各種サービス

Our Services

業種別 サービス

業界特有の課題や要求に対応したITサービスを提供しています。

業種 別サービス

業界特有の課題や要求に対応したデジタルソリューションを提供しています。

業種別 サービス

業界特有の課題や要求に対応したITサービスを提供しています。

VTI が選ばれる理由?

01. 私たちの最大の資産は「人財」です。

  • ハイレベルなエンジニア
    ベトナムで900人以上、日本で100人以上の従業員を擁するVTIは、様々なプラットフォームとテクノロジーの資格を持っているIT専門家の集まりです。
  • お客様の言語で対応可能
    我々の従業員は、日本語、韓国語、英語でスムーズにコミュニケーションできます。
  • エコシステム
    グループ会社の株式会社VTI Education、株式会社HRIとの緊密な連携、及びベトナム一流大学との提携により、大規模プロジェクトにも人材を確保できます。

02. お客様の事業向けのワンストップサービス

  • お客様のご要望に応じたフルライフサイクル開発が可能です。
  • AI、ML、データ分析、クラウドコンピューティングなどの先端技術に関するお客様のご要件に対応します。
  • CMMI V2.0成熟度レベル3に準拠した品質管理システム(QMS)を構築しました。

03. 開発事例

  • 日系大手企業向けに高品質な製品・サービスを提供したとの成功事例が数々あります。
  • 金融、建設、小売、運輸、インタネットサービスなどの特化した業種に合わせ、顧客のビジネスの成長、DX実現及び多彩なニーズに応えます
vti_vector_top
vti_vector_right
vti_vector_bottom

VTI が選ばれる理由?

01. 私たちの最大の資産は「人財」です。

  • ハイレベルなエンジニア
    ベトナムで750人以上、日本で90人以上の従業員を擁するVTIは、様々なプラットフォームとテクノロジーの資格を持っているIT専門家の集まりです。
  • お客様の言語で対応可能
    我々の従業員は、日本語、韓国語、英語でスムーズにコミュニケーションできます。
  • エコシステム
    グループ会社の株式会社VTI Education、株式会社HRIとの緊密な連携、及びベトナム一流大学との提携により、大規模プロジェクトにも人材を確保できます。

02. お客様の事業向けのワンストップサービス

  • お客様のご要望に応じたフルライフサイクル開発が可能です。
  • AI、ML、データ分析、クラウドコンピューティングなどの先端技術に関するお客様のご要件に対応します。
  • CMMI V2.0成熟度レベル3に準拠した品質管理システム(QMS)を構築しました。

03. 開発事例

  • 日系大手企業に高品質な製品・サービスを提供したとの成功事例が数々あります。
  • 金融、建設、小売、運輸、インタネットサービスなどの特化した業種に合わせ、顧客のビジネスの成長、DX実現及び多彩なニーズに応えます
vti_vector_top
vti_vector_right
vti_vector_bottom

VTI が選ばれる理由?

01. 私たちの最大の資産は「人財」です。

  • ハイレベルなエンジニアベトナムで750人以上、日本で90人以上の従業員を擁するVTIは、様々なプラットフォームとテクノロジーの資格を持っているIT専門家の集まりです。
  • お客様の言語で対応可能我々の従業員は、日本語、韓国語、英語でスムーズにコミュニケーションできます。
  • エコシステムグループ会社の株式会社VTI Education、株式会社HRIとの緊密な連携、及びベトナム一流大学との提携により、大規模プロジェクトにも人材を確保できます。

02. お客様の事業向けのワンストップサービス

  • お客様のご要望に応じたフルライフサイクル開発が可能です。
  • AI、ML、データ分析、クラウドコンピューティングなどの先端技術に関するお客様のご要件に対応します。
  • CMMI V2.0成熟度レベル3に準拠した品質管理システム(QMS)を構築しました。

03. 開発事例

  • 日系大手企業に高品質な製品・サービスを提供したとの成功事例が数々あります。
  • 金融、建設、小売、運輸、インタネットサービスなどの特化した業種に合わせ、顧客のビジネスの成長、DX実現及び多彩なニーズに応えます

資格・認定

資格・ 認定

資格・認定

事例 紹介

お客様の成功は、私たちの成功です。

+1000

従業員

+300

プロジェクト

6

子会社

2

ミラー型AIサイネージシステム開発

AI(人工知能)を使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に提示することができます。

カーシェアリングシステム

お客様が大手のバス運行会社で短期間で新サービスを実現したい。ハイテクノロジーを採用して、新しい価値観を作り出す。

害獣捕獲監視システム

お客様の要望: IoT活用で罠に害獣が捕獲されたかを遠隔で監視するシステム。RF監視タグを罠に装着し、加速度や赤外線のセンサーが害獣を検知したとき、その信号を中継器に送信する。

株取引のウェブサイト開発

株価ボードのほか、チャートや企業分析、スクリーニング提案など、銘柄管理や銘柄選択に便利な提案を搭載しており、アプリケーションから直接発注することもできる。

自動運転車

お客様の要望: 顧客は運輸業で活動し、建設車両の自動自律運転を開発したい。

B2Cモバイルアプリケーション

B2Cモバイルアプリケーション。最初のフェーズで40,000人のユーザーにサービスを提供し、後のフェーズで数百万人のユーザーにサービスを提供する。

事例 紹介

お客様の成功は、私たちの成功です。

+1000

従業員

5

子会社

+300

プロジェクト

2

ミラー型AIサイネージシステム開発

AI(人工知能)を使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に提示することができます。

カーシェアリングシステム

お客様が大手のバス運行会社で短期間で新サービスを実現したい。ハイテクノロジーを採用して、新しい価値観を作り出す。

害獣捕獲監視システム

お客様の要望: IoT活用で罠に害獣が捕獲されたかを遠隔で監視するシステム。RF監視タグを罠に装着し、加速度や赤外線のセンサーが害獣を検知したとき、その信号を中継器に送信する。

株取引のウェブサイト開発

株価ボードのほか、チャートや企業分析、スクリーニング提案など、銘柄管理や銘柄選択に便利な提案を搭載しており、アプリケーションから直接発注することもできる。

自動運転車

お客様の要望: 顧客は運輸業で活動し、建設車両の自動自律運転を開発したい。

B2Cモバイルアプリケーション

B2Cモバイルアプリケーション。最初のフェーズで40,000人のユーザーにサービスを提供し、後のフェーズで数百万人のユーザーにサービスを提供する。

事例 紹介

お客様の成功は、私たちの成功です。

+1000

従業員

+300

プロジェクト

5

子会社

2

ミラー型AIサイネージシステム開発

AI(人工知能)を使用し、顧客が必要としている情報、もしくは興味があると予想される情報を判断し、顧客に提示することができます。

カーシェアリングシステム

お客様が大手のバス運行会社で短期間で新サービスを実現したい。ハイテクノロジーを採用して、新しい価値観を作り出す。

害獣捕獲監視システム

お客様の要望: IoT活用で罠に害獣が捕獲されたかを遠隔で監視するシステム。RF監視タグを罠に装着し、加速度や赤外線のセンサーが害獣を検知したとき、その信号を中継器に送信する。

株取引のウェブサイト開発

株価ボードのほか、チャートや企業分析、スクリーニング提案など、銘柄管理や銘柄選択に便利な提案を搭載しており、アプリケーションから直接発注することもできる。

自動運転車

お客様の要望: 顧客は運輸業で活動し、建設車両の自動自律運転を開発したい。

B2Cモバイルアプリケーション

B2Cモバイルアプリケーション。最初のフェーズで40,000人のユーザーにサービスを提供し、後のフェーズで数百万人のユーザーにサービスを提供する。

ベトナムオフショア開発サービスの利用をご考慮している方は、
お気軽にご連絡ください

ニュース

boost-productivity-under-labor-shortage-in-manufacturing
AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

AI・オートメーション 小売
小売のBOPISにおける先端技術の活用

小売業界において、コロナ禍の影響で新たな販売・受け取りモデルを発展させると考えられます。その中で、BOPIS(Buy online pick in storeー注文オンラインと店舗受け取り)が注目されています。しかし、BOPISを運営している又は検討している人は、AIなどのような先端技術を活用することで、BOPISを最適化することはほとんど知りません。本記事では、BOPISにおける先端技術の活用を説明いたします。   1.BOPISとは? BOPISとは何ですか? BOPISとは、Buy online pick in storeの略語で、英語の文字通りにオンラインで注文した商品を実店舗で受け取れる販売・受け取りモデルです。顧客は、オンラインのチェックアウト時に追加の配送オプションを確認することで、小売業者がBOPISを提供しているかどうかを確認できます。BOPISが利用できる場合、顧客はオンラインで商品をカートに入れ、店舗での受け取りを選択し、チェックアウトプロセスを通常通りに完了することができます。店舗が注文品を準備した時に、顧客は通知を受け取り、店舗の営業時間内であればいつでも注文品を受け取ることができます。選択された店舗で商品の状況(在庫有りか在庫切れか)によって受け取り時間が違います。 見過ごせない点は、オンラインストアとリアル実店舗の両方を運営している企業だけはBOPISを行えることです。特に、OMO(Online Merge [...]

AI・オートメーション 小売 製造
GPTチャットボットはチャットボットのトレンドとなる?

最近、世界の注目を引いているGPTチャットボットは、ユーザーが入力した、すごく短いのテキスト(商品のレコメンデーションの要求等)から結果を出せると好評します。検索だけではなく、カスタマーサービスやコンテンツ創造などを実行できると評価されるGPTチャットボットは、チャットボットのトレンドになりますか? 本記事では、我々の専門家の意見を参考にして、答えを探してみます。   1.GPTチャットボットとは? GPTチャットボットは、AIを搭載するOpenAIのチャットボットであり、自然言語処理を通じて人間とコミュニケーションするツールです。際立つ機能は、ユーザー質問の回答、間違った問い合わせの拒否、コンテンツの創造です。 基本的には、GPTチャットボットはAIを活用するバーチャルアシスタントの一つです。しかし、AlexaやSiriなどのAIチャットボットを比較すれば、GPTチャットボットが優越感を与えると評価されます。 GPTチャットボットは膨大なデータを学習させられて、文章または会話のパターンを認識して、適切な回答を答えたり、人気のある人の話し方または筆風を模倣したりすることができます。実にどのデータを学ばれるかをOpenAIが公表しないが、Wikipediaや電子ブックなどが使われると思われます。 2.GPTチャットボットのメリットとデメリット メリット: ユーザーとの会話を行える ユーザーがフォローアップ修正を提供できるようにする 不適切な要求を拒否するようにトレーニングされた デメリット: 誤った情報を生成する可能性がある 有害な指示や偏った内容を生成する可能性がある [...]

ニュース

boost-productivity-under-labor-shortage-in-manufacturing
AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

the-application-of-AI-in-making-planogram-in-convenience-store
AI・オートメーション インサイト 小売
「コンビニ向け」棚割をサポートするAI

コロナ禍と少子高齢化が進んでいる中で、コンビニをはじめとする小売企業は人手不足に直面しています。その背景には、多くの企業が対策として無人化を促進しています。レジ業務から、接待、棚割に至って、色々な作業で先端技術を導入しました。本記事は、コンビニにおいて、棚割の作業を支援するAI(人工知能)を説明いたします。   1.棚割とは? 棚割とは商品陳列棚に、どの商品をどこに、どれだけ陳列すればいいかを分析して、商品を棚に置くことです。一般的に、棚割を実施すると、4つのステップを行わなければなりません。 品揃え:お店においてどの商品を取り扱うのかを決めることです。例えば、ファストフードはレジに近い所に置きます。 グルーピング:商品をカテゴリーごとに分ける作業です。例えば、価格、色、用途、サイズなどに分けられます。 ゾーニング:グルーピングした商品の配置を決める作業です。どのエリアにどの商品カテゴリーを陳列するかを決定します。それは、盛期又は祝日にとっても重要な作業です。 フェイシング:棚におけるフェイスの数を決めることです。販売数などを参考に、売れる商品のフェイスを多く取ります。 店舗の面積、キャンペーンや販売戦略などの目的、そして予算を考慮した上で、最適な棚割を構成できます。他に、商品の回転数によって棚割の更新頻度が違います。しかし、多くの飲食料品を販売する、スーパーやコンビニなどの店舗は、1週1回で棚割を更新したほうがいいです。 理論上そうなんだけど、実にコンビニを運営している大手小売企業は、棚割には2派に分けられます。一つはセブンイレブンを例えとし、店舗ごとが自店の商品の棚割を担当することです。二つ目はローソンのように、棚割は本部に主導されていることです。後者は統一感を与えやすいメリットがあります。顧客は地域を問わずどのローソンコンビニでも入ると、商品が同じ位置で置かれるために、買いたい商品を素早く手に入れます。それは顧客満足度を維持する他に、認知度を高めるのに役立ちます。前者は地域ごとに顧客にカスタマイズできるし、いつも新しい感じを与えるので、顧客の好奇心を刺激します。しかし、一見簡単そうですが、実はすごく難しいです。店舗が置かれている立地環境、顧客が求める商品、すなわち欲しいと思う商品にかなり大きな差が発生します。更に、同じ顧客でも、シチュエーションによって欲しいと思う商品には大きな違いがあります。店舗の店員は自分で立地環境や客層、商圏内などを分析したことで、顧客が欲しいと思う商品を、見えやすい又は探しやすい位置に陳列します。 2.棚割ではAIをどのように使うか? AIを活用する商品棚割システムは店舗のレイアウトを最適化するとともに、棚割をサポートします。一般的に、このシステムには以下の通りで4つのステップがあります。システムを活用する前に、事前に店舗のデータ(店舗のレイアウト画像や、在庫管理、商品情報など)をアップロードしなければなりません。AI(人工知能)は店舗のデータの他に、世界の店舗におけるレイアウトの情報を学習させます。 ステップ1:コンピュータビジョンを使うカメラは、店舗のレイアウト棚割を記録して、システムにアップロードします。 ステップ2:同時に、カメラは棚ごとに商品の位置も記録して、システムにアップロードします。 ステップ3:システムは商品の位置と商品の情報を読み取ります。 [...]

お知らせ
「VTIジャパン_展示会」スマート工場EXPOの出展のお知らせ

VTIジャパンは、来週の1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「スマート工場EXPO 2023年」で、製造企業のスマート工場及およびDX促進ためのソリューション・ソフトウェア開発サービスを出展いたします。     「スマート工場EXPO 2023年」は、AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとして、IoTやAIソリューション、脱酸素ソリューション、ERP、ロボットなど製造DXを実現する先端技術が一堂に出展します。 展示会の情報: 開催時期:2023年1月25日(水)~1月27日(金)10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。   弊社のブースでは、最新先端技術を活用し、スマート工場向けて、製造実行管理システムや倉庫管理システム、AI・IoTなどのソリューション・ソフトウェア開発サービスをご提供いたします。特に、当展覧会では、AIを搭載する顔認証勤怠管理システムである自社製品・FACEXをご紹介いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の「スマート工場EXPO 2023年」における当社の出展ブース(ブース番号:62〜64(Green Factory Expo)西2ホール出入口)にお立ち寄り下さいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 [...]

ニュース

boost-productivity-under-labor-shortage-in-manufacturing
AI・オートメーション 製造
製造業の人手不足下で生産管理を効率化するソリューション

多くの業界で、コロナ禍の影響で人手不足を深刻化していくと思われています。特に、きつい・汚い・危険の3Kを持っている製造業はあまり労働者の注目を引きません。その背景に、製造企業は生産を効率的に管理するために、どうすればいいかを考慮した上で、本記事を執筆いたします。   1. 製造業の人手不足の背景 経済産業省「ものづくり人材の確保と育成」では、製造業の就職者数は2002から2020にかけて18年間で約157万人減少しています。特に、コロナ禍の影響で製造業の人手不足が深刻になってきています(統計局により、2021年に建設業の就職者数は前年に比べて減少した) 理由は仕事環境が体に良くないし、外勤時間が多いし、一回の不注意だけで生命を脅かすという評価された製造業が若い労働者の心を惹かれないからです。更に、高齢化社会の影響で多くの製造企業は技能を持つ人材を不足しています。このように、きつい・汚い・危険の3kだと評価される製造業は、他の業界と比べて競争力がより低いです。 人手不足(特に技能を持っている人材の不足)は製造業に悪影響を及ぼしています。明らかなことは、人の力により製品を製造したり販売したりするために、企業の利益が得られます。また、若手社員を雇用しても、社員が業務をこなす時間はけっこうかかるので、この時間のギャップで営業を維持しづらいかもしれません。 では、人手不足の背景に、どうやって新たな価値を創出するかという問題が浮き堀になってきました。技術が発展しなかった昔はこれが課題でしたが、現在は別の話でした。AI(人工知能)やIoT、ビッグデータなどの先端技術が急発展しているために、社員数を最低限にしても、生産を効率化することができます。その中で、AIを搭載する製造実行システム(MES)が多大なメリットを与えると思われます。 2.人手不足の下でMES(製造実行システム)のメリット 2.1 オンボーディングプロセスをスピードアップさせる オンボーディングは企業にとって重要なプロセスです。新社員が素早く仕事環境又は仕事量に慣れてくるかどうかはオンボーディングの質量次第です。オンボーディングをスピードアップするのに役立つMES(製造実行システム)は優れた選択肢です。MESは、直観的なインターフェイスを使用することで、新社員に必要な情報(トレーニング資料や作業指示書等)にアクセスできるようにする権利を付与します。それだけでなく、MESシステムは、スキルまたは統合トレーニング認定を管理できたり、機械および機器を操作する資格のあるスタッフを使用および管理する権利を付与したりします。例えば、作業員は60%以上のOEE(設備総合効率)を確保しなければ、機械を自分で操作することはできません。 2.2 正確なリアルタイムの視覚化 MESの特徴としてはデータをリアルタイムで集約することで、意思決定をより正確に下せます。それは全体的に色々なメリットを提供します。例を挙げれば、商品の状況(在庫有無とか)をリアルタイムで把握することで、倉庫の商品を検査する作業員を省きます。もう一つの例として、工場の生産状況をリモートでリアルタイムに視覚化することで、管理人員を削減できることが挙げられます。 2.3 プロセスを自動的に監視 現在、製造企業はMESシステムをPLC(プログラマブルろロジックコントロール)やIoT等に統合できるようになったことで、生産プロセスを自動的に監視できます。製品や機械等のデータをMESがリアルタイムに集約して、処理してから報告します。それにより、企業は生産プロセスに何か問題があったかを直ぐに把握できます。同時に、MES は迅速な技術ソリューションを統合し、商品の欠陥を最小限に抑え、より良い製品品質を保証します。 [...]

the-application-of-AI-in-making-planogram-in-convenience-store
AI・オートメーション インサイト 小売
「コンビニ向け」棚割をサポートするAI

コロナ禍と少子高齢化が進んでいる中で、コンビニをはじめとする小売企業は人手不足に直面しています。その背景には、多くの企業が対策として無人化を促進しています。レジ業務から、接待、棚割に至って、色々な作業で先端技術を導入しました。本記事は、コンビニにおいて、棚割の作業を支援するAI(人工知能)を説明いたします。   1.棚割とは? 棚割とは商品陳列棚に、どの商品をどこに、どれだけ陳列すればいいかを分析して、商品を棚に置くことです。一般的に、棚割を実施すると、4つのステップを行わなければなりません。 品揃え:お店においてどの商品を取り扱うのかを決めることです。例えば、ファストフードはレジに近い所に置きます。 グルーピング:商品をカテゴリーごとに分ける作業です。例えば、価格、色、用途、サイズなどに分けられます。 ゾーニング:グルーピングした商品の配置を決める作業です。どのエリアにどの商品カテゴリーを陳列するかを決定します。それは、盛期又は祝日にとっても重要な作業です。 フェイシング:棚におけるフェイスの数を決めることです。販売数などを参考に、売れる商品のフェイスを多く取ります。 店舗の面積、キャンペーンや販売戦略などの目的、そして予算を考慮した上で、最適な棚割を構成できます。他に、商品の回転数によって棚割の更新頻度が違います。しかし、多くの飲食料品を販売する、スーパーやコンビニなどの店舗は、1週1回で棚割を更新したほうがいいです。 理論上そうなんだけど、実にコンビニを運営している大手小売企業は、棚割には2派に分けられます。一つはセブンイレブンを例えとし、店舗ごとが自店の商品の棚割を担当することです。二つ目はローソンのように、棚割は本部に主導されていることです。後者は統一感を与えやすいメリットがあります。顧客は地域を問わずどのローソンコンビニでも入ると、商品が同じ位置で置かれるために、買いたい商品を素早く手に入れます。それは顧客満足度を維持する他に、認知度を高めるのに役立ちます。前者は地域ごとに顧客にカスタマイズできるし、いつも新しい感じを与えるので、顧客の好奇心を刺激します。しかし、一見簡単そうですが、実はすごく難しいです。店舗が置かれている立地環境、顧客が求める商品、すなわち欲しいと思う商品にかなり大きな差が発生します。更に、同じ顧客でも、シチュエーションによって欲しいと思う商品には大きな違いがあります。店舗の店員は自分で立地環境や客層、商圏内などを分析したことで、顧客が欲しいと思う商品を、見えやすい又は探しやすい位置に陳列します。 2.棚割ではAIをどのように使うか? AIを活用する商品棚割システムは店舗のレイアウトを最適化するとともに、棚割をサポートします。一般的に、このシステムには以下の通りで4つのステップがあります。システムを活用する前に、事前に店舗のデータ(店舗のレイアウト画像や、在庫管理、商品情報など)をアップロードしなければなりません。AI(人工知能)は店舗のデータの他に、世界の店舗におけるレイアウトの情報を学習させます。 ステップ1:コンピュータビジョンを使うカメラは、店舗のレイアウト棚割を記録して、システムにアップロードします。 ステップ2:同時に、カメラは棚ごとに商品の位置も記録して、システムにアップロードします。 ステップ3:システムは商品の位置と商品の情報を読み取ります。 [...]

お知らせ
「VTIジャパン_展示会」スマート工場EXPOの出展のお知らせ

VTIジャパンは、来週の1月25日(水)~1月27日(金)に開催される「スマート工場EXPO 2023年」で、製造企業のスマート工場及およびDX促進ためのソリューション・ソフトウェア開発サービスを出展いたします。     「スマート工場EXPO 2023年」は、AI/IoT/FAによる製造革新をテーマとして、IoTやAIソリューション、脱酸素ソリューション、ERP、ロボットなど製造DXを実現する先端技術が一堂に出展します。 展示会の情報: 開催時期:2023年1月25日(水)~1月27日(金)10:00~17:00 会場:東京ビッグサイト 展示会詳細:こちらでご確認ください。   弊社のブースでは、最新先端技術を活用し、スマート工場向けて、製造実行管理システムや倉庫管理システム、AI・IoTなどのソリューション・ソフトウェア開発サービスをご提供いたします。特に、当展覧会では、AIを搭載する顔認証勤怠管理システムである自社製品・FACEXをご紹介いたします。 御社と有意義な情報交換ができますよう、ぜひ今回の「スマート工場EXPO 2023年」における当社の出展ブース(ブース番号:62〜64(Green Factory Expo)西2ホール出入口)にお立ち寄り下さいませ。 御社のご来場を心よりお待ちしております。 [...]