが、人気の口紅が推奨されます。つまり、伝統的なレコメンデーションシステムは顧客にパーソナライズできません。しかし、AIを活用するレコメンデーションは、データを分析したアルゴリズムを通じて個別化されるコンテンツを創造できます。 2.AIレコメンデーションシステムの種類 AIレコメンデーションシステムは多くのアルゴリズムを使用しますが、アルゴリズムによって推奨した結果が違います。レコメンデーションシステムには3つの種類に分けられます:コンテンツベースのレコメンデーションシステム、協調フィルタリングのレコメンデーションシステム、ノーレジベースのレコメンデーションシステム。 コンテンツベース:このレコメンデーションシステムは、ユーザーのプロファイルを活用してレコメンドを出す技術です。推奨される商品は、過去にユーザーが気になったまたは購買した商品と類似します。このAIレコメンデーションシステムは、事前に提供された資料からデータを引き出します。例えば、ワンピースを推奨したのは、性別や年齢など、様々な要素に依存します。このように、コンテンツベースのはキーワードを元にして結果を下します。 協調フィルタリング:協調フィルタリングを活用したAIのレコメンデーションシステムは、ユーザーと商品の関係を基づいて結果を提供します。対象者の行動や嗜好などと同じのユーザーが選択した商品を、対象者に推奨する技術です。 ノーレジベース:このシステムは、商品ごとの知識だけではなく、幅広い分野の知識を使用してレコメンドを出す技術です。更に、協調フィルタリングより優れたところは、使用された知識は、類似点/共通点だけではありません。例えば、カバンを買った顧客は、カバン用の洗剤を推奨されるかもしれません。 3.AIレコメンデーションシステムのプロセス ユーザーに最適なおすすめを与えるために、AIを搭載するレコメンデーションシステムは次の通りのステップを行います。 3.1.ステップ1:データ取得 AIを活用するレコメンデーションシステムは、明示的な方法(Expiixit methods)と暗黙的な方法(Implicit [...]

retail-tech-2023-image
お知らせ
「VTIジャパン_展示会」リテールテックJAPANの出展のお知らせ

平素より弊社ホームページにアクセスいただきまして、ありがとうございます。 弊社は来る2023年2月28日(火)~3月3日(金)に「リテールテックJAPAN」に出展する運びとなりました。 今回の「リテールテックJAPAN」は、小売業界のデジタルトランスフォーメーションを促進するサビース・テクノロジーが一堂に出展する大展示会です。 展示会の情報: 開催期間:2023年2月28日(火)~3月3日(金) 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。 弊社の出展ページ:こちらをご覧ください。 展示ブースでは、小売業のデジタルトランスフォーメーション促進および経営成長のために、小売企業にカスタマイズされるシステム・サービスをご提供いたします。とりわけ、小売企業の倉庫を管理するシステム、近年注目されたスキャンアンドゴーのアプリ、クーポン取得を支えるアプリが同展示会で出展いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の[リテールテックJAPAN」における当社の展示ブースにお立ち寄りくださいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 ―――――――――――――――― お問い合わせ: 株式会社VTIジャパン 営業部 メールアドレス: [...]

technologies-support-mobile-catering-car
AI・オートメーション 小売
移動販売車の運営をサポートする技術

移動販売車の概念には多くのひとが慣れてきたかもしれません。特に、2020年初頭にコロナ禍にあって、三密の施策が実行されて以来、このビジネスモデルが民衆の注目を引いています。実際に、小売企業は新規事業として移動販売車のモデルを展開したら、収益が赤字になるかもしれません。では、移動販売車の問題はどこか、どうやって困難を乗り越えるか、その質問を本記事で解決します。   1. 移動販売車のモデル 移動販売車とは、移動しながら、商品を販売するトラックやワゴン車などの軽車両です。昔から、山間部や過疎地、路線バスが少ない、または年配者の割が高い地域などで買い物しづらい人を支えるビジネスモデルです。人道的な方面から始めたので、移動販売車を運営する大手小売企業は低い利益を認めているものです。しかし、コロナ禍の影響で、移動販売車のビジネスを広げる展望が現れました。なぜならコロナによって、人口密度が高い都市でも買い物は簡単ではないからです。それで、移動販売車は小売業の脚光を浴びました。一週二、三回に、都市を回り走り、住民宅やオフィスビルなどに近いところで止め、生活必需品を売る車は、多くの民衆に待たれます。 2. 移動販売車の問題点 2.1.集客方法を掴むべき 移動販売車を担当する人は、顧客の目を引く、または顧客に便利感を与えるためにどこでいつに車を止めればいいのかを理解しなければなりません。更に、どの商品が人気かを、顧客の声から分析しないと顧客の心を捕らえられません。販売者が持つべきもう一つのスキルは顧客とのコミュニケーションです。なぜかというと、移動販売車がターゲットした顧客組(年配者とか、三密を保つ人とか)は、人混みと話す機会が少ないので、コミュニケーションの需要が高いからです。コンビニやスーパーなどで最短の会話を行ってもいいですが、移動販売車の場合は違いますよね。 2.2.仕入れ•在庫管理の問題 上記に話したように、移動販売車で乗らせられた食品は消費期限が短い(野菜とか肉とか)ために、仕入れ•在庫をうまく管理しないと食品ロスによる費用が発生します。 2.3.天気に影響されやすい ビル内で販売するコンビニやスーパーなどと違い、街路で直接的に営業する移動販売車は、天気に影響されやすいです。雨が降ると、顧客数が少なくなります。猛暑日には食料品が腐りやすいので、売り残りが多すぎると赤字になります。 2.4.収益が少ない 移動販売車の課題として収益が赤字になる可能性が高いです。理由は初期費用が常に高くて、そして運用中に在庫業務などによる維持費用がかかる一方、単価客が低いので利益をなかなか生み出さないことです。 [...]

raw-material-management-for-fast-food-store
AI・オートメーション Uncategorized 小売
ファストフード店における原材料管理を支える技術

原材料管理は小売企業にとって重要な業務だと見なされます。特に、消費期限が短い食料品を販売するファストフード店の立場から見ると、原材料管理は不可欠なものです。本記事では、ファストフード店での原材料管理をサポートするテクノロジーを紹介いたします。     1. 食品業界における原材料管理とは? 食品業界における原材料管理とは、惣菜や肉などの食料品に関する入出荷、棚御などの作業を管理するプロセスです。 食品を売る小売業者は、栄養を保ったままフレッシュな食品を確保するべきです。しかし、普通の商品と比べると、食料品は消費期限が短いし、天気や温度に影響されやすいので、一度入荷量が多すぎると食品ロスが発生します。逆に少ないの食品量を準備したら、顧客のニーズに応えなくので、顧客を失う可能性があります。食品は在庫回数が短い特徴を持っているために、扱いや管理は慎重に行わなければなりません。特に、朝に購入した原材料から作られたファストフードが閉店時点まで販売されるファストフード店は、在庫回数が最短だので、原材料管理の業務に深く注意する必要です。 2. 原材料管理をサポートする先端技術 2.1.RFID 近年、在庫管理や実店舗の自動化などに多く使われているRFIDは小売業者でも知っているようです。商品に張り付けておいたRFIDタグを読み取ると、商品に関する情報(例えば: 商品名、製造場所、消費期限等)が自動的に管理システムの画面に表示されます。店員がデータを手入力しなくてもいいので、すごく便利な機器です。RFIDタグを活用することで、在庫数、そして販売された商品数を把握して入荷数をより正確に予測することができます。 2.2.スマートな棚商品 スマートな棚商品の概念は我々のスキャンアンドゴーについての記事で説明しました。コンピュータビジョンを活用したカメラやセンサーなどを備えておいた棚商品は、顧客がどの商品に気になるか、どれを選択したかというデータを記録します。管理者はそういうデータを基づいて、入荷するべきの商品に関して意思決定を下せます。 2.3.スマートな在庫管理システム [...]

お知らせ
「2023年1月 スマート工場EXPO」ブースの盛況のお礼

1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「第7回:スマート工場EXPO」におきまして、当社ブースへお立ち寄りいただき、誠にありがとうございました。 AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとした「スマート工場EXPO 2023年」で、弊社の工場に向けたAIやIoTソリューション、製造実行管理システム(MES-X)等を出展いたしましたが、改めてご紹介いたします。 MES-Xによるスマート工場の構築: MES(Manufacturing Execution System)は、入力材料から完成品までの生産エリア、制御、ロジスティクス、製品履歴をリアルタイムで監視するコンピュータシステムです。 多くの要素(材料、人、機械、製品品質)を同時に監視し、生産プロセスを最適化する統合システムです。倉庫管理システム、保守点検管理システム、品質管理、製造実行管理トレーサビリティ(起源追跡可能)を含むMES-X は、次の通りの問題を解決できます。 情報が遅れ、処理がタイムリーにならず生産が中断し、予定より遅れている 品質の悪い商品 手作業によるプロセスと事務処理 工場内のシステムが多すぎるため追跡が困難な MES-Xについての詳しい情報をこちらで遠慮なくご覧ください。 代表的なAI/ITソリューション:  FaceX:AI技術を利用した顔認証勤怠管理システム。99.7%の精度で顔を20,000枚まで格納可能。 [...]

boost-productivity-under-labor-shortage-in-manufacturing
AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

AI・オートメーション 小売
小売のBOPISにおける先端技術の活用

小売業界において、コロナ禍の影響で新たな販売・受け取りモデルを発展させると考えられます。その中で、BOPIS(Buy online pick in storeー注文オンラインと店舗受け取り)が注目されています。しかし、BOPISを運営している又は検討している人は、AIなどのような先端技術を活用することで、BOPISを最適化することはほとんど知りません。本記事では、BOPISにおける先端技術の活用を説明いたします。   1.BOPISとは? BOPISとは何ですか? BOPISとは、Buy online pick in storeの略語で、英語の文字通りにオンラインで注文した商品を実店舗で受け取れる販売・受け取りモデルです。顧客は、オンラインのチェックアウト時に追加の配送オプションを確認することで、小売業者がBOPISを提供しているかどうかを確認できます。BOPISが利用できる場合、顧客はオンラインで商品をカートに入れ、店舗での受け取りを選択し、チェックアウトプロセスを通常通りに完了することができます。店舗が注文品を準備した時に、顧客は通知を受け取り、店舗の営業時間内であればいつでも注文品を受け取ることができます。選択された店舗で商品の状況(在庫有りか在庫切れか)によって受け取り時間が違います。 見過ごせない点は、オンラインストアとリアル実店舗の両方を運営している企業だけはBOPISを行えることです。特に、OMO(Online Merge [...]

smart-manufacturing-expo-2023
お知らせ
「VTIジャパン_展示会」スマート工場EXPOの出展のお知らせ

VTIジャパンは、来週の1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「スマート工場EXPO 2023年」で、製造企業のスマート工場及およびDX促進ためのソリューション・ソフトウェア開発サービスを出展いたします。     「スマート工場EXPO 2023年」は、AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとして、IoTやAIソリューション、脱酸素ソリューション、ERP、ロボットなど製造DXを実現する先端技術が一堂に出展します。 展示会の情報: 開催時期:2023年1月25日(水)~1月27日(金)10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。   弊社のブースでは、最新先端技術を活用し、スマート工場向けて、製造実行管理システムや倉庫管理システム、AI・IoTなどのソリューション・ソフトウェア開発サービスをご提供いたします。特に、当展覧会では、AIを搭載する顔認証勤怠管理システムである自社製品・FACEXをご紹介いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の「スマート工場EXPO 2023年」における当社の出展ブース(ブース番号:62〜64(Green Factory Expo)西2ホール出入口)にお立ち寄り下さいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 [...]