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Tag Archives: スーパーマーケット

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「2023年」スーパーにおいて、際立っているスキャンアンドゴー?

ショッピングと言えば、スマート端末を使用するイメージがおなじみだが、コロナウィルスが出現したことは、これを持ったままレジで並ばなず商品を持ち帰る買い物の習慣を流行とするのに役立ちます。スマートな決済方法と併せた新しい買い物の方法は、より便利・安全・快適な生活をもたらすのではないでしょうか。最近、スキャンアンドゴーを導入するスーパーが増えている背景に、それは2023年のスーパーにとって必要不可欠な物かどうかを自問自答したので、調べました。本記事は、そういう質問の答えが出ます。 1.スマートな買い物体験をより気になる、Z世代を代表とする消費者 テクノロジーを使い慣れてきた消費者 Statistaの調査で(ソース1)、先端技術(例えばAR/VRヘッドセット、ロボティクシステムなど)を含むテクノロジーに対する消費者の支出は、2022年に5050億米ドルに達すると予測され、前年対比で2,8%を成長しました。消費者がより素早く便利な生活を送りたいのに対して、企業自身はクラウド、人工知能(AI)などを代表とする先端技術でハードウェアとかソフトウェアとかを改善している傾向があります。調査結果によると(ソース2)、回答者の62%はEOLハードウェアを切り替えた、31%のは先端技術を導入した、30%のは既存のソフトウェアを改善したという。 スーパーで買い物している大多数の消費者はスマートフォンを持っている ソース1によると、スマートフォンは最も使われるものを明らかになりました。どこに行ってもそれを持っている80%以上の消費者は、スーパーでお得な商品を探すためにスマートフォンを使用する買い物習慣があります。それに、リアル実店舗を選ぶ理由を調べたある調査で、過半数の回答者は「ボイスアシスタントが勧めたから寄ってみようかなと思います」と答えました。また、年齢別を見ると、AIなどのソフトウェアを備えたスマート端末を使いこなすのはZ世代だ(35%以上)という結果が得られました。つまり、AIなどのソフトウェアを備えたスマートフォンは、買い手の購入意思決定に大きな影響を与えると見られます。 先端技術を導入したスーパーが増えている ある調査結果によると、新しい顧客行動パターンの対応策として、飲食店の管理者の60%以上は、顧客体験を向上するための先端技術を導入する予定があります。顔認識カメラから重量センサーに至って、世界における大手企業(Amazon、Walmart、Krogerなど)はスマートなスーパーを作りあげていきます。日本でもコンビニエンスストアだけではなく、スーパーはキャッシュレス決済などを導入した傾向があります。日本の経済産業省の調査(ソース3)で、2021年にクレジットカードを受け取る飲食店は55%に達するのに対し、交通系電子マネーを使用する飲食店は25%、コード決済を使用する飲食店は55%を占めました。また、近年イオンのスーパーではセルフレジの機械を設備しました。買い手はレジに並ばずセルフレジを使うことで、決済の時間が短縮されました。 このように、スーパーでは、顧客嗜好や行動パターンを変化するために、AIなどのような先端技術を導入する将来のトレンドになります。 とにかく、スーパーにおけるAIなどのような先端技術の活用を詳しく調べたい方は、こちらをクリックください。 2.スーパーにおけるスマートな買い物方法 現在、スーパーにおける新しい買い物の方法と言えば、セルフレジ(スキャンアンドゴーなど)とウォークスルー決済があります。二つの買い物方法は、決済方法をデジタル化することに焦点を当てるが、それぞれが異なる決済方法を使用します。スーパーのレジにおける先端技術の活用にご興味あれば、こちらをクリックください。 2.1 スキャンアンドゴー 2.1.1 スキャンアンドゴーとは何ですか [...]

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スーパーマーケットにおけるAI予測

現在、顧客の嗜好や行動パターンが変わっていくので、スーパーマーケットを代表とする小売企業が在庫を効果的に管理するために、より正解で信頼性の高い予測を下すのは難しくなると思われています。多くの管理者にとって、オムニチャネルおよびEコマースの急成長の背景に、物理的なスーパーマーケットが存在かどうかを決める要素は、素早く正解な需要予測です。しかし、覚えるべき一つのことは、将来を見抜く水晶玉がなければ、100%正解に予測するわけにはいけないです。ある程度エラーが発生するがするが、予測はスーパーにとって大重要なことです。本記事は、スーパーマーケットにおけるAI予測について紹介いたします。     1.AI予測とは? AI予測とは、企業の運営報告書や顧客行動などの膨大なデータを分析したことで、需要予測や企画立案を補助する先端技術です。その中で、需要予測で最もよく使用されます。AIとマシンラーニングを使用したことにより、企業が繁忙期に需要を計算する代わりに、需要予測は過去のデータと傾向を分析した上で、将来の正確な状況を自動的に予測します。また、McKinsey によると、AI予測を使用した需要予測は、他の予測方法と比べてより正解かつ詳細なので、サプライチェーンで発生するエロ―を最大50%削減できます。   2.予測の種類 基本的に、営業における予測は二つの種類に分けられます。 需要予測:在庫やスタッフなどのリソースを予測することは、需要が確実に満たされていることを確認するため大重要です。その内訳は、長期需要予測と短期需要予測が際立っています。短期需要予測とは、1年以下の期間で消費者の需要を予測するとのことです。それは、スーパーなどの繁忙期(例えば祝日)の需要のために準備しておくのに役立ちます。長期需要予測とは、1年を超えて4年までの期間で顧客の需要を予測するとのことです。これにより、商品需要の季節性や年間パターンをよく理解できます。 (需要予測を詳しく調べたい方は、こちらをクリックください。) 成長予測:成長予測のモデリングは、企業企画にとって、大重要なものです。特に、将来の成長をより正解に予測することにより、より適切な予算決定を行い、より効果的に資源(リソース)を割り当て、目標を達成するために何をする必要があるかを正確に推測できます。 伝統的なビジネスにおける予測と比べて、AI技術を使用した予測システムは数えるできないビジネスメトリックとKPI を設定されたら、任務を全うすることができます。一方、AI予測システムは、全ての要素を考慮してより正解で信頼性が高い予測を提供することのみならず、その複雑な業務を自動的に実施して、より正解な意思決定をサポートするために、パターンの変化に応じて予測を継続的に再構成します。   [...]

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スーパーマーケットのレジにおける先端技術の活用

フィンテックの急発展とともに、決済方法が多様化またはデジタル化されます。特に、コロナ禍の影響で、非接触の決済方法は、効果的な対策として公衆の注目を集めています。それは、新顧客行動として現金を使わない支払い習慣を形成するのに貢献します。それに対して、スーパーを代表とする小売企業でレジが徐々にデジタル化される傾向があります。本記事は、スーパーのレジにおいて、どのように先端技術を導入しているかを紹介いたします。     1.一般的な決済方法 1.1 一般的な決済方法 一般的な決済方法と言えば、現金とカードのイメージを頭に浮かばれるなら驚きません。実際に、それには大概に3つの種類があります。 現金 現金は、品物を交換するために、貝などの承諾された品を使用するという物品交換から生まれ、古代からの決済方法です。現在、開発途上国でも、現金は依然として流動性の高いので(いつも必要になった時、使えること)、最も使われます。 デビットカードおよびクレジットカード デビットカードとクレジットカードは、銀行に発行され、現金と比べて流動性がけっこう高い(いつも必要になった時、現金に換えやすいこと)です。それらを使用したことで、クレジットやデビット決済端末機を備えたコンビニエンスストアとかスーパーでも、インターネットショッピングでも利用、又はATMで現金を引き出すことができます。経済産業省の統計(2021年)で、日本のキャッシュレス決済卑劣は30%を超えて堅調に上昇し、32,5%となります。その内訳は、クレジットカードが27,7%、デビットカードが0,92%、電子マネーが2,0%、コード決済が1,8%でした。また、2022年のインフレ拡大の影響で、Besiness Insiderによると、クレジットカードの利用が増加しました。 小切手 この紙様式の支払い方法は、もはや食品店で普及していませんでした。それに、少しの食品店は、小切手を受け取りません。 モバイルウォレット コロナ禍の影響で、非接触の決済方法が急発展しています。その中で、モバイルウォレットに定着している人が増えています。また、金融面のデジタルプラットフォームが急激に発展するから、多くの小売企業はモバイルウォレットを受け取ります。 [...]

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スーパーマーケットにおけるAIの活用

コロナ禍の影響でEコマースが急成長を遂げています。Statistaによると、Eコマースは2026年に小売の売上高の中で24%を占めると予測されます。Eコマースの存在感がますます高くなる背景に、物理的なスーパーマーケットは、AIを中心となる先端技術により、この商戦を勝ち取る傾向があります。本記事は、スーパーマーケットにおいて、どのようにAIを活用するかを紹介いたします。     1.スーパーマーケットにおける現在の課題 1.1.Eコマースの急成長はスーパーマーケットの存在を脅かす Eコマースの急成長 コロナ禍の影響でオンラインショッピングは、ウィルスの対応策として急発展していたと見られます。実に、Eコマースの売上は、止まる兆しがなく、毎年引き続きで増加しています。例えば、小売の売上高の中で、2019年が15%、2022年が22%を占めたと統計されます。 コロナが収めている中でも、消費者がEコマースに定着している 我々の「2023年の小売企業のトレンド」を踏まえて、コロナ禍が収束している中で、物理的な店舗に戻って買い物をする人数が増えています。また、多くの調査結果では、物理的な店舗のほうが好きだと回答したのは過半数を占めました。しかし、実際にオンラインショッピングをやめるのはめったにありません。Eコマースの概念はある程度消費者の頭に残ります。2021年末の調査(ソース1)では、19%の回答者は、コロナ前後で、オンラインしょっぴんの利用頻度について、「週に一回以上」と答えました。それに対して、コロナ後で、その回答者は、38,7%に増加し、「月1回以上」と回答した人も含めると65,9%から84,3%に増加しました。それに、緊急事態宣言が解除されてからも、オンラインショッピング利用頻度は「変わらない」と回答した人は73,4%に上がりました。これによると、ニューノーマルの生活では、さもなくてはならないかのような存在のあるEコマースは、小売の市場シェアを奪い合っているのかもしれません。 1.2 世界情勢やインフレなどは伝統的な営業方法に悪影響を与える ウクライナ情勢やインフレなどは伝統的な営業方法に悪影響を与えます。例えば、これらによる物価高騰が原材料の調達難などを引き起こしたから、管理者は営業を維持するために、コスト削減などを迫られます。しかし、ありふれたコスト削減の方法(人事削減や、より安い材料の購入など)は、短時間で効果をもたらすかどうかを保つことができません。また、景気不振の影響で、顧客が家計を逼迫している傾向があります。短時間の賞味期限がある食品料を販売しているスーパーマーケットでは、一日に残品が多ければ多いほど、赤字になってしまう可能性が高いです。ところが、道端でチラシを配ったり、勝手に割引を実施したりすることは以前ほど効果を与えません。 このように、ニューノーマルの生活で発生する課題を解決するために、新しい方法を使用したほうがいいのではないだろうか。 2.スーパーマーケットにおいてAIを導入するメリット セール・マーケティングキャンペーンをパーソナライズする 例えば、マーケティングイーメールと言えば、見込み顧客だけではなく、既存顧客の嗜好や行動にカスタマイズするべきメールを作成したほうがいいという理論を、誰でも見慣れますね。しかし、10又は100データがあれば大丈夫だが、千万のデータなら無理艱難だろう。そういう問題は、AIには解決できます。深層学習するAIは、膨大なデータを処理するのにとどまらず、価値のあるデータを創造する能力があります。 [...]