需要予測とは？AIによる需要予測の導入メリット

現在の小売業は競争が激しくなっている中、グローバル化や顧客ニーズの多様化に対応できよう、市場の変化を先取りした戦略を立案し推進することが重要です。AIによる需要予測は最新技術を活用し、それよりさらなる効果をもたらしています。 需要予測とは？ 需要予測は販売履歴データと関連情報（消費者の嗜好、市場傾向等）を分析することによって、傾向変動、循環変動、季節変動など顧客の需要変動を短期的または長期的に予測することです。 需要予測を行うには、いくつかの異なる方法があります。使用する予測モデルによって、予測が異なる場合があります。ベストプラクティスは、複数の需要予測を行うことです。 パッシブ需要予測: このモデルでは、過去の販売データを使用して将来を予測します。 アクティブな需要予測:考慮事項には、経済見通し、市場セクターの成長予測、およびサプライチェーン要因による予測コスト削減が含まれます。利用する履歴データが少ないスタートアップは、外部データに基づいて仮定を立てる必要があります。 短期予測:短期的な需要予測では、次の3〜12か月だけを見ています。これは、ジャストインタイムのサプライチェーンを管理するのに役立ちます。短期的な需要を見ると、リアルタイムの販売データに基づいて予測を調整できます。顧客の需要の変化に迅速に対応するのに役立ちます。 長期予測: 長期予測では、1年から4年先の予測が行われます。この予測モデルは、ビジネスの成長軌道を形作ることに焦点を当てています。 外部マクロ予測: 経済全体における外部マクロ統合の傾向。この予測では、これらの傾向が目標にどのように影響するかを調べます。外部のマクロ需要予測も、これらの目標を達成する方法の方向性を示します。 社内事業予測: 内部ビジネス予測タイプは、成長を遅らせる可能性のある制限を明らかにします。また、組織内の未開拓の機会領域を強調することもできます。この予測モデルは、ビジネスファイナンス、手元現金、利益率、サプライチェーンの運用、および人員を考慮に入れています。 需要予測を行うメリット