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Tag Archives: コンビニ

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AI・オートメーション 小売
無人コンビニ課題を解決できる方法をおすすめ

前編「無人コンビニにおけるAI、IoTの活用」を踏まえて、無人コンビニは一見良そうだが、裏に隠れている課題があります。現在で、そんな課題は大したことないが、長期で見れば、無人コンビニの普及を妨げていると思われています。そこで、小売企業が対策を早めに展開できるように本記事を執筆しました。       1.無人コンビニの課題 1.1.完全に無人化できない 我々は「無人コンビニにおけるAI、IoTの活用」で話したように、無人コンビニにはセルフレジ型、ウオークスルー型、自動販売機型があります。普通の自動販売機とほぼ同じな自動販売機型の無人コンビニを抜きにして、セルフレジ型とウオークスル―型の両方は無人化を徹底できません。カメラやセンサーなどが9割を占めたウォークスルー型の場合、未成年者が入ってはだめな特殊のアリア(酒を収めるショーケースとか)でカメラ監視でも使ったら、入店する顧客が成年か未成年か判断できないために、従業員を配置するべきです。セルフレジ機械を備えておくセルフレジ型の無人コンビニは、顧客がセルフレジを使いたくない場合もあるために、伝統的なレジがあります。また、どの無人コンビニでも、飲食料品などの商品を補充する作業は従業員が担当しなければなりません。これは、ある程度、買い物の時間が1~2ビートを遅くなるために、顧客が良くない体験を受けるかもしれません。 1.2.初期費用が高い 無人コンビニは接待・レジを担当する従業員を必要しないために、人件費を節約できるメリットがあります。問題は設備の問題です。数台~数十台からのあるセルフレジ機器とか、壁や天井に備えておくカメラ監視とか、商品棚に付けるセンサー又はデジタルラベルとか、出入口の顔認証カメラとか、無人コンビニ型によって設備が違いますが、初期費用がけっこう高いかもしれません。それにとどまらず、その設備と統合するAIのソフトウェアを開発したら、高額がかかります。 1.3.セルフレジ型の無人コンビニにおける万引き ウォークスルー型の無人コンビニの場合、普通一度に一人だけで入店するために、カメラ監視は顧客の一挙一動を追跡できることができます。セルフレジ型のは顧客が自分で商品のバーコードを読み取るべきので、機械を使い慣れていない中年者や高齢者などがある商品のバーコードをうっかりと読み取らなかったことがあります。更に、監視カメラがあっても、従業員が気づけなかったら、バーコード読み取りを抜きにして商品を持ったまま帰った窃盗人もあります。こんな万引きの行為は年間小売業界の数億米ドル(2022年にアメリカの小売企業は万引きによる500億米ドルの損する)を失うと思われています。 1.4.在庫管理が難しい可能性 ウォークスルー型の無人コンビニは、AIを活用する在庫管理システムを導入するために、そんな課題に直面することはないと思います。しかし、セルフレジ型の無人コンビニはまだ在庫管理を最適化できない可能性が高いです。なぜかというと、セルフレジ型のを運営している企業は主にセルフレジ機械に投資するだけ、スマートなマネジメントシステムを軽んじる傾向があります。このコンビニの店内には店員がまだいる(数がより少ない)ので、スマートなマネジメントシステムが要らない錯誤に陥るかもしれません。 1.5.無人コンビニに立ち寄る消費者のモチベーションが少ない 一般的に、消費者がコンビニを選択する理由は、自分の一時的なニーズを満たす商品を直ぐに手に入れられることです。実に、普通のコンビニと比べて、無人コンビニにおける買い物の時間がラッシュアワーでもほぼ同じ、更にプロセスがより複雑(セルフレジ機械を使わないといけない)又はスマートフォンをいつも所持しなければならない(ウオークスル―型の場合)と思う消費者はモチベーションが急減することがあります。ある調査では、回答者は無人コンビニに入りたくない理由として、従業員がないので不安感に加えてサビースや社交的相互作用の欠如が挙げられます。 [...]

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AI・オートメーション 小売
「小売」POSシステムを強化するAI

POSシステムは小売企業にとって不可欠なものですよね。決済プロセスをスムーズに実施するため、顧客がレジ前に待ち時間を短くする、有利な技術です。実際に、AIを活用するPOSシステムはそれだけではなく、それ以上のことができると多くの人が思わないものです。マシンラーニングを使用するAI(人工知能)はPOSシステムを50%以上強化すると評価されます。     1.POSシステムと、AIを活用するPOSシステム POSシステムは小売店舗での決済をサポートする、キャッシュレジスターのようなデバイスです。キャッシュレジスターは、現金だけではなく、クレジットカードやデビットカードを利用する電子レジスタに置き換えられました。POSシステムは実店舗の物理的なデバイスである場合もあれば、ウェブベースの店舗のチェックポイントである場合もあります。 POSソフトウェアは在庫管理を支援したり、購入傾向をモニタリングしたり、価格設定の正確性をトラッキングしたり、マーケティングのデータを収集したり、色々なメリットを与えるために、ますます使われています。 AIを活用するPOSシステムは普通のPOSシステムより決済の時間を早めにする他に、データの収集力を向上したり、在庫管理を最適化したりします。調査結果によれば、2021年にアメリカの企業の15%はAIを活用するPOSシステムを導入しました。同調査では、アメリカ企業の40%は今後12か月にAIを使用するPOS システムを導入する予定があると回答しました。AIを使用するテクノロジープロバイダーの中で、POSベンダーはトップユーザーの一部だと見なされます。このために、ますます多くの企業がAIを活用するPOSシステムから多数のメリットが得られます。     2.POSシステムのハードウェアとソフトウェア POSシステムにはハードウェアとソフトウェアがあります。 +)POSソフトウェア: POSソフトウェアはサーバーベース型とクラウド型に大別されます。種類ごとがメリットとデメリット(以下の通りで説明する)ありますが、自社の状況と照らし合わせた上で、最適な選択肢を選ぶことがでます。 *サーバーベースのPOSソフトウェア: [...]

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AI・オートメーション 小売
コンビニにおけるAI発注システムを徹底的に解釈

前編「棚割をサポートするAI」を踏まえて、コンビニのAIの導入率が高くなると考えられます。棚割のような、外見で見かけやすい作業だけではなく、裏に隠れている作業でもAIを導入することができます。本記事は、「縁の下の力持ち」の役割を果たす発注作業でAIをどのように活用するかを説明いたします。     1.AI発注システムとは? 発注システムとは発注書を作成・追跡・発行するソフトウェアです。基本的に、発注システムの手順は以下の通りです。 発注書を作成する:店員が商品を購入する場合、ベンダーに発注書を発行する必要があります。 発注書を承認する:供給者に発注書を送る前に、コンビニなどの店長に承認される必要があります。これは、購入が承認されるかどうか、又は予算が足りないかどうかを確認するためです。 ベンダーに発注書を送る:最後のステップとして発注書を供給者に送ります。普通、発注書の作成が簡単ではないため、多くの企業はこの作業に時間が結構かかります。 AI発注システムはAIを活用することで、発注書を自動又は半自動に発行する他に、商品の発注数を精算・推奨するシステムです。普通の発注システムと比べると、発注数を正しく予測するために、廃棄ロスや時間を削減させる優越感があります。AI発注システムは、一人の力で商品の数量を予測しづらい、つまり消費期限が短い商品の発注に使うシステムです。   2.AI発注システムがどのように稼働するか? AI発注システムにはセミオート発注システムとフルオート発注システムがあります。基本的に、AIは事前に蓄積されてきたデータと外部要因(天候とか、トレンドとか、温度とか)を含む、膨大なデータを分析したことで、発注数を推定してくれます。 発注システム型によってデータを使う範囲が違います。セミオート発注システムは自社のデータ(自店POSとか、去年の販売状況とか、CMのプロモーションなどのような本部の施策とか)の他に、天候や温度などの要素を分析した上で、発注推奨数を出します。発注推奨数は「販売予測数」から「在庫予測数」を引いて、店に置いておきたい数の「安全在庫数」を足した合計数となります。セミオート発注システムの場合、「これから起こりそうな事」(競合店の出店や閉店などの商圏内で起こる変化など)と「売場の状態」(どんな売場状態で販売されたかなど)を考慮されていないために、店員がそういう要素を加味して、最終発注数を決められます。 一方、フルオート発注システムは多大なデータを分析したことで、発注数を推定してから注文してくれる、つまり全ての作業を自動に実施するシステムです。自社が蓄積されてきたデータはもちろん、天候や温度、トレンド、商圏内の変化など、複雑なデータを分析したことで、将来の需要を満たす発注数を高度の精度で予測できます。以前は取引先からの発注データを1品目ごとに確認し、過去の経験や天候、販促イベントなどの情報を収集・考慮して発注数をきめてきたが、現在、発注担当者はAIが精算した発注数を確認するだけで発注が完了します。   [...]

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AI・オートメーション ブログ 小売
「コンビニ向け」棚割をサポートするAI

コロナ禍と少子高齢化が進んでいる中で、コンビニをはじめとする小売企業は人手不足に直面しています。その背景には、多くの企業が対策として無人化を促進しています。レジ業務から、接待、棚割に至って、色々な作業で先端技術を導入しました。本記事は、コンビニにおいて、棚割の作業を支援するAI(人工知能)を説明いたします。   1.棚割とは? 棚割とは商品陳列棚に、どの商品をどこに、どれだけ陳列すればいいかを分析して、商品を棚に置くことです。一般的に、棚割を実施すると、4つのステップを行わなければなりません。 品揃え:お店においてどの商品を取り扱うのかを決めることです。例えば、ファストフードはレジに近い所に置きます。 グルーピング:商品をカテゴリーごとに分ける作業です。例えば、価格、色、用途、サイズなどに分けられます。 ゾーニング:グルーピングした商品の配置を決める作業です。どのエリアにどの商品カテゴリーを陳列するかを決定します。それは、盛期又は祝日にとっても重要な作業です。 フェイシング:棚におけるフェイスの数を決めることです。販売数などを参考に、売れる商品のフェイスを多く取ります。 店舗の面積、キャンペーンや販売戦略などの目的、そして予算を考慮した上で、最適な棚割を構成できます。他に、商品の回転数によって棚割の更新頻度が違います。しかし、多くの飲食料品を販売する、スーパーやコンビニなどの店舗は、1週1回で棚割を更新したほうがいいです。 理論上そうなんだけど、実にコンビニを運営している大手小売企業は、棚割には2派に分けられます。一つはセブンイレブンを例えとし、店舗ごとが自店の商品の棚割を担当することです。二つ目はローソンのように、棚割は本部に主導されていることです。後者は統一感を与えやすいメリットがあります。顧客は地域を問わずどのローソンコンビニでも入ると、商品が同じ位置で置かれるために、買いたい商品を素早く手に入れます。それは顧客満足度を維持する他に、認知度を高めるのに役立ちます。前者は地域ごとに顧客にカスタマイズできるし、いつも新しい感じを与えるので、顧客の好奇心を刺激します。しかし、一見簡単そうですが、実はすごく難しいです。店舗が置かれている立地環境、顧客が求める商品、すなわち欲しいと思う商品にかなり大きな差が発生します。更に、同じ顧客でも、シチュエーションによって欲しいと思う商品には大きな違いがあります。店舗の店員は自分で立地環境や客層、商圏内などを分析したことで、顧客が欲しいと思う商品を、見えやすい又は探しやすい位置に陳列します。 2.棚割ではAIをどのように使うか? AIを活用する商品棚割システムは店舗のレイアウトを最適化するとともに、棚割をサポートします。一般的に、このシステムには以下の通りで4つのステップがあります。システムを活用する前に、事前に店舗のデータ(店舗のレイアウト画像や、在庫管理、商品情報など)をアップロードしなければなりません。AI(人工知能)は店舗のデータの他に、世界の店舗におけるレイアウトの情報を学習させます。 ステップ1:コンピュータビジョンを使うカメラは、店舗のレイアウト棚割を記録して、システムにアップロードします。 ステップ2:同時に、カメラは棚ごとに商品の位置も記録して、システムにアップロードします。 ステップ3:システムは商品の位置と商品の情報を読み取ります。 [...]

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無人コンビニ決済をサポートする先端技術

DXが促進する中で、多くの小売企業は店舗のレジにOCRなどの先端技術を導入しています。飲食店やスーパーマーケットだけではなく、コンビニも先端技術の導入率が高いようです。その中で、大多数の無人コンビニはAIをはじめとする先端技術を使用ています。本記事は、無人コンビニ決済をサポートする先端技術を紹介いたします。   1.先端技術を導入するメリット 盗難防止:監視カメラ等のような先端技術はキャッシュレスをサポートする他に、顧客の一挙一動を監視するために、不正行為をリアルタイムで防止するのに役立ます。 買い物の時間を減らす:先端技術により、顧客はレジ待ちを必要しないため、数秒又は数分以内で買い物を完了できます。 顧客体験を向上する:買いたい商品を直ぐに手に入れることは顧客にとってすごく便利のではないだろうか。 2.無人コンビニ決済に向ける技術 2.1. スマートな決済をサポートする技術 キャッシュレスで、専用アプリを用いて決済を実施する方法について話したいと思います。顧客は自社が開発したアプリで入口 •出口にスキャンしたり、商品のバーコードを読み取ったり、決済を行ったりします。専用アプリはどの無人コンビニでも現れるが、買い物経路の終点で決済を行うための媒介の役割を果たせます。(無人コンビニの仕組みを詳しく調べたい方は、こちらをクリックください) アプリに受領書を自動に表示するために、コンピュータビジョンやOCR (光学文字認識)等のAI技術が全ての力を発揮するといっても過言ではありません。商品の画像を撮影又はスキャンしてから、商品に書いてある文字を識別して商品の数量と単価を特定した後、受領書を作ってあげます。また、正確性を保つために、多くの管理者は温度センサーや重量センサーなどを活用することで、顧客がどの商品を取るかを直ぐに分かります。管理者の方は、受領書に記載された情報から顧客の行動や好みを判断して、コンビニのレイアウトを最適化します。顧客の方は、デジタル型の受領書を保持しやすいので、もし商品に関する問題があったら、それを証として無人コンビニを運営する企業に訴えられます。 2.2. セルフレジをサポートする技術 [...]

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無人コンビニにおけるAI、IoTの活用

前編「コンビニにおけるAI、IoTの活用」を踏まえて、全体的な絵を思い浮かべられますね。実際に、コンビニの中で、最も多く先端技術を使っているのは無人コンビニです。無人コンビニにおいて、AIとIoTの活用は特殊があるので、本記事で具体的に説明いたました。 1.無人コンビニとは 無人コンビニとはレジ精算のプロセスを自動化するために、買い物の時間を短縮(数秒以内もある)するとのコンビニです。無人コンビニの特徴として従業員がいないし、24時間年中無休で稼働し、ドラッグストアや飲食店の形で多く現れることが挙げられます。 世界でAmazon、Walmartなどの大手小売企業が無人店舗を運営している一方、日本でもセブンイレブンやローソン、ファミマが無人コンビニを開店しました。更に、2021年に、ファミマは無人のコンビニ縁ストアを1000ヶ所2024年までオープンすると宣言しました。 2. 無人コンビニの仕組み 一般的に、無人コンビニには3つの種類に分けられます。: ウォークスルー型、セルフレジ型、自動販売機型。ウォークスルー型とセルフレジ型の概念について「スーパーマーケットにて際立っているスキャンアンドゴー」で紹介しましたが、今回は無人コンビニでそれらを説明します。 ウォークスルー型の無人コンビニ: レジを設備しなく、コンビニのアプリを通じて決済を実施するコンビニです。そのコンビニに立ち寄る顧客は商品を持ったまま帰ればいいです。 セルフレジ型の無人コンビニ: レジ精算を担当する従業員を雇う必要がなく、セルフレジの機械で決済が済むコンビニです。そのコンビニに入店すると、顧客は商品のバーコードを自分で読み取ります。 自動販売機型の無人コンビニ: 小さい面積を絞るコンビニはどこでも置いているので、便利さがすごく高いです。商品は主に飲料品(コーヒーとかお茶とか)、テークアウトに適する食べ物等です。最近、オフィスに設置する、文法具や飲食品などを提供する自動販売機型の無人コンビニが注目されます。混雑する昼食時などにわざわざ店舗を訪れることができない人はそのコンビニを選択する傾向があります。 3. [...]

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「コンビニ」AI、IoTの10つ以上の活用

DXが促進する時代で、コンビニエンスストアにおいてAIなどのような先端技術の使用率と浸透率が年々増えています。コロナ禍や人手不足によりコンビニを運営する中で、課題は雨後の筍のように現れます。幸いには、AIをはじめとする先端技術により悪化状況から抜くだけではなく、売上を伸ばすという結果は多くのコンビニが得られます。本記事は、コンビニにおけるAI、IoTの活用を説明します。   1.コンビニの傾向 コロナ禍は経済に襲撃したが、環境と健康に対するの消費者の意識を変化させたり、多くの業界で業務のデジタル化・自動化を後押したり、様々なメリットも与えました。更に、消費者の買い物習慣が変化したのは多くの企業の運営方式を改善させています。コンビニも例外ではないです。2023年、コンビニは先端技術により顧客にカスタマイズされるサビースを提供すると我々の研究で分かりました。 1.1 パーソナライゼーション 消費者は買い物をする時、どの要素を重視するかを調べたあるアメリカの調査で、手頃な価格はもちろん、「独自な買い物体験」と答えた人は過半数を占めました。例えば、カナダで名高いコンビニのCouche-Tardは、7600ヵ所で顧客の行動をトラッキングするプログラムにより、パーソナライズされる割引券を提供しました。 1.2 ロイヤリティプログラム 我々は「「2023年の小売業界」顧客行動が変わっている時代を先取るために」を踏まえて、消費者がなぜ店舗を選択するかを調べたある調査によれば、ロイヤリティプログラムは需要な要素です。更に、ロイヤリティプログラムは販売促進戦略として売上を伸ばすと思われます。一例を挙げれば、ニューヨークのガスステーションのValeroは、AIを使用する、パーソナライズされたプロモーションの一つとしてロイヤリティプログラムを通じて、76000ガロン以上を販売しました。このように、2023年にカスタマイズされるロイヤリティプログラムが見過ごせないトレンドになります。 1.3 健康に良い食べ物 コンビニに立ち寄る顧客は早めに食べられるものを手に入れたいのが当然だが、消費期限が迫っているかどうか又は食べ物が衛生を保つかどうかを考慮する傾向があります。それに対して、米州における多くのコンビニはセンサーとリアルタイムリモートモニタリングを使用して、食品の衛生を管理します。 1.4 モバイルオーダーリング・デリバリが注目される 消費者の60%以上が買い物習慣としてスマートフォンを使用するのに対して、コンビニを含む過半数の店舗はモバイル用の注文・配送サービスを提供しています。King-Caseyの報告によれば、2023年にモバイルオーダーリングおよびデリバリがけいこうになります。 1.5 コンビニ内のテクノロジーの発展 DXが促進する中で、先端技術を導入したコンビニが多く見られます。チェックイン・チェックアウトを自動化する顔認証システムから、RFID レジを使用する在庫管理システム、自動精算機に至って、様々な技術があります。更に、消費者の方は、それらの技術に対して積極的な態度があります。ある調査によれば、消費者の59%は、もしポジティブな買い物体験を受けるとしたら、自動化されない店舗を、完全に自動化される店舗にシフトすることにします。 [...]