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AI・オートメーション
EコマースにおけるAIの7つ活用

コロナ禍の影響で、多くの業界はDXを促進していると思われています。製造業界、小売業、ヘルスケアだけではなく、オンラインで活躍しているEコマース業界もAIをはじめとする先端技術を導入しています。本記事は、EコマースにおけるAIの活用を紹介いたします。   1.価格最適化 Eコマース業界で価格戦略は競争企業の分析を含む様々の要素又はインプットに依存します。実際に、価格についての意思決定は膨大なデータを利用するべきからこそ、その作業を担当する最適者はAI(人工知能)のではないだろうか。Amazonなどのような大手企業はAIを活用することで、外部要因(天候とかトレンドとか)を含む多大の要素を分析して、収益を最大にするダイナミックプライシングの戦略を立てます。 より狭い範囲で、AIは一日あたり商品の最適な価格を探してくれます。ローソンのコンビニで、AIにより、一日の混雑時と暇な時の商品価格を最適な価格にします。同様に、ECサイトを運営している企業は商品価格をパーソナライズできます。ECサイトの訪問者の状況(数量がどのくらいか、顧客行動は何か)に応じて価格を変化することは可能です。 2.セキュリティ強化、盗難防止 2021年に、Eコマース業界はデジタル型の窃盗による200億米ドルをなくしました。明らかなことはセキュリティ保護および盗難防止のための対策が重要です。幸いにもAIがこの課題を解決できます。数億の窃盗事件を分析したことで、マシンラーニングを使用するAIは共通点(つまり窃盗事件の特徴)を特定します。そして、もし疑われる取引が発生するとしたら、それが窃盗事件かどうかを直ぐに判定します。 3. メディアを最適化する Eコマース業界にとって、パーソナライゼーション(つまり、顧客の需要を満たす商品を提供する)が大切です。各チャネル(ソーシャルメディアとかブログとか)を連携させしたり、カスタマイズされるコンテンツを創造したり、キャンペーンごとに応じて各チャネルに類似なコンテンツを自動に提供して一貫性を作ったり する力を持って、AIはパーソナライゼーションを最大限にします。AIにより、全てのコンテンツ(画像とかテキストとか動画とか)が自動に創造•編集•同期化されます。現在、新たなAIのツール(Generative Adversarial Networks – GANsとか、Natural [...]

why-EC-site-should-intergrate-AI-in-Magento
AI・オートメーション 小売
MagentoでAIと統合するべき理由

前編「Magentoを見過ごせない8つの理由」を踏まえて、Magento(マジェント)は優れたEコマースプラットフォームと見なされます。実際に、オンラインショップ/ECサイトを成功に導く力の裏に潜めているのはAI(人工知能)と思われています。本記事は、MagentoにおいてなぜAIと統合すればいいかを説明いたします。   1.検索エンジンを最適化 我々は「Magentoを見過ごせない8つの理由」を踏まえて、Magentoの強みとしてSEOツールが優れたと見なされます。Magentoは企業のECサイトを検索上位に立たせるので、サイトに訪れる顧客数を増やします。しかし、顧客がウェブサイトに入るとき、話は思った以外にちょっと違います。ある調査では、ウェブサイト訪問者の30%以上は検索バーを使用して買いたい商品のページへ行きます。一般的に、Magentoウェブサイトは入力されたキーワードを基づいて検索結果を提供します。もしシステムが正解のマッチを探せないとしたら、検索結果が出ません。ところが、AIは、キーワードを基づいた検索を、コンテキストを基づいた検索に変えます。自然言語処理を使用するAIは、キーワードを検索する代わりに、訪問者が入力したコンテキストを分析してインサイト•洞察を見いだし、最適な検索結果を出します。更に、コンテキストだけではなく、画像に基づいて検索結果も出せます。訪問者は検索バーを使わず、カメラのアイコンをクリックするだけで検索し始めます。 2.商品のレコメンデーションを支える 2022年4月にAdobeが開発した、 AIを使用する拡張機能のMagento Product Recommendation (マジェントの商品推奨)が登場しました。膨大なデータを分析することで、顧客の行動を予測して、顧客の需要を満たすコンテンツを提供する技術です。更に、顧客の閲覧履歴や注文履歴など、多大なデータをスキャンして、訪問者の好みを満たす類似品を推奨できます。それにより、得られたデータをある期間で蓄積と分析すれば、将来のトレンドを予測したり、顧客の行動や嗜好などを引き出してマーケティングキャンペーンを立てたり、様々なメリットを受けられます。 3.カスタマーサービスをサポートする AIを使用するバーチャルアシスタントは訪問者の買い物をサポートします。例えば、AIチャットボットは訪問者のお問い合わせと答えたり、多量のデータと会話中のデータの両方を分析して顧客の洞察を見いだした後、顧客の需要に合わせた商品を推奨したり、ウェブサイトをスキャンして顧客の情報を集約したりします。 4.データセキュリティを強化 Magentoがサイバー攻撃を防止するセキュリティインフラストラクチャーを提供するが、ネット詐欺の危機がまだ高いです。幸いにもAIを活用することで、サイバー攻撃を最小限にします。膨大なペイメントパターンを分析した上で、疑われる行動を素早く発見します。AIと統合するウェブサイトは自社の情報および顧客情報を保護することができます。 5.在庫管理を最適化 [...]

the-application-of-AI-IoT-in-convenience-store
AI・オートメーション 小売
「コンビニ」AI、IoTの10つ以上の活用

DXが促進する時代で、コンビニエンスストアにおいてAIなどのような先端技術の使用率と浸透率が年々増えています。コロナ禍や人手不足によりコンビニを運営する中で、課題は雨後の筍のように現れます。幸いには、AIをはじめとする先端技術により悪化状況から抜くだけではなく、売上を伸ばすという結果は多くのコンビニが得られます。本記事は、コンビニにおけるAI、IoTの活用を説明します。   1.コンビニの傾向 コロナ禍は経済に襲撃したが、環境と健康に対するの消費者の意識を変化させたり、多くの業界で業務のデジタル化・自動化を後押したり、様々なメリットも与えました。更に、消費者の買い物習慣が変化したのは多くの企業の運営方式を改善させています。コンビニも例外ではないです。2023年、コンビニは先端技術により顧客にカスタマイズされるサビースを提供すると我々の研究で分かりました。 1.1 パーソナライゼーション 消費者は買い物をする時、どの要素を重視するかを調べたあるアメリカの調査で、手頃な価格はもちろん、「独自な買い物体験」と答えた人は過半数を占めました。例えば、カナダで名高いコンビニのCouche-Tardは、7600ヵ所で顧客の行動をトラッキングするプログラムにより、パーソナライズされる割引券を提供しました。 1.2 ロイヤリティプログラム 我々は「「2023年の小売業界」顧客行動が変わっている時代を先取るために」を踏まえて、消費者がなぜ店舗を選択するかを調べたある調査によれば、ロイヤリティプログラムは需要な要素です。更に、ロイヤリティプログラムは販売促進戦略として売上を伸ばすと思われます。一例を挙げれば、ニューヨークのガスステーションのValeroは、AIを使用する、パーソナライズされたプロモーションの一つとしてロイヤリティプログラムを通じて、76000ガロン以上を販売しました。このように、2023年にカスタマイズされるロイヤリティプログラムが見過ごせないトレンドになります。 1.3 健康に良い食べ物 コンビニに立ち寄る顧客は早めに食べられるものを手に入れたいのが当然だが、消費期限が迫っているかどうか又は食べ物が衛生を保つかどうかを考慮する傾向があります。それに対して、米州における多くのコンビニはセンサーとリアルタイムリモートモニタリングを使用して、食品の衛生を管理します。 1.4 モバイルオーダーリング・デリバリが注目される 消費者の60%以上が買い物習慣としてスマートフォンを使用するのに対して、コンビニを含む過半数の店舗はモバイル用の注文・配送サービスを提供しています。King-Caseyの報告によれば、2023年にモバイルオーダーリングおよびデリバリがけいこうになります。 1.5 コンビニ内のテクノロジーの発展 DXが促進する中で、先端技術を導入したコンビニが多く見られます。チェックイン・チェックアウトを自動化する顔認証システムから、RFID レジを使用する在庫管理システム、自動精算機に至って、様々な技術があります。更に、消費者の方は、それらの技術に対して積極的な態度があります。ある調査によれば、消費者の59%は、もしポジティブな買い物体験を受けるとしたら、自動化されない店舗を、完全に自動化される店舗にシフトすることにします。 [...]

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AI・オートメーション 小売
「Eコマース」ダークストアにおける先端技術の活用

DXが促進する中で取り残されないように頑張っている多くの小売業者はEC商戦に戦争しようと思って、オンラインショップを開店することにしました。しかし、開業時に聞きなれない概念を見かけるかもしれません。その中で、ダークストアは多くの小売業者を惑わすと思われます。 英国で生まれた、コロナ禍の影響で世界中の国々に広がっているダークストアは2021年以来、日本にも著しく発展と見られます。本記事では、ダークストアの概要、メリットとデメリット、そしてダークストアにおける先端技術の活用をご説明いたします。 1.ダークストアの概要 ダークストア(Dark store)とは、オンラインショッピング(ECサイト)専用の小売店や流通センターなど倉庫のことです(Wikipediaより)。簡単に言えば、オンラインショップを運営する業者は実店舗で来客に商品を販売せず、ECからの注文に対応して、商品をピッキングアップしたり、梱包したり、配送したりします。 基本的にダークストアはECサイトに特化したマイクロフルフィルメント(Micro fulfillment)です。マイクロフルフィルメントとは、人口密度の高い都市部において、消費者に近い場所で小規模の倉庫施設を指します。一般的に、マイクロフルフィルメントはECサイトの倉庫として機能してます。顧客が住んでいる所に近いので、30分以下で配送できるので、顧客の満足度を維持します。ダークストアはその特徴もあります。日本において多くのダークストア(OniGOとかUber Eatsとか)は実店舗から配達範囲を半径2~3キロ程度の近い地域に限定し、最短10分ほどで商品を顧客の手に届けることができます。早さを重視するECコマース業でダークストア又はマイクロフルフィルメントは重要な役割を果たします。更に、Amazon、Walmart、Nordstromなど世界中の大手小売企業はオンライン注文の対応および商品補充のために、ロボットシステムなど先端技術を導入して、マイクロフルフィルメントを自動化します。 上記に話したように、多数のマイクロフルフィルメントはEコマースに特化した倉庫です。しかし、少しのマイクロフルフィルメントはコンビニやスーパーの中にあり、店内の商品補充として機能してます。 スーパーにおいて「スマートマイクロフルフィルメント」を知りたい方は、こちらをクリニックください。 2.ダークストアのメリット 2.1. 在庫管理の最適化 ダークストアの特徴としてECサイトに特化するので、オンライン注文を素早く処理します。更に、顧客の接待が要らないので、ストア内で商品棚を配置するスベースを最大にします。収納スペースの向上は商品管理を高めたり、多くの注文を対応したりします。また、大容量と、商品の検品または配送時、管理システムで「クリック・アンド・コレクト」だけで済みます。 2.2. [...]

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