電子商取引業界は急成長しています。 新型コロナウイルス感染症パンデミックによる利便性の向上と消費者行動の変化により、 食料品からアパレル、市販薬に至るまで、消費者の e コマース プラットフォームの利用は急速に増加しています。ところが、ECサイトを有する企業はこのままにおいてお客様を待つなら、成功を収めることができません。本記事では、マースの販売を向上するための7つ戦略を紹介いたします。 1. 電子メールマーケティング戦略を実装する 2021年には、世界中で毎日 40 億人の電子メール ユーザーが存在しました。この数字は 2025 年までに [...]
Statistaによると、日本は、2023 年までに 1 億 8071 万 6000 ドルの収益が予測される e コマースの第 3 の市場であり、英国を上回ります。収益は 10.3% の複合年間成長率 (CAGR [...]
ECストアを運営している小売業者にとって、倉庫管理は重要な業務だと言えば間違いありません。少しの小売業者は、受注数や需要の変動など、Eコマースの特定の需要を常に見過ごして、伝統的な倉庫および倉庫管理を使ったまま、倉庫を追跡しにくいために、商品の紛失などに遭うことがあります。EC倉庫に関する知識を十分に準備しないことは、思ったよりも損失額がかかるかもしれません。本記事では、どうやってECでの倉庫を効率的に管理するかを説明します。 1．Eコマースにおける倉庫 オンラインストアを運営している小売業者は、常に特定のニーズと要件を満たす倉庫を選択するものです。では、倉庫を選ぶ中で、どのニーズと要件を見過ごせませんか？それらはEコマースの特徴に深い関係があります。例えば： 顧客範囲は世界中でも広げられるから、倉庫および配送費用を削減するために、顧客に近い倉庫を備えておかないといけません。 オンラインストアで販売する商品は様々な種類あるので、商品ごとを保管するスペースを確保しなければなりません。 一般的に、小売企業の規模および予算によって、倉庫数と種類が違いが、以下の11つの倉庫が好かれます。 1.1.公共倉庫（Public warehouse） 公共倉庫は、商品の保管のために民間企業に貸し出す、政府または政府関係機関によって所有されています。 企業は短期的にも長期的にもそれらを利用することができます。 公共倉庫は、手頃な価格で便利なため、主に財政的または時間的な制約がある企業によって使用されます。 公共倉庫の手数料は、通常、保管と輸送の両方のコストを考慮に入れています。 1.2.個人倉庫（Private [...]
レコメンデーションシステム又はレコメンデーションエンジンは、人工知能の活用事例の一つだと思われています。Eコマースの急成長の下で、小売業者は多くの見込み顧客を獲得するための有益な方法を探しているようです。その背景には、AIを搭載するレコメンデーションシステムは注目が集まっています。本記事では、小売 • Eコマースの販売を促進させるAIレコメンデーションシステムを徹底に解消します。 1.AIを搭載するレコメンデーションシステムとは? AIレコメンデーションシステムとは、マシンラーニングアルゴリズムを活用して、顧客の行動を予測したうえで、適切な商品をユーザーに推奨する技術です。伝統的なレコメンデーションの場合は、一般的に同じのレコメンドが多くの人に送られます。例えば、一度でも口紅を販売するウェブサイトへ閲覧すると、本人が好きかどうかわからないが、人気の口紅が推奨されます。つまり、伝統的なレコメンデーションシステムは顧客にパーソナライズできません。しかし、AIを活用するレコメンデーションは、データを分析したアルゴリズムを通じて個別化されるコンテンツを創造できます。 2.AIレコメンデーションシステムの種類 AIレコメンデーションシステムは多くのアルゴリズムを使用しますが、アルゴリズムによって推奨した結果が違います。レコメンデーションシステムには3つの種類に分けられます：コンテンツベースのレコメンデーションシステム、協調フィルタリングのレコメンデーションシステム、ノーレジベースのレコメンデーションシステム。 コンテンツベース：このレコメンデーションシステムは、ユーザーのプロファイルを活用してレコメンドを出す技術です。推奨される商品は、過去にユーザーが気になったまたは購買した商品と類似します。このAIレコメンデーションシステムは、事前に提供された資料からデータを引き出します。例えば、ワンピースを推奨したのは、性別や年齢など、様々な要素に依存します。このように、コンテンツベースのはキーワードを元にして結果を下します。 協調フィルタリング：協調フィルタリングを活用したAIのレコメンデーションシステムは、ユーザーと商品の関係を基づいて結果を提供します。対象者の行動や嗜好などと同じのユーザーが選択した商品を、対象者に推奨する技術です。 ノーレジベース：このシステムは、商品ごとの知識だけではなく、幅広い分野の知識を使用してレコメンドを出す技術です。更に、協調フィルタリングより優れたところは、使用された知識は、類似点/共通点だけではありません。例えば、カバンを買った顧客は、カバン用の洗剤を推奨されるかもしれません。 3.AIレコメンデーションシステムのプロセス ユーザーに最適なおすすめを与えるために、AIを搭載するレコメンデーションシステムは次の通りのステップを行います。 3.1.ステップ1：データ取得 AIを活用するレコメンデーションシステムは、明示的な方法（Expiixit methods）と暗黙的な方法（Implicit [...]
小売業界において、コロナ禍の影響で新たな販売・受け取りモデルを発展させると考えられます。その中で、BOPIS（Buy online pick in storeー注文オンラインと店舗受け取り）が注目されています。しかし、BOPISを運営している又は検討している人は、AIなどのような先端技術を活用することで、BOPISを最適化することはほとんど知りません。本記事では、BOPISにおける先端技術の活用を説明いたします。 1．BOPISとは？ BOPISとは何ですか？ BOPISとは、Buy online pick in storeの略語で、英語の文字通りにオンラインで注文した商品を実店舗で受け取れる販売・受け取りモデルです。顧客は、オンラインのチェックアウト時に追加の配送オプションを確認することで、小売業者がBOPISを提供しているかどうかを確認できます。BOPISが利用できる場合、顧客はオンラインで商品をカートに入れ、店舗での受け取りを選択し、チェックアウトプロセスを通常通りに完了することができます。店舗が注文品を準備した時に、顧客は通知を受け取り、店舗の営業時間内であればいつでも注文品を受け取ることができます。選択された店舗で商品の状況（在庫有りか在庫切れか）によって受け取り時間が違います。 見過ごせない点は、オンラインストアとリアル実店舗の両方を運営している企業だけはBOPISを行えることです。特に、OMO（Online Merge [...]
コロナ禍の影響で、多くの業界はDXを促進していると思われています。製造業界、小売業、ヘルスケアだけではなく、オンラインで活躍しているEコマース業界もAIをはじめとする先端技術を導入しています。本記事は、EコマースにおけるAIの活用を紹介いたします。 1.価格最適化 Eコマース業界で価格戦略は競争企業の分析を含む様々の要素又はインプットに依存します。実際に、価格についての意思決定は膨大なデータを利用するべきからこそ、その作業を担当する最適者はAI(人工知能)のではないだろうか。Amazonなどのような大手企業はAIを活用することで、外部要因(天候とかトレンドとか)を含む多大の要素を分析して、収益を最大にするダイナミックプライシングの戦略を立てます。 より狭い範囲で、AIは一日あたり商品の最適な価格を探してくれます。ローソンのコンビニで、AIにより、一日の混雑時と暇な時の商品価格を最適な価格にします。同様に、ECサイトを運営している企業は商品価格をパーソナライズできます。ECサイトの訪問者の状況(数量がどのくらいか、顧客行動は何か)に応じて価格を変化することは可能です。 2．セキュリティ強化、盗難防止 2021年に、Eコマース業界はデジタル型の窃盗による200億米ドルをなくしました。明らかなことはセキュリティ保護および盗難防止のための対策が重要です。幸いにもAIがこの課題を解決できます。数億の窃盗事件を分析したことで、マシンラーニングを使用するAIは共通点(つまり窃盗事件の特徴)を特定します。そして、もし疑われる取引が発生するとしたら、それが窃盗事件かどうかを直ぐに判定します。 3. メディアを最適化する Eコマース業界にとって、パーソナライゼーション(つまり、顧客の需要を満たす商品を提供する)が大切です。各チャネル(ソーシャルメディアとかブログとか)を連携させしたり、カスタマイズされるコンテンツを創造したり、キャンペーンごとに応じて各チャネルに類似なコンテンツを自動に提供して一貫性を作ったり する力を持って、AIはパーソナライゼーションを最大限にします。AIにより、全てのコンテンツ(画像とかテキストとか動画とか)が自動に創造•編集•同期化されます。現在、新たなAIのツール(Generative Adversarial Networks – GANsとか、Natural [...]
前編「Magentoを見過ごせない8つの理由」を踏まえて、Magento（マジェント）は優れたEコマースプラットフォームと見なされます。実際に、オンラインショップ／ECサイトを成功に導く力の裏に潜めているのはAI（人工知能）と思われています。本記事は、MagentoにおいてなぜAIと統合すればいいかを説明いたします。 1．検索エンジンを最適化 我々は「Magentoを見過ごせない8つの理由」を踏まえて、Magentoの強みとしてSEOツールが優れたと見なされます。Magentoは企業のECサイトを検索上位に立たせるので、サイトに訪れる顧客数を増やします。しかし、顧客がウェブサイトに入るとき、話は思った以外にちょっと違います。ある調査では、ウェブサイト訪問者の30%以上は検索バーを使用して買いたい商品のページへ行きます。一般的に、Magentoウェブサイトは入力されたキーワードを基づいて検索結果を提供します。もしシステムが正解のマッチを探せないとしたら、検索結果が出ません。ところが、AIは、キーワードを基づいた検索を、コンテキストを基づいた検索に変えます。自然言語処理を使用するAIは、キーワードを検索する代わりに、訪問者が入力したコンテキストを分析してインサイト•洞察を見いだし、最適な検索結果を出します。更に、コンテキストだけではなく、画像に基づいて検索結果も出せます。訪問者は検索バーを使わず、カメラのアイコンをクリックするだけで検索し始めます。 2．商品のレコメンデーションを支える 2022年４月にAdobeが開発した、 AIを使用する拡張機能のMagento Product Recommendation (マジェントの商品推奨)が登場しました。膨大なデータを分析することで、顧客の行動を予測して、顧客の需要を満たすコンテンツを提供する技術です。更に、顧客の閲覧履歴や注文履歴など、多大なデータをスキャンして、訪問者の好みを満たす類似品を推奨できます。それにより、得られたデータをある期間で蓄積と分析すれば、将来のトレンドを予測したり、顧客の行動や嗜好などを引き出してマーケティングキャンペーンを立てたり、様々なメリットを受けられます。 3．カスタマーサービスをサポートする AIを使用するバーチャルアシスタントは訪問者の買い物をサポートします。例えば、AIチャットボットは訪問者のお問い合わせと答えたり、多量のデータと会話中のデータの両方を分析して顧客の洞察を見いだした後、顧客の需要に合わせた商品を推奨したり、ウェブサイトをスキャンして顧客の情報を集約したりします。 4．データセキュリティを強化 Magentoがサイバー攻撃を防止するセキュリティインフラストラクチャーを提供するが、ネット詐欺の危機がまだ高いです。幸いにもAIを活用することで、サイバー攻撃を最小限にします。膨大なペイメントパターンを分析した上で、疑われる行動を素早く発見します。AIと統合するウェブサイトは自社の情報および顧客情報を保護することができます。 5．在庫管理を最適化 [...]
前編「ゴーストキッチンにおける先端技術の活用」を踏まえて、飲食業に着目されるゴーストキッチンは、コロナ禍が深刻になった時、スムーズな運営により堅調な売上に達しました。一方、ゴーストキッチンとほぼ同じようなクラウドキッチンにはAIの使用率が高いと思われます。本記事は、クラウドキッチンにおいてAIはどのように活用しているかを説明します。 1．クラウドキッチンとは クラウドキッチンは物理的なキッチンではありません。文字通りクラウドにあるキッチンです。クラウドキッチンでは複数のブランドが一緒に活躍しています。食べ物は一人の調理師又は数多くの調理師で作られます。 2．クラウドキッチンの運営の流れ クラウドキッチンはデリバリーのみのビジネスモデルです。これらのレストランは、UberEatsや、Grubhub、DoorDash、Deliverooなど自社のデリバリーアプリおよびウェブサイトを通じて、顧客の手に食べ物を配送します。このビジネスモデルは、二つの最大のコストとして家賃と人件費をカットダウンするとともに、顧客ベースを多様化および拡大するのに役立ちます。顧客の獲得は主にデジタルプラットフォームに依るので、クラウドキッチンを運営する企業は先端技術に注力していると思われます。 3．クラウドキッチンのメリット・デメリット 3.1 メリット 柔軟なメニュー：アプリベース又はウェブベースなので、看板や印刷物を更新することを心配することなく、必要に応じてワンクリックだけで更新できます。もしある材料が高すぎたら、同じ価格又は少しの値上げ幅のある材料を切り替えて、新しいメニューを容易に作れます。 初期費用が低い：ゴーストキッチンのように、クラウドキッチンを開店すれば、家賃や店内のデザインコスト、接待や会計を担当する労働者の費用などを払う必要がありません。 新しいメニューや料理を挑戦する機会：クラウドキッチンを運営する小売業者は、新しいコンセプトを試作すると、顧客が好きかどうかを直ぐに把握できます。 顧客のデータに容易にアクセスできる：クラウドキッチンは主にデジタルプラットフォームを使用するので、顧客のデータ（例えば注文履歴、顧客の年齢や性別など）をたやすく収集することができます。 サードパーティーのアプリによりマーケティングを強化：マーケティングに関する経験が浅い小売業者はサードパーティーのアプリにより迅速に認知度を高めることができます。 3.2 デメリット 追加費用が高い可能性：クラウドキッチンは初期費用と人件費を節約できるが、プラットフォームを開発する企業に維持費用、又はデリバリーを担当するサードパーティーに配送費を払わなければなりません。更に、注文数が多ければ多いほど追加費用が高いかもしれません。 [...]
DXが促進する中で取り残されないように頑張っている多くの小売業者はEC商戦に戦争しようと思って、オンラインショップを開店することにしました。しかし、開業時に聞きなれない概念を見かけるかもしれません。その中で、ダークストアは多くの小売業者を惑わすと思われます。 英国で生まれた、コロナ禍の影響で世界中の国々に広がっているダークストアは2021年以来、日本にも著しく発展と見られます。本記事では、ダークストアの概要、メリットとデメリット、そしてダークストアにおける先端技術の活用をご説明いたします。 1．ダークストアの概要 ダークストア（Dark store）とは、オンラインショッピング（ECサイト）専用の小売店や流通センターなど倉庫のことです（Wikipediaより）。簡単に言えば、オンラインショップを運営する業者は実店舗で来客に商品を販売せず、ECからの注文に対応して、商品をピッキングアップしたり、梱包したり、配送したりします。 基本的にダークストアはECサイトに特化したマイクロフルフィルメント（Micro fulfillment）です。マイクロフルフィルメントとは、人口密度の高い都市部において、消費者に近い場所で小規模の倉庫施設を指します。一般的に、マイクロフルフィルメントはECサイトの倉庫として機能してます。顧客が住んでいる所に近いので、30分以下で配送できるので、顧客の満足度を維持します。ダークストアはその特徴もあります。日本において多くのダークストア（OniGOとかUber Eatsとか）は実店舗から配達範囲を半径2～3キロ程度の近い地域に限定し、最短10分ほどで商品を顧客の手に届けることができます。早さを重視するECコマース業でダークストア又はマイクロフルフィルメントは重要な役割を果たします。更に、Amazon、Walmart、Nordstromなど世界中の大手小売企業はオンライン注文の対応および商品補充のために、ロボットシステムなど先端技術を導入して、マイクロフルフィルメントを自動化します。 上記に話したように、多数のマイクロフルフィルメントはEコマースに特化した倉庫です。しかし、少しのマイクロフルフィルメントはコンビニやスーパーの中にあり、店内の商品補充として機能してます。 スーパーにおいて「スマートマイクロフルフィルメント」を知りたい方は、こちらをクリニックください。 2．ダークストアのメリット 2.1. 在庫管理の最適化 ダークストアの特徴としてECサイトに特化するので、オンライン注文を素早く処理します。更に、顧客の接待が要らないので、ストア内で商品棚を配置するスベースを最大にします。収納スペースの向上は商品管理を高めたり、多くの注文を対応したりします。また、大容量と、商品の検品または配送時、管理システムで「クリック・アンド・コレクト」だけで済みます。 2.2. [...]
コロナ禍の影響で食品を販売する小売企業ではオンライン注文数が増えるので、対応策としてゴーストキッチンを開くことにしました。特に、最近、AIなどのような先端技術を活用することで、ゴーストキッチンでの業務を最適化するので、顧客が最短10ほどで新鮮かつ温かい食べ物を手に入れられます。本記事では、ゴーストキッチンはどのように先端技術を使用するかをご説明いたします。 1．ゴーストキッチンの概要 ゴーストキッチンはクラウドキッチンなどの概念と混同されます。その中で、ゴーストキッチンに最も近い概念はクラウドキッチンです。 1.1. ゴーストキッチン ゴーストキッチンはデリバリーサービスだけを提供するレストランのキッチンです。キッチン内では顧客に接待するためのテーブルやスペースが見えないので、バーチャル。接待が不要なため、人件費をカットダウンできます。ゴーストキッチンを展開する企業は自社の配送チームを持っている又は、デリバリーサービスを提供するサードパーティーと協力しています。 キーワード：ワンブランドだけ、複数のデリバリーアプリの使用可能 1.2. クラウドキッチン 物理的なキッチンではありません。文字通りクラウドにあるキッチンです。クラウドキッチンでは複数のブランドが一緒に活躍しています。食べ物は一人の調理師又は数多くの調理師で作られます。 キーワード：物理的なキッチンではない、複数のブランド 1.3. デリバリーキッチン キッチンはオンラインのデリバリープラットフォームで開かれます。顧客はキッチンへ足を運ぶことなく、在宅でも食べ物を受け取れます。キッチンは一つ又は複数のブランドに使用されます。 [...]
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