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製造業における異常行動検知AI 

前編「製造業におけるAI、IoTの活用」を踏まえて、多くの製造業はスマート工場を築いていると思われます。スマート工場にとって重要な一つの技術は、AIを活用する異常行動検知だと言うまでもありません。本記事では、異常行動検知AIを紹介いたします。   1．異常行動検知AIとは? 異常行動検知AIとは、マシンラーニングを活用して、膨大なデータを継続的に学習することで、作業員の異常行動検知を自動化する先端技術です。この技術を導入する場合、以下のハードウェアとソフトウェアを事前に備えて置かなければなりません。 ＊ハードウェア： 企業の状況または先端技術の成熟度によって必要なハードウェアが違いますが、多く使われるのは以下の通りです。 カメラ：行動をリアルタイムで監視するためのカメラ。 CPU＆GPU：リアルタイムの結果を受け取りたい場合、より良い選択肢はGPUです。GPUは画像ベースの深層学習モデルを処理する速度が高速な一方、CPUは画像を検査することを最適化できるが、トレーニング用に最適することができません。 測色計（Colorimeters）（オプショナル）：光源が発する光の色と明るさを検知するために、画像を高精度で監視することは可能です。 赤外線カマラ（オプショナル）：温度を測定することで、薄濃の色によって表すグラフを提供します。作業員の密度や機械の稼働を表します。 ＊ソフトウェア： AIを活用する異常行動検知のソフトウェアを導入しなければなりません。そのソフトウェアは数秒または数分で行動を高速に分析することで、異常行動をリアルタイムで検知することができます。 2．異常行動検知AIはどのように稼働するか? 最初、AIは作業員に関する行動のデータ（特に正しい動作のデータ）を学んできます。そして、AIを活用する異常行動検知システムを導入すると、作業員の行動をリアルタイムで収集して分析します。膨大なデータの中で、どの動作が正しいかを判定して、正しくない又は疑われる動作を検知します。また、継続的に学習する能力を持っているので、事前に出した結果を再検査します。それによって、企業はオペレーションを中断なく改善することができます。   [...]